问卷说明:

您好！我们正在开展一项关于“智能传播时代新闻调查研究的价值重塑与实践探索”的学术调研。本问卷中的“新闻调查研究”，不是要求您从学术角度评价新闻理论，而是希望通过您对调查报道、深度报道和公共事件追踪报道等不同调查类报道的接触、理解和期待，了解公众如何看待新闻调查研究在事实核验、公共监督、技术赋能、社会回应和新闻信任重建中的作用。
问卷采用匿名方式填写，所有数据仅用于学术研究。答案没有对错之分，请根据真实感受作答。
除特别说明外，量表题均采用五点计分:1=非常不同意，2=比较不同意，3=一般，4=比较同意，5=非常同意。
1.您的年龄是:
2. 您的最高受教育程度是:
3. 您目前的身份或职业是:
4. 您目前主要生活或工作的地区类型是:
5. 您是否具有新闻传播学相关学习、实习或从业经历?
6. 您平时获取新闻信息的频率是:
7. 您是否听说过“调查报道”“深度报道”或“公共事件追踪报道”?
8. 您平时接触调查类报道的频率是:
9. 您通常通过哪些渠道接触调查类报道?
10. 您更希望关注哪些类型的调查类报道?
11. 您是否会主动关注调查类报道发布后的官方回应、整改结果或后续追踪?
12. 我认为有必要系统研究调查类报道的生产过程、证据链条和社会影响。
13. 我认为调查类报道能够帮助公众理解复杂社会问题。
14. 我认为调查类报道的价值不只是曝光问题，还应解释问题成因。
15. 我认为调查类报道能够推动相关部门、企业或平台作出回应。
16. 我认为调查类报道能够增强公众对专业媒体的信任。
17. 普通受众不需要关心调查类报道背后的生产和核验过程。
18. 当调查类报道呈现文件、数据、现场画面、当事人采访等多种证据时，我会更信任。
19. 当调查类报道说明信息来源和核验过程时，我会更信任。
20. 调查类报道应区分“已经证实的事实”和“记者的分析判断”。
21. 只要调查类报道传播范围足够广，就不必清楚说明证据来源。
22. 我认为AI、大数据等技术可以帮助调查类报道更高效地整理资料和发现线索。
23. 我认为新闻机构使用AI辅助调查类报道时，应向受众说明技术使用情况。
24. 我认为AI可以辅助事实核查，但不能替代记者的现场采访和价值判断。
25. 智能技术介入越多，记者的人工核验就越不重要。[反向题]
26. 我认为调查类报道应通过数据图表、时间线、地图、短视频等方式帮助受众理解复杂信息。
27. 一旦涉事方发布回应，媒体就不必继续追踪调查结果。
28. 您认为智能传播时代新闻调查研究最应关注哪些方面?
29. 您认为未来新闻调查研究还应关注哪些问题?请简要说明。
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