《研究生AI素养对学术创新效能感的影响:基于QCA的组态分析》调查问卷

亲爱的同学:

您好!非常感谢您参与此次问卷调查。本次调查旨在了解研究生AI素养对学术创新效能感的影响。您的宝贵意见对本研究有莫大的帮助,恳切希望能够得到您的支持。您所填写的信息仅供本人学术研究使用,请您放心。

本问卷是不记名方式,预计耽误您3-5分钟时间。您可根据自身的真实感受进行回答,本调查不会给您带来任何不利的影响,感谢您的支持和配合!

高校专任教师

2026年7月

【名词解释】

研究生AI素养是指研究生在学术情境中,对人工智能技术的概念原理与价值风险具备正确认知,能够熟练运用AI工具并批判性评估其生成内容,同时秉持规范的学术伦理与积极的人机协同态度,从而有效支持自身学术研究与知识创新的综合能力。学术创新效能感是指指研究生对自己在学术研究过程中,能否运用创新性思维与方法提出新颖观点、解决前沿问题并产出原创性学术成果所持有的个人信念与主观自信。

【填写说明】

1. 本调查采用李克特五级量表,1-5表示程度不断加深。

2. 请回想您在近期学术研究中使用AI工具(如文献检索、数据分析、写作辅助等)的真实经历,并结合该情境下您对AI技术的认知、运用、评估及伦理态度,对以下各题项做出判断。每个题项从不同角度切入,请根据实际体验逐项独立作答,无需保持前后一致。

第一部分 基本信息

以下题目均为单选题,请根据您的实际情况做出选择。

1. 您的性别
2. 您的年级
3. 您的学科类别
4. 您使用AI工具的频率(如ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi等)

第二部分 AI素养表

以下题目均为单选题。请根据您对下列陈述的同意程度进行打分。1=很不同意,2=不同意,3=一般/不确定,4=同意,5=非常同意。

5. AI概念与原理认知
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
我了解人工智能的基本概念和工作原理(如机器学习、深度学习等)
我清楚当前主流AI工具(如大语言模型)的功能边界和适用场景
我了解人工智能技术的主要发展历程和未来趋势
我能够区分不同类型AI工具(如生成式AI、分析式AI)之间的差异
6. AI价值与风险认知
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
我认识到AI技术在提高科研效率方面具有重要价值
我认为AI能够帮助研究者突破传统思维局限、激发学术创新
我能够识别AI在学术应用中可能带来的风险(如虚假信息、算法偏见)
我关注AI技术可能引发的学术伦理问题(如数据隐私、知识产权)
7. AI工具应用能力
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
我能够熟练使用AI工具辅助完成文献检索与梳理工作
我能够利用AI工具进行数据整理、分析与可视化呈现
我会使用AI工具辅助撰写论文初稿、润色语言或调整格式
我掌握与AI高效交互的技巧(如精准提问、提示词工程)
我能根据具体科研任务灵活选择合适的AI工具
8. AI内容分析与评估能力
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
我会对AI生成的内容进行批判性审视而非直接采信
我能够识别AI输出内容中可能存在的错误或不准确之处
我具备辨别AI生成内容与人类创作内容差异的能力
我能够判断AI所引用信息源的可信度和权威性
9. AI学术规范与伦理意识
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
我清楚在学术论文中使用AI工具的规范要求(如引用、声明等)
我认为在使用AI辅助写作时应当明确声明其使用方式和范围
我反对将AI生成内容直接作为自己的原创成果发表
我会主动了解并遵守所在机构关于AI使用的学术政策
10. AI学习韧性与人机协同态度
  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
我愿意投入时间和精力持续学习新的AI工具与技术
面对AI技术的快速迭代,我能保持积极的学习心态
我认为AI是学术研究中的辅助工具,不能替代研究者的独立思考
我倾向于在人与AI的协同配合中完成学术创新工作

第三部分 学术创新效能感

以下题目均为单选题。请根据您对下列陈述的同意程度进行打分。1=很不同意,2=不同意,3=一般/不确定,4=同意,5=非常同意。

11.

学术创新效能感

  • 很不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 很同意
我有信心在自己的研究领域提出新的学术观点或理论
我相信自己能够运用创新方法解决学科中的前沿问题
当遇到研究瓶颈时,我有信心找到突破性的解决方案
与同领域研究者相比,我在学术创新方面有较强的自信
我坚信自己具备从事原创性学术研究的能力
面对新的研究课题,我充满信心能够做出具有创新价值的成果
问卷到此结束,再次感谢您的帮助!
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