数智转型与高水平对外开放调查问卷

1. 您在企业的具体职位是

企业负责人/高管信息化/数字化部门负责人生产运营负责人财务/行政负责人外贸/合规负责人其他

2. 贵企业的股权性质

国有及国有控股企业集体所有制企业民营企业外资企业其他，请写出

3. 贵企业主业所处行业

A 农、林、牧、渔业B 采矿业C 制造业D 电力、热力、燃气及水生产和供应业E 建筑业F 批发和零售业G 交通运输、仓储和邮政业H 住宿和餐饮业I 信息传输、软件和信息技术服务业J 金融业K 房地产业L 租赁和商务服务业M 科学研究和技术服务业N 水利、环境和公共设施管理业O 居民服务、修理和其他服务业P 教育Q 卫生和社会工作R 文化、体育和娱乐业S 公共管理、社会保障和社会组织T 国际组织

4. 贵企业成立时间

1990年及以前1991—2000年2001—2010年2011—2015年2016—2020年2021年及以后

5. 贵企业2025年营业收入约为

500万元以下500万—2000万元2000万—5000万元5000万—1亿元1亿—5亿元5亿—10亿元10亿元以上

6. 贵企业2025年末资产总额约为

1000万元以下1000万—5000万元5000万—1亿元1亿—5亿元5亿—10亿元10亿元以上

7. 贵企业2025年末从业人员数约为

20人以下20—50人50—100人100—300人300—1000人1000人以上

8. 贵企业所在地区

上海市江苏省浙江省安徽省其他省市

9. 贵企业是否位于以下特殊经济区域

自贸试验区（含临港新片区）国家级经济技术开发区国家级高新技术产业开发区综合保税区跨境电子商务综合试验区均不在以上区域不清楚

10. 贵企业所处产业链环节

上游（原材料、核心零部件供应）中游（加工制造、组装）下游（销售、服务、品牌）全产业链覆盖其他，请说明

11. 贵企业主要产品/服务面向的市场

仅国内市场以国内为主，兼顾出口国内与海外并重以出口为主仅海外市场

12. 贵企业当前经营中，以下哪些要素对提升竞争力最为关键

土地劳动力资本技术数据企业家精神/管理能力算力资源（如服务器、云计算资源、AI 计算资源）

13. 贵企业认为未来3年，以下哪些要素的重要性将显著上升

土地劳动力资本技术数据企业家精神/管理能力算力资源（如服务器、云计算资源、AI 计算资源）

14. 贵企业是否属于高新技术企业

是否正在申请中

15. 贵企业研发投入占营业收入比重（2025年）约为

1%以下1%—3%3%—5%5%—10%10%以上无研发投入

16. 贵企业是否入驻或与临港新片区国际数据经济产业园有业务往来

已入驻临港新片区国际数据经济产业园未入驻，但有业务往来计划入驻无关联不了解

17. 贵企业是否开展跨境数据业务（含数据出境与境外数据入境）

是，已开展否，但计划开展否，且暂无计划不清楚

18. 贵企业是否获得以下认定或头衔

专精特新“小巨人”企业专精特新中小企业制造业单项冠军技术先进型服务企业科技型中小企业高新技术企业服务型制造示范企业/平台数字化转型标杆/试点企业均未获得不清楚

19. 贵企业数字化转型处于哪个阶段

尚未启动规划准备阶段，即已有想法、方案或预算，但尚未正式实施局部试点阶段，即在个别部门或环节试用数字化工具全面推进阶段，即多个核心业务环节已上线数字化系统深度融合阶段，即数据已打通，并用于经营决策或智能化运营不清楚

