信息架构（多选）
二、多选题
1. 定义逻辑数据实体的方法包括？（）
A. 依据三范式设计逻辑数据实体
B. 依据初步识别逻辑数据实体补充关系实体
C. 依据初步识别逻辑数据实体设计基础数据
D. 基于业务对象的展示逻辑设计逻辑数据实体
2. 关于数据标准，以下哪些描述是准确的？（）
A. 数据标准包括业务标准、技术标准和管理标准
B. 在定义数据标准中的业务规则时，需明确该数据是基于什么样规则生成的
C. 数据标准中的技术标准定义后，系统开发时需遵从
D. 针对代码类的数据标准，必须填写具体的枚举值
3. 关于概念模型，描述正确的是？（）
A. 概念数据模型描述业务对象及业务对象之间的关系，说明业务规则的一种关系图
B. 概念数据模型的基本关系类型包括一对一(1:1)、一对多(1:N)和多对多(N:N)
C. 概念数据模型是一个高度详细的物理数据库设计
D. 当前概念数据模型按照主题域分组维度进行设计，其他主题域分组的相关业务对象也需要绘制到本主题域分组概念模型中
4. 在元数据注册过程中，业务元数据和技术元数据关联，指的是？（）
A. 业务对象和微服务关联
B. 业务对象和系统关联
C. 逻辑实体和物理表关联
D. 属性和字段关联
5. 主题域的设计原则包括？（）
A. 以业务为中心进行划分
B. 避免具有类似功能的对象出现在不同的主题域中，确保数据不会出现重复
C. 最大限度整合相同性质的数据
D. 按照相同的颗粒度划分各主题域
6. 信息架构基本原则包括？（）
A. 数据按对象管理，明确数据负责人
B. 以企业全局视角定义信息架构
C. 遵从公司数据分类管理框架
D. 业务对象结构化、数字化
7. 基于指标字典的哪些属性进行数据项的拆解？（）
A. 统计口径
B. 统计维度
C. 统计周期
D. 统计频率
8. 关于拆解数据项，下列说法正确的是？（）
A. 支撑属性需包含指标字典中所有统计维度
B. 当指标字典中口径存在时，数据项中支撑属性需支撑统计口径
C. 度量属性来源于计算公式
D. 至少包含1个度量属性
9. 关于指标，下列说法正确的是？（）
A. 衍生指标由原子指标/复合指标通过添加口径/修饰词得到
B. 指标能排除复杂因素的影响，通过数值变化呈现业务状态的变化
C. 指标是架构在经营维度的呈现
D. 指标是用于观察和分析业务数据的视角
10. 原子指标的技术探源结果包含？（）
A. 数据库
B. 属性
C. 表名
D. 字段名
11. 关于拆解原子指标，下列说法正确的是？（）
A. 依据指标字典中的计算公式拆解原子指标
B. 拆解出的原子指标必须为唯一度量
C. 拆解出的原子指标的统计维度需能支撑复合指标的统计维度
D. 拆解出的原子指标的统计周期需能支撑复合指标的统计周期，粒度不能粗于复合指标
12. 关于度量，下列说法正确的是？（）
A. 度量应带有业务含义，如金额、数量、周期等
B. 度量放在业务语境下，才能体现业务含义，成为指标
C. 度量是用于衡量业务状况的可量化的数值表现，通常为数字
D. 度量是指标的集合，用于归纳业务对象
13. "五阶十六步"包含的阶段有？（）
A. 指标设计发布
B. 业务系统设计
C. 模型服务设计
D. 指标数据应用
14. 观察下列表名，在技术探源时，（）可以作为数据源？
A. purchase_order
B. customer_info_full
C. ods_erp_purchase_order
D. dwi_crm_customer_info_full
15. 关于业务探源，下列说法错误的是？（）
A. 业务探源要探查到业务系统，由系统开发或运维人员负责
B. 业务探源过程中，如有基于系统页面数据的线下的计算，也需说明规则
C. 页面路径填写系统的链接地址
