模拟卷9
欢迎参加本次考试,请先填写您的班级和姓名,然后开始作答。本试卷共70题,满分100分。
1. 请填写您的姓名和班级:
姓名:
班级:
第一部分:单选题(共50题,每题1分)
2. 下列属于具身智能设备的是
AI 在线写诗网页
园区快递配送机器人
云端问答小程序
AI 绘图在线网站
3. 智能体完成任务标准流程
感知 - 决策 - 行动 - 反馈
决策 - 感知 - 反馈 - 行动
反馈 - 决策 - 感知 - 行动
感知 - 行动 - 决策 - 反馈
4. 制定 AI 伦理规范首要目标是
阻碍 AI 产业发展扩张
规避技术滥用风险,实现人工智能向善发展
抬高企业运营成本
减少大众使用 AI 产品
5. 依靠计算机视觉技术实现的场景
智能音箱语音点歌
小区门禁人脸识别通行
实时语音翻译工具
语音转文字录音软件
6. 模型测试样本 700 个,正确 602 个,准确率为
0.86
0.78
0.82
0.9
7. 机器人自主躲避障碍物依靠
激光雷达传感器
扬声器
显示屏
本地存储硬盘
8. 训练数据集年龄样本分布失衡会造成模型产生
运算速度大幅提升
年龄相关算法偏见
程序代码报错崩溃
网络传输延迟卡顿
9. 智慧客服自动回复客户咨询依托
NLP 自然语言处理技术
计算机视觉
语音合成
激光传感硬件
10. 不属于 AI 发展三大核心驱动力的是
海量互联网标注数据积累
GPU 算力硬件持续升级
深度学习算法体系突破
智能手机全民普及
11. 单一摄像头无法独立完成全场景环境感知的原因
光照、遮挡、黑夜会丢失环境信息,需要多传感器融合互补
摄像头无法采集视觉图像信息
摄像头不属于环境传感器
摄像头仅能识别文字内容
12. AI 赋能智慧农业体现行业变化为
农业数字化、智能化转型升级
彻底淘汰传统种植模式
完全不需要农民参与生产劳作
仅用于农产品线上直播售卖
13. 当前市面上全部商用落地 AI 产品都属于
强人工智能
弱人工智能
通用人工智能 AGI
具备自主意识的 AI
14. 知识图谱中 “学生 - 就读于 - 中学” 这条边代表
实体对象
实体之间关联关系
原始训练数据
可视化展示图片
15. AI 医疗辅助影像诊断正确定位
AI 独立出具最终诊断报告,无需医生审核
AI 完成影像快速初筛,医生综合研判,人机互补
医生完全不具备影像识别能力,全程依赖 AI
AI 诊断结果不存在任何识别误差
16. 大模型智能搜索引擎核心独有能力
仅匹配关键词文字字面内容
理解用户深层搜索意图,推理生成完整答案
搜索速度一定慢于传统关键词搜索
无法解释搜索结果逻辑依据
17. 深度学习属于哪一技术分支
机器学习
数据库管理技术
网络传输技术
硬件电路设计
18. 养老陪护机器人伦理安全无需考虑的是
老人人脸、健康隐私保护
物理碰撞安全风险
自主决策边界管控
机器人自身情绪感受
19. 机器人实时检测室内温湿度依靠
调取云端历史气象数据
温湿度传感器实时采集数据
程序虚拟生成温湿度数值
用户手动输入环境参数
20. AI 无法自主做出道德价值判断的根本原因
不具备人类共情能力、价值观念体系
设备运算速度不足
本地存储容量有限
缺少图像训练数据集
21. AI 项目设立伦理审查委员会的核心作用
排查公平、隐私、安全类技术风险
刻意拖延项目开发进度
禁止所有 AI 产品上线运营
增加无意义开发成本
22. 知识图谱主要解决哪类技术问题
图像像素降噪、画面修复
语义理解、实体关联知识推理
音频压缩编码、格式转换
底层硬件驱动控制
23. 机械臂抓取书本需要协同工作的两大模块
视觉识别模块 电机运动控制模块
语音识别 语音播报模块
定位导航 路径规划模块
情感计算 对话交互模块
24. 不属于知识图谱典型应用场景的是
智能问答机器人
智能百科语义检索平台
自动驾驶图像识别系统
企业智能知识库检索
25. AI 作文自动改写工具核心支撑技术
自然语言处理
计算机视觉
激光传感技术
机器人运动控制算法
26. AI 与人类智能关系表述正确的是
AI 可以完全复刻人脑生物认知机制
AI 是人类创造的工具,二者底层本质存在差异
未来 AI 将全面替代人类所有工作岗位
AI 具备独立自我意识与主观情感