20. 贵企业数字化转型的主要驱动因素是

提质降本增效的内在需求客户与供应链要求行业竞争压力政策引导与补贴激励管理层战略决策新技术成熟推动其他，请说明

21. 贵企业数字化转型已覆盖的业务环节

研发设计生产制造供应链管理营销与客户服务财务与人力资源经营决策分析尚未开展不清楚

22. 贵企业数字化转型资金主要来源

企业自有资金银行贷款股权融资政府财政补贴税收优惠产业基金/创投基金数字化转型城市试点专项资金超长期特别国债“上云用数赋智”专项其他，请说明

23. 贵企业2025年数字化转型投入占营业收入比重约为

1%以下1%—3%3%—5%5%—10%10%以上无投入

24. 贵企业数字化转型的主要技术手段

云计算大数据分析物联网（IoT）工业互联网平台5G专网数字孪生区块链人工智能尚未采用

25. 贵企业数字化转型对经营绩效的影响

显著提升（效率提升20%以上）有一定提升（效率提升5%—20%）基本持平有所下降尚难判断

26. 贵企业数字化转型面临的主要困难

资金投入不足缺乏专业人才技术方案不成熟投资回报不确定数据基础薄弱管理层认识不足行业缺乏成功案例供应商方案与需求不匹配

27. 贵企业数字化转型中最满意的应用场景

财务管理供应链管理生产过程管控客户关系管理质量追溯设备预测性维护无满意场景尚未开展

28. 贵企业数字化转型中最需要外部支持的是

资金补贴技术方案咨询人才培训标杆案例参考公共服务平台数据安全保障行业标准规范

29. 若贵企业数字化转型推进缓慢、停滞或效果不及预期，主要原因是什么

资金约束人才短缺技术能力不足数据基础薄弱不愿转：对转型效果存疑，缺乏内生动力不敢转：担心投入打水漂，风险承受能力低不会转：缺乏转型路径与方法，不知从何入手其他，请说明

30. 若贵企业为“专精特新”企业（含“小巨人”），在数字化转型中面临的最突出差异化需求是

研发设计环节的定制化数字解决方案生产制造环节的柔性化/智能化改造运维服务环节的远程监测与预测性维护经营管理环节的数据驱动决策行业大模型/工业智能体的场景化应用产业链协同与供应链数字化对接高层次复合型数字化人才引进不适用（非“专精特新”企业）

31. 贵企业数字化转型投入的预期回报周期

1年以内1—2年2—3年3—5年5年以上不确定

32. 贵企业是否已应用人工智能技术

已广泛应用已局部应用正在试点计划应用暂无计划

33. 贵企业人工智能应用的主要场景

质量检测与缺陷识别设备预测性维护生产调度与排产优化供应链需求预测客户服务与智能营销研发辅助设计安全生产监控工业大模型应用（行业知识问答、工艺优化等）智能体（Agent）应用（自主决策、多环节协同等）尚未应用其他，请说明

34. 贵企业目前使用的人工智能技术类别主要包括

机器学习（回归、分类、聚类等传统算法）深度学习（CNN、RNN、Transformer等神经网络）计算机视觉（图像识别、目标检测、OCR等）自然语言处理（NLP）/大语言模型（LLM）智能语音技术（语音识别、语音合成、声纹识别等）知识图谱与语义理解强化学习与智能决策生成式AI（AIGC，如文生图、文生文、代码生成等）预测性分析与时序预测推荐系统与智能匹配尚未使用以上技术其他，请说明

