机械教研室教师教学现状及人工智能赋能教学需求调查问卷\n
全部题目采用5个选项打分，1‑完全不符合，2‑不太符合，3‑一般，4‑比较符合，5‑完全符合。
1.
您的教龄
3年及以下
4‑8年
9‑15年
15年以上
2.
您使用人工智能工具辅助教学的情况
从未使用
偶尔简单尝试
每月使用几次
每周常态化使用
3.
图学课程中学生空间想象能力差距较大，分层教学难以落地。
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4.
相贯线绘制、轮系传动计算、机构原理等重难点内容，学生理解难度大，课堂教学效果不佳。
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5.
学生手工绘图等作业数量多，人工批改任务繁重，耗费大量课余时间。
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6.
课程前沿工程案例更新困难，新型装备、机械结构教学素材储备不足。
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7.
学生课后个性化问题较多，日常教学任务重，课后答疑辅导时间紧张。
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8.
过程性考核资料整理归档、日常教学材料填报，增加大量非教学工作负担。
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9.
学生图纸绘制标准掌握较差，国标规范错误反复出现，整改工作效率较低。
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10.
备课、上课之外可用于教研课题、教学成果建设的空余时间较少。
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11.
自身缺少人工智能教学相关知识，学校缺少针对性应用培训。
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12.
适配图学、机械学科的专业AI资源匮乏，通用人工智能工具贴合课程程度低。
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13.
AI生成的工程图纸、三维模型容易出现国标错误，教学使用可靠性不足。
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14.
学校硬件设施不足，缺少三维仿真平台、智能教学系统，硬件条件制约AI教学开展。
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15.
担忧学生利用AI绘图建模代写作业，教师很难甄别学生自主完成情况。
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16.
现有工作量考核方式没有适配智能教学模式，开展AI教学缺少制度激励。
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17.
希望利用AI生成机构运动动画、三维模型，辅助课堂重难点知识讲解。
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18.
期待搭建图纸智能批改系统，自动检查手绘图纸、三维建模规范性问题。
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19.
需要AI辅助备课，自动生成课件、习题题库以及分层课后作业。
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20.
通过AI分析学生错题数据，形成学情报告，支撑分层精准教学。
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21.
希望AI辅助教研材料撰写，完成课程改革材料、教学案例、论文初稿整理。
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22.
教研室统一搭建AI教学资源库，集中管理模型、动画、习题等教学素材。
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23.
我认为人工智能可以有效破解图学和机械课程现存教学难题。
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24.
我愿意主动学习AI应用技术，在课堂和实训教学中进行实践。
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25.
希望定期开展机械类课程人工智能教学案例专题培训。
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26.
我更加认可传统教学模式，对人工智能教学落地实施信心不足。
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27. 课程知识点多、上课学员多，采取传统授课模式，缺乏个性化教学方法。
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28. 学生学用转化能力培养难，缺少有效的实践路径
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