27. 纯语音对话助手不属于具身智能,核心原因是
无物理实体硬件,无法与现实环境产生物理交互
无法处理文字文本信息
算力资源配置不足
缺少互联网网络连接
28. 扫地机器人自主避障、动态优化行走路线依靠
强化学习,与环境交互试错优化行为策略
固定死程序,无法自主调整动作
无需感知环境直接运行
仅依靠云端历史数据判断障碍物
29. 多传感器融合技术无法实现的效果是
弥补单一传感器性能缺陷
提升复杂环境识别稳定性
消除光照、物体遮挡带来的识别误差
减少环境信息采集总量,降低感知精度
30. 企业训练大模型优先选用云计算平台的原因
算力弹性扩容,支持大规模并行分布式训练
仅提供离线数据存储功能
算力固定无法弹性扩容
仅支持本地单机小规模运算
31. AI 三大基础要素正确排序
算力、算法、数据
算法、数据、算力
数据、网络、硬件
感知、决策、行动
32. AI 自动生成校园活动宣传海报依靠
计算机视觉 生成式大语言模型
温湿度传感器硬件
语音识别交互模块
机械执行运动机构
33. 智能客服识别用户投诉核心诉求依靠
NLP 语义理解技术
图像特征提取算法
音频压缩编码工具
电机运动控制算法
34. 人工智能、机器学习、深度学习层级包含关系正确
深度学习 ⊂ 机器学习 ⊂ 人工智能
人工智能 ⊂ 机器学习 ⊂ 深度学习
机器学习 ⊂ 人工智能 ⊂ 深度学习
三者相互独立无包含关系
35. 垃圾分类 AI 识别摄像头属于
监督学习(使用标注垃圾分类数据集训练)
无监督学习
纯强化学习
纯固定规则编程无机器学习
36. 知识图谱语义检索核心优势
仅匹配文字字面内容
理解实体关联关系,实现深层次语义检索
依靠数据加密实现检索防护
仅图形展示知识,不提供检索功能
37. 人形机器人端水杯完整工作执行流程
摄像头识别水杯→处理器规划抓取动作→机械臂抓取→检测抓稳状态反馈调整
抓取→识别→规划→反馈
规划→抓取→识别→反馈
反馈→规划→识别→抓取
38. 猫狗图像分类模型属于监督学习,核心依据是
训练图片全部标注猫狗分类标签
训练图片无任何标注信息
依靠环境奖励信号自主学习
无需数据集即可完成训练
39. 电商平台自动给客户划分消费人群属于
无监督聚类学习
监督图像分类
强化学习
固定规则程序
40. 自动驾驶车载摄像头核心性能缺陷
黑夜、大雨、逆光环境识别效果差,需雷达协同感知
可独立完成全天候全场景环境感知
识别效果不受光线、天气影响
主要用于车内影音娱乐功能
41. 语音转文字录音工具核心技术是
语音识别,声音特征解析匹配文本内容
图像像素特征分析
数据加密传输处理
视频压缩存储编码
42. 人工神经网络不具备的优势是
自动提取图像、文本特征信息
支持多模态数据统一处理
完全透明可解释,不存在黑箱问题
迭代调整内部参数持续提升识别精度
43. 深度学习技术普及推动 AI 进入
数据驱动发展时代
纯规则专家系统时代
手工编程开发时代
单一硬件单机计算时代
44. 下列场景无法落地使用具身智能的是
云端 AI 绘画网页工具
养老陪护人形机器人
工厂流水线工业机械臂
园区自主配送机器人
45. 大语言模型独有的核心能力是
多轮连续对话、逻辑推理、自主生成文本与代码
仅单一图片分类识别任务
仅语音转文字基础功能
固定模板问答回复,无自主生成能力
46. 判断设备是否属于具身智能的核心标准
是否拥有可交互物理实体,能够与现实环境物理互动
是否支持互联网联网功能
是否搭载语音播报交互模块
是否本地存储海量训练数据
47. 扫地机器人完成地面清扫作业依靠
执行模块电机、清扫刷等物理执行机构
摄像头感知传感模块
云端后台算法模块
显示屏人机交互模块
48. 在线 AI 绘画网页与工业机械臂核心区别
机械臂属于具身智能,AI 绘画网页无物理实体不属于
设备算力大小存在差异
是否需要外接电源供电
是否支持连接互联网
49. 强化学习奖励信号核心作用
正向奖励鼓励有效动作,负向惩罚修正错误行为
直接写死每一步固定动作指令
无需环境交互即可完成全部学习
仅测算设备运行速度性能
50. AI 系统 “可控可信” 核心内涵
人类掌握最终干预控制权,行为可预期、可监管
AI 完全自主运行不受人类管控
