AI赋能研究生课程学习与科研效果调研问卷

您好！本问卷用于系统评估AI赋能研究生科研实践通识课及各专业课程的教学质量、学习价值、AI科研学习体验与育人成效，并为课程建设、教学改革和学术研究提供依据。问卷匿名，不涉及个人考核，答案无对错之分，请根据真实体验如实作答。
请确认您已阅读并理解上述说明
您的所学专业／所在岗位
您的年级／当前身份
第一部分 AI科研经验
您日常使用AI工具的频率
您使用过的科研类AI工具？
您主要使用AI完成哪些科研任务？
您身边同学／同门使用AI赋能科研的普遍程度
参加本课程之前，您是否有独立开展或参与科研项目的经历？
第二部分 课程教学质量与学习负担
请选择您要评价的课程：
您对该课程的整体满意程度
课程教学体系逻辑清晰，层层递进讲解AI赋能科研创新的方法
您认为本课程课时节奏、难度设置合理，适配研究生学习
您对任课教师授课讲解、重难点讲解效果的满意度
您对本课程课件、案例、AI教学资源和学习素材的满意度
本课程内容贴合研究生产出原创科研成果、拓展创新思路的实际需求
本课程学习压力适中，无过重或无效的学业负担
本课程实操性强，不空洞、不形式化，干货充足
第三部分 课程学习收获与应用
本课程提升了我运用AI赋能科研创新的能力
课程提升我利用AI梳理文献、识别现有研究空白（创新切入点）的能力
本课程提升了我的科研数据处理、数据分析和图表绘制能力
课程帮助我优化学术表达，更好地呈现自己原创性科研观点
本课程拓宽了我的科研视野，有效激发原创、新颖的研究设想
我能把课程所学AI方法落地到自身课题，产出具有创新性的研究内容
您是否愿意推荐本课程给其他研究生修读？
您认为学校是否需要长期开设本门课程，持续培养学生AI赋能科研创新的能力？
您认为本课程是否适合以在线课程的形式开展，并推荐给其他学习者？
请从下列“AI赋能专业课”中选择一门进行评价。
请选择您要评价的专业课：
您对该课程的整体满意程度
课程教学体系逻辑清晰，层层递进讲解AI赋能科研创新的方法
您认为本课程课时节奏、难度设置合理，适配研究生学习
您对任课教师授课讲解、重难点讲解效果的满意度
您对本课程课件、案例、AI教学资源和学习素材的满意度
本课程内容贴合研究生产出原创科研成果、拓展创新思路的实际需求
本课程学习压力适中，无过重或无效的学业负担
本课程实操性强，不空洞、不形式化，干货充足
本课程提升了我运用AI赋能科研创新的能力
课程提升我利用AI梳理文献、识别现有研究空白（创新切入点）的能力
本课程提升了我的科研数据处理、数据分析和图表绘制能力
课程帮助我优化学术表达，更好地呈现自己原创性科研观点
本课程拓宽了我的科研视野，有效激发原创、新颖的研究设想
我能把课程所学AI方法落地到自身课题，产出具有创新性的研究内容
您是否愿意推荐本课程给其他研究生修读？
您认为学校是否需要长期开设本门课程，持续培养学生AI赋能科研创新的能力？
您认为本课程是否适合以在线课程的形式开展，并推荐给其他学习者？
第四部分 AI使用相关量表

作答说明：以下题目为AI使用相关的题目，请根据自己的实际情况作答。统一采用5点李克特量表：1=完全不符合　2=不太符合　3=一般　4=比较符合　5=完全符合

借助AI工具后，我更有信心完成科研选题与创新构思。
借助AI工具后，我能更高效地完成文献梳理与前沿分析。
借助AI工具后，我可以更好地处理、分析科研数据。
在AI赋能下，我解决科研难题的自信心显著提升。
AI能够有效帮助我产出具备创新性的科研思路。
我已经掌握AI辅助科研的基础使用方法与技巧。
我能够根据科研任务自主选择合适的AI工具。
遇到AI使用问题时，我可以自主尝试解决或优化。
我可以熟练运用AI完成一个完整的小型科研任务。
AI工具能够有效提升我的科研效率。
AI工具能够有效拓宽我的科研创新思路。
“AI+专业”模式比传统纯专业科研更具创造力优势。
AI输出的科研内容具备较高参考价值。
我能够辨别AI输出内容的正误与优劣。
AI科研工具的稳定性与适配性符合我的预期。
未来我会主动在科研中使用AI工具。
我愿意持续学习进阶的AI科研技能。
我会向身边同学推荐AI辅助科研的学习方式。
我知道自己可以高效地解决即便是复杂的问题。
我相信自己的创造能力。
和我的朋友们相比，我的想象力和独创性很突出。
我已经多次证明自己可以应对困难情境。
我确信自己可以处理那些需要创造性思维的难题。
我很擅长提出新颖的问题解决方案。
使用AI后，我会产生依赖工具、减少自主思考的顾虑。
AI的便捷性会降低我独立打磨科研思路的主动性。
辨别、修正AI错误内容需要耗费我额外的时间与精力。
过度使用AI容易造成科研思维惰性和创新浅层化。
第五部分 开放性问题
接下来的开放性问题围绕AI和科研创造力展开，请结合自身课程学习经历和真实体会认真思考、如实作答。您的真实反馈对研究十分关键，非常感谢您的配合。
整体来看，与不使用AI的传统科研方式相比，AI与专业科研相结合，是否更能激发科研创造力？具体在哪些科研环节最能促进创造力？哪些环节作用比较有限（如问题发现、选题构思、写作表达等等）？
你认为AI在什么条件下能够真正促进科研创造力？又在什么情况下难以发挥作用(可从你自身、任务类型或课程条件等方面来考虑，如自身的专业基础、科研任务的开放性程度等）？
在AI辅助科研创新过程中，你感受到AI对自身科研创造力存在哪些负面影响（如思维惰性、依赖工具、自主思考减少等问题）？平时可以通过哪些方法来降低这些负面影响？
以提升科研创新能力为目标，在本次课程中，你认为自己新掌握了哪些AI辅助科研创新的方法或技能？请尽量具体举例。
以提升科研创新能力为目标，目前课程中存在哪些你想学、但尚未覆盖的AI科研工具、创新实操方法或教学内容？
您对后续课程建设或教学改革还有哪些建议？
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