大语言模型时代外语教师素养与发展需求调查问卷
您好!感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解大语言模型(Large Language Models, LLMs)背景下外语教师所需的相关素养、当前能力水平及专业发展需求,为构建具有外语学科特色的教师LLM素养框架和发展路径提供参考。本问卷采用匿名方式,所有信息仅用于学术研究。请根据您的实际情况和真实看法作答。问卷预计需要 3—5分钟 完成。感谢您的支持与配合!
一、基本信息 请根据您的实际情况选择相应选项。
1. 您的性别
男
女
2. 您的年龄
30岁及以下
31—40岁
41—50岁
51岁及以上
3. 您的外语教学教龄
5年及以下
6—10年
11—20年
21年以上
4. 您的最高学历
本科
硕士
博士
5. 您使用大语言模型辅助外语教学的时间
尚未使用
6个月以内
6个月—1年
1—2年
2年以上
6. 您是否接受过生成式人工智能或大语言模型相关培训
从未接受过
1次
2—3次
4次及以上
二、外语教师LLM素养 请针对每一项能力分别从重要程度和您当前的能力水平两个维度进行评价,分值对应含义如下: 重要程度:1=非常不重要,2=不太重要,3=一般,4=重要,5=非常重要 当前能力水平:1=完全不会,2=不太会,3=基本了解但不能独立完成,4=能够独立完成,5=能够熟练完成
7. LLM工具应用素养评价
非常不重要/完全不会
不太重要/不太会
一般/基本了解但不能独立完成
重要/能够独立完成
非常重要/能够熟练完成
我了解大语言模型在外语教学中的主要用途。
我能够根据教学任务选择合适的大语言模型工具。
我能够通过清晰的提示语获得符合教学需要的结果。
8. 外语教学融合素养评价
非常不重要/完全不会
不太重要/不太会
一般/基本了解但不能独立完成
重要/能够独立完成
非常重要/能够熟练完成
我能够根据外语课程目标合理确定大语言模型的使用方式。
我能够利用大语言模型设计外语课堂活动和学习任务。
我能够利用大语言模型开发或改编符合学生水平的学习材料。
我能够判断某项外语教学任务是否适合使用大语言模型。
9. 智能教学设计素养评价
非常不重要/完全不会
不太重要/不太会
一般/基本了解但不能独立完成
重要/能够独立完成
非常重要/能够熟练完成
我能够判断大语言模型生成的英语材料是否准确。
我能够发现并修改AI生成材料中的语言、事实或文化问题。
我能够判断AI生成内容是否符合学生的学习水平和需求。
10. 人机协同与专业判断素养
非常不重要/完全不会
不太重要/不太会
一般/基本了解但不能独立完成
重要/能够独立完成
非常重要/能够熟练完成
使用大语言模型进行教学时,我能够保持自己的专业判断。
我能够判断哪些教学任务适合由教师完成,哪些可以由大语言模型辅助完成。
当大语言模型提供的建议与我的判断不一致时,我能够进行分析和取舍。
我能够避免在教学中过度依赖大语言模型。
11. 人机协同与专业判断素养评价
非常不重要/完全不会
不太重要/不太会
一般/基本了解但不能独立完成
重要/能够独立完成
非常重要/能够熟练完成
在使用大语言模型进行教学时,保持对教学目标和教学过程的自主判断
判断哪些教学任务适合由教师完成,哪些可以由大语言模型辅助完成
当大语言模型提供的建议与我的专业判断不一致时,能够进行分析和取舍
避免在教学中过度依赖大语言模型
12. 伦理责任与专业发展素养评价
非常不重要/完全不会
不太重要/不太会
一般/基本了解但不能独立完成
重要/能够独立完成
非常重要/能够熟练完成
我了解使用大语言模型可能涉及的学术诚信问题。
我了解使用大语言模型时需要注意学生个人信息和教学数据安全。
我能够指导学生合理使用大语言模型。
我能够判断大语言模型生成内容在教学使用中的适切性和风险。
我能够根据大语言模型的发展持续学习相关知识和应用方法。
我能够通过教学反思不断改进大语言模型的使用方式。
三、外语教师LLM发展需求
13. 您目前最需要提升哪些LLM相关能力
大语言模型基本知识与工具使用
提示语设计与优化
外语教学设计与资源开发
AI生成内容的评价与修改
人机协同与专业判断
学生AI使用指导
AI伦理、学术诚信与信息安全
其他
14. 您最希望学校提供哪些支持
实际操作培训
外语教学应用培训
分层分类培训
教学案例分享
同行教研交流
专家指导
LLM教学使用规范
其他
15. 您认为当前使用大语言模型开展外语教学面临的主要困难是什么
不熟悉大语言模型工具
不知道如何与外语教学结合
难以判断AI生成内容的质量
担心学生过度依赖AI
担心学术诚信、隐私或数据安全问题
缺乏培训和实践支持
其他
16. 您认为大语言模型时代外语教师还应具备哪些重要素养或能力
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