设备功能稳定运行即可无需管控
可控、可信二者只需满足其一即可
51. 仓储分拣机器人数据处理核心特点
实时采集货架、障碍物多源环境信息快速决策
仅处理离线历史存档数据
运算速度缓慢,无需实时响应环境
脱离仓库现场环境独立运算
第二部分:多选题(共20题,每题2.5分,少选或错选均不得分)
52. 侵犯用户个人合法权益的 AI 伦理风险
人脸数据非法采集、隐私泄露
招聘算法存在性别、年龄歧视偏见
AI 深度伪造他人肖像制造虚假信息
服务器算力不足造成系统卡顿
53. 工厂部署工业机器人正确实施方式
提前评估机器人安全边界与运行风险
根据产线实际需求定制适配方案
定期巡检、动态优化运行参数
直接替换全部工人,不做产线适配调试
54. AI 产品上线前综合评估四大维度
技术落地可行性评估
对社会就业、公共秩序影响评估
隐私、公平性伦理风险评估
投入产出经济效益评估
55. AI 技术带来的正向社会价值
智慧医疗提升影像筛查诊断效率
智慧交通减少道路拥堵、交通事故
完全消灭人类全部工作岗位
为残障群体提供无障碍智能服务
56. AI 向善落地实践举措
面向乡村学校免费提供 AI 教学资源
清洗训练数据集,消除算法歧视偏见
开发生态环境监测 AI 系统助力环保
只追求商业盈利,忽视公共社会责任
57. AI 四大核心技术研究分支
机器学习
自然语言处理 NLP
计算机视觉
机器人 / 具身智能
58. 大语言模型可独立完成的任务
编写 Python、C 程序代码
解答数理逻辑、文史类知识问题
多轮连续聊天对话推理
直接操控机械臂抓取实物
59. 自媒体使用 AI 生成短视频文案规范要求
人工审核内容真实性,杜绝虚假信息
标注 AI 生成内容,告知受众内容来源
不伪造他人身份、编造虚假新闻
生成内容直接发布,不经过人工复核
60. 人机协作优势典型应用场景
AI 完成影像初筛,医生出具最终诊断结论
AI 批改客观作业,教师专注育人沟通引导
机器人搬运物料,工人调试优化设备
AI 完全替代人类全部决策工作
61. AI 发展里程碑事件描述正确
1956 达特茅斯会议正式定名人工智能
图灵测试用于判断机器智能水平高低
AI 发展历史多次遭遇资本寒冬
1943 人工神经元模型为深度学习奠基
62. AI 在中小学教育应用正确原则
AI 作为教学辅助工具,不可替代教师主体
引导学生辩证验证 AI 输出内容,不盲从
全部教学环节依靠 AI 自动完成
培养学生数字隐私、信息安全意识
63. 机器学习三大主流类型
监督学习
无监督学习
强化学习
固定规则脚本编程
64. 知识图谱基础组成要素
实体节点
实体关系边
实体属性标签
音视频原始素材文件
65. 具身智能标志性核心特点
具备物理实体硬件载体
通过传感器实时感知现实环境
感知 - 决策 - 行动 - 反馈闭环运行
仅存在云端虚拟软件,无实体硬件
66. 完整智能机器人系统四大核心模块
感知传感模块
决策运算处理模块
机械运动执行模块
人机交互输出模块
67. 强弱人工智能描述正确
弱 AI:专用任务智能,大规模商用落地
强 AI:通用自主智能,目前未实现成熟产品
市面上所有商用 AI 产品均属于弱人工智能
强人工智能人形机器人已大规模商用普及
68. 多传感器融合技术核心优势
弥补摄像头夜间识别短板,搭配雷达协同感知
提升雨天、逆光、物体遮挡场景识别准确率
多源信息交叉验证,降低误判概率
简化数据采集流程,减少环境信息维度
69. 云计算支撑 AI 大模型训练核心优势
算力按需弹性扩容,无需一次性采购大量硬件设备
分布式并行训练,大幅缩短模型训练周期
降低中小企业 AI 研发硬件采购成本
算力固定不可调整,无法弹性扩容
70. AI 伦理治理核心准则
公平公正,消除算法偏见歧视
严格保护用户数据隐私安全
人类主导,关键决策人工最终把控
AI 完全自主运行,无需外部监管约束
71. 强化学习适配机器人场景核心优势
无需海量人工标注训练样本
动态环境自主试错优化动作策略
适配家居、工厂、物流多变复杂场景
仅依靠固定程序运行,无法自主调整行为
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