关于药品集采背景下医院药品库存管理现状专家调查表

尊敬的专家：

您好！诚挚的邀请您参与我们本次调查问卷。为了深入研究国家药品集中带量采购政策下医院库存管理的改进措施，我们特开展此次调研。本问卷采取匿名形式，基于德尔菲法（5-Liker scale量表，分为5个量级：非常重要，重要，一般，不重要，非常不重要）制表。数据仅用于学术研究，请根据您的实际工作情况填写。感谢您的支持！

第一部分 基本信息
1. 您的工作岗位
2. 您的性别
3. 您所在工作单位的性质
4. 您的工作年限
5. 您的职称为：
6. 您的年龄是
7. 您的联系电话是
第二部分：药品库存管理专家调查表

        请根据对药品管理的影响程度进行打分
集采报量
8. 依据历史同期消耗数据进行报量
9. 依据临床科室上报的需求量进行报量
10. 医院信息化系统（HIS）测算
11. 凭经验预估（无历史数据的情况下）
12. 参照同级别医院的报量情况
13. 依照临床路径定额，进行测算
14. 按照历史使用量，向对应科室发放调查问卷，综合后报量
15. 采取保守报量，已完成任务为前提
16. 引入大数据预测模型，提高报量准确性
日常药品管理中
17. 报量不准：报量过多导致过期损耗，或过少导致违约
18. 中选企业配送不及时，影响临床供应
19. 集采药需大量备货，药库库容紧张，导致备货不足
20. 无法实时监控科室端的消耗进度，导致盲目采购集采药品
21. 非中选药品与可替代药品无检测机制，导致药品积压
22. 对集采政策不熟悉：导致临床科室或者患者不愿意使用集采药品
23. 没建立科室沟通机制和临床用药预警机制
24. 实施零库存SPD管理，由供应商管理院内周转
25. 无信息自动化药品领用，导致药品无法领用到药房，供临床使用
普通药品管理
26. 采用ABC（价值程度）分类法对药品库存进行管理
27. 采用ABC-VEN（紧急程度）分类法对药品库存进行管理
28. 根据历史90天使用量，进行采购
29. 通过ARIMA模型，对未来需求进行预测，进行采购
第三部分 问卷了解程度调查
30. 您对本次问卷及集采管理的熟悉程度是：
31. 您对本问卷的重要性做出判断的理由是
32. 您是否有其他建议
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