35. 贵企业人工智能应用的初始投资规模约为

50万元以下50万—200万元200万—500万元500万—1000万元1000万元以上尚未投入

36. 贵企业人工智能应用的投入构成

硬件设备（服务器、传感器等）软件许可与平台费用数据采集与标注算法开发与模型训练运维与升级人才引进与培训行业大模型微调与训练费用算力租赁费用其他，请说明

37. 贵企业人工智能应用中面临的最大人才瓶颈

既懂生产工艺又懂AI技术的复合型人才AI算法开发人才数据工程与治理人才AI运维与部署人才数字化转型管理人才暂无人才瓶颈

38. 贵企业生产设备的数字化与联网率约为（可联网、可采集数据或可接入系统的生产设备占全部生产设备的比例）

20%以下20%—50%50%—80%80%以上不清楚不适用，非制造业企业

39. 贵企业工业数据治理能力现状

已建立数据采集标准已建立数据存储与管理规范已开展数据质量治理已建立数据安全管理制度数据分散、缺乏统一管理尚未开展数据治理

40. 贵企业是否已建设或使用工业数据平台

已自建工业数据平台并投入使用使用第三方工业互联网平台正在建设/对接中计划建设暂无计划不清楚不适用，非制造业企业

41. 贵企业人工智能应用的投资回报预期

1年以内回本1—2年回本2—3年回本3—5年回本5年以上回本不确定

42. 贵企业认为推动AI进车间最需要的政策支持是

部署成本补贴算力资源支持行业大模型/高质量数据集供给复合型人才培养与引进产教融合平台对接标杆案例推广行业标准与规范制定数据安全合规指导

43. 贵企业是否有跨境业务？

有无

44. 贵企业是否有跨境数据传输需求

有，且已实施有，但尚未实施暂无需求不清楚

45. 贵企业跨境数据传输的主要对象国家/地区

美国欧盟日本韩国东南亚“一带一路”沿线国家其他不适用

46. 贵企业跨境数据传输涉及的主要数据类型

个人信息商业运营数据技术研发数据财务数据供应链数据客户数据不适用

47. 贵企业跨境数据流动的主要形式

数据传输至境外总部/分支机构接收境外机构传输的数据通过云平台跨境存储或处理数据向境外客户/供应商提供数据不适用其他，请注明

48. 贵企业开展国际数据业务的主要场景

跨境电商交易数据跨境支付与金融风控数据生物医药研发数据跨国企业内部管理数据国际物流与供应链数据远程运维与技术服务数据国际航运数据传输气象数据跨境服务不适用其他，请说明

49. 2025年度，贵企业跨境传输的数据总量约为

< 1 TB1–10 TB10–100 TB100 TB–1 PB> 1 PB不适用

50. 贵企业跨境数据流动频次（按月统计）

每日多次每日一次每周数次每月数次不定期不适用

51. 贵企业跨境数据流动的主要用途

全球协同研发供应链管理客户服务与支持财务与审计市场营销与分析其他，请注明不适用

52. 贵企业是否有对跨境数据流动进行价值评估的机制

是，已建立规范的评估机制是，但仅做粗略估算否，尚未开展价值评估不适用

53. 接50题，如有，对跨境数据价值的评估依据主要基于

数据交易价格数据对企业收入的贡献数据对成本节约的影响数据对研发/创新的促进作用其他，请注明不适用

54. 2025年度，贵企业因跨境数据流动带来的直接或间接经济收益约为

无法估算< 100万元100–500万元500–1000万元> 1000万元不适用

55. 贵企业跨境数据传输面临的主要障碍

合规成本高审批流程复杂政策不明确技术实现困难缺乏专业指导境外法律风险不适用

56. 贵企业是否已建立跨境数据流动合规管理体系

是，已建立完善的合规管理体系正在建设中否，尚未建立不适用

57. 贵企业跨境数据流动面临的主要风险

数据泄露风险合规风险技术安全风险供应链中断风险其他，请注明不适用

58. 贵企业是否已完成数据出境安全评估或申报

是，已完成安全评估是，已通过标准合同备案是，已通过数据出境认证正在办理中否，尚未申报不适用

59. 贵企业是否了解数据出境安全评估制度

非常了解比较了解听说过但不了解细节完全不了解不适用

60. 贵企业是否了解数据出境负面清单管理制度

非常了解，已实际使用比较了解，但未实际使用听说过但不了解细节完全不了解不适用

61. 贵企业对数据出境负面清单条款清晰度与可操作性的评价

非常清晰，操作便利比较清晰，基本可操作一般，部分条款需细化不够清晰，操作困难完全不了解不适用

62. 贵企业数据出境合规的经济成本（含人力、专业服务采购等）年均约为

10万元以下10万—50万元50万—100万元100万—500万元500万元以上不适用

63. 贵企业完成一次数据出境合规申报（安全评估/标准合同/认证）的平均周期约为

1个月以内1—3个月3—6个月6—12个月12个月以上不适用

64. 贵企业对数据出境合规服务的满意度

非常满意比较满意一般不太满意非常不满意不适用

65. 贵企业在数据出境合规申报中遇到的主要困难

申报材料准备复杂审批周期过长影响业务缺乏专业指导机构申报系统操作不便部门间协调成本高政策解读不一致不适用

66. 贵企业所在行业对数据出境便利化的需求迫切程度

非常迫切比较迫切一般不太迫切不迫切不适用

67. 贵企业认为现行数据出境管理制度在满足行业需求方面的不足

行业覆盖面不足场景适配性差时效性不满足业务需求豁免条件过于严格缺乏分行业差异化指引中小企业适用性不足不适用

68. 贵企业是否使用过临港新片区数据跨境便利化政策

经常使用偶尔使用了解但未使用不了解不适用

69. 贵企业对临港“数据特区”制度创新成效的整体评价

成效显著有一定成效成效一般成效不明显不了解不适用

70. 贵企业对DEPA（数字经济伙伴关系协定）、CPTPP等国际高标准数字贸易规则的了解程度

非常了解，已关注规则对接进展比较了解，知道基本内容听说过但不了解细节完全不了解不适用

71. 您认为临港“数据特区”经验向全国复制推广面临的主要障碍是

其他区域政策授权不足产业基础与集聚度差异大监管能力与基础设施不匹配企业需求与制度供给错位制度创新依赖本地特殊条件缺乏差异化复制推广路径设计不了解不适用

72. 贵企业在跨境数据流动方面最希望获得哪些政策支持

更清晰的分类分级标准简化安全评估流程国际合作机制数据定价指导其他，请注明不适用

73. 贵企业是否愿意参与后续跨境数据流动相关调研或数据监测试点

是，愿意参与否，暂不考虑视具体情况而定

74. 贵企业对以下数字化转型相关政策的知晓程度

非常了解
比较了解
听说过
不了解

中小企业数字化转型城市试点政策

中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）

专精特新中小企业数字化改造“应改尽改”政策

超长期特别国债“上云用数赋智”支持

地方数字化转型财政补贴政策

数字化转型税收优惠政策

75. 贵企业在政策申请与享受过程中遇到的主要困难

政策信息获取渠道有限申报门槛过高申报流程复杂申报材料要求繁琐审批周期过长政策解读不一致企业自身条件不满足未遇到困难

76. 贵企业对已享受数字化转型政策的满意度评价

非常满意比较满意一般不太满意非常不满意未享受过相关政策

77. 贵企业认为以下财政金融政策工具对撬动数字化转型投入的效果如何

非常有效
比较有效
一般
效果不明显
不了解

数字化转型城市试点专项资金

超长期特别国债“上云用数赋智”专项

专精特新企业数字化改造奖补

数字化转型贷款贴息

数字化转型融资担保

研发费用加计扣除

固定资产加速折旧

78. 贵企业认为以下人才政策对引进和留住数字化/AI人才的效果如何

非常有效
比较有效
一般
效果不明显
不了解

产教融合人才培养基地建设

高层次人才引进补贴/安家费

人才公寓/住房补贴

子女入学/医疗保障

职业技能培训补贴

制造业AI复合型人才专项培养计划

79. 贵企业最希望政府在数字化转型与AI应用方面提供的支持

加大财政补贴力度降低融资成本提供公共算力平台供给行业大模型/高质量数据集加强复合型人才培养建设行业数字化转型公共服务平台推广标杆案例与最佳实践完善数据安全与合规指导简化政策申报流程

80. 贵企业未来3年的发展战略

扩张战略，加大投资和业务拓展稳健战略，维持现有规模收缩战略，缩减部分业务转型战略，向数字化/智能化方向转型国际化战略，扩大海外业务布局其他，请说明

81. 贵企业对未来数智化转型的预期是

非常乐观，将成为核心竞争力比较乐观，能有效提升经营效率一般，随大流逐步推进不太乐观，投入产出比存疑非常不乐观，可能不会投入不确定

82. 贵企业对临港“数据特区”经验复制推广有哪些期待

扩大数据跨境流动便利化试点范围简化数据出境负面清单管理流程降低中小企业数据合规成本建立统一的数据跨境流动标准加强国际数据规则对接培养更多数据合规专业人才没有特别期待不了解/不关心其他

83. 对推动高水平对外开放、促进数据跨境流动，贵企业有哪些具体建议

84. 如贵企业愿意接收答谢品或参与后续回访，请留下联系方式。相关信息仅用于本次调查联系和答谢品寄送

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