D. 页面计算逻辑同指标字典中的计算公式
16. 指标拆解过程中，复合指标拆解为原子指标时需要关注的原则包括？（）
A. 拆解出的指标名称要与计算公式中的名称一致
B. 拆解出的原子指标的统计维度要能支撑复合指标的统计维度
C. 拆解出的原子指标的统计周期不能粗于复合指标
D. 如果拆解出的复合指标仍是复合指标，需要继续拆解直到所有叶子节点都是原子指标
17. 在"零售销量实际值"指标拆解中，以下哪些属性属于支撑属性？（）
A. 车辆编码
B. 建档日期
C. 客户类型
D. 国家省份
18. 关于度量属性，下列说法正确的是？（）
A. 度量属性一定是编码类字段
B. 度量属性是相对指标而言的，同一属性在不同指标中可能扮演不同角色
C. 一个数据项至少包含一个度量属性
D. 度量属性支撑指标值的计算
19. 关于"原汁原味"原则，下列说法正确的是？（）
A. 支撑属性和度量属性应尽量与业务系统数据库字段一一对应
B. 数据项设计是一个纯设计过程，不是照着数据库表往上填
C. 数据项中的属性可以随意命名
D. 设计数据项时需要依靠业务经验，了解业务数据存储方式
20. 关于指标卡片，下列说法正确的是？（）
A. 指标卡片帮助快速了解指标对象下哪些分析维度具备、哪些维度缺失
B. 指标卡片是需求方和开发者之间的沟通工具
C. 数据平台上线后，可通过指标字典自动生成指标卡片
D. 指标卡片包含指标的统计频率、统计周期、统计维度等信息
21. 在"供应商等级变动频次"指标拆解中，关于度量属性和支撑属性的说法正确的是？（）
A. 等级编码是度量属性，因为计算频次需要对等级编码的变化进行计数
B. 等级编码是支撑属性，因为等级编码支撑统计维度
C. 在"发生等级变动的供应商个数"指标中，供应商代码是度量属性
D. 在"发生等级变动的供应商个数"指标中，等级编码变为支撑属性，支撑统计口径
22. 关于统计口径的作用方式，下列说法正确的是？（）
A. 统计口径通过特定属性对其属性值做筛选，完成数据范围圈定
B. 统计口径依赖支撑属性实现筛选
C. 统计口径通过计算公式完成数据计算
D. 当指标字典中统计口径不为空时，数据项中支撑属性必须支撑统计口径
23. 关于数据项拆解中"复算齐备"原则，下列说法正确的是？（）
A. 支撑属性需要包含计算公式中辅助计算的属性
B. 计算公式中有限定条件时，数据项中需要有能判断该条件的属性
C. 复算齐备要求数据项中的属性与业务系统字段一一对应
D. 复算齐备确保计算公式能够真正完成计算
24. 指标拆解过程中，关于统计周期和统计维度的说法正确的是？（）
A. 原子指标的统计周期不能粗于复合指标
B. 复合指标按日展示时，原子指标必须至少按日或更细粒度统计
C. 复合指标按月统计时，原子指标可以按日或月统计，但不能按年累计
D. 原子指标的统计维度需包含复合指标的所有统计维度
25. 关于指标拆解的反面教材，下列说法正确的是？（）
A. 拆解出的原子指标名称与计算公式中的名称不一致
B. 复合指标需要按日展示，但原子指标只按月度统计
C. 复合指标按月统计，但原子指标按自然年累计
D. 拆解时缺少统计周期相关的属性支持
26. 关于指标拆解的整体过程，下列说法正确的是？（）
A. 复合指标依据指标字典中的计算公式拆解为原子指标
B. 如果复合指标拆解后得到的仍是复合指标，需要继续拆解直到所有叶子节点都是原子指标
C. 原子指标进一步拆解为数据项，数据项是到属性级的数据需求
D. 数据项能够与业务系统中的明细记录对接，从而支撑指标计算
27. 关于指标拆解的输入和输出，下列说法正确的是？（）
A. 拆解最可靠的输入是指标字典，且指标必须是已注册过的
B. 第一步输出是拆解出原子指标
C. 第二步输出是将原子指标拆解为数据项
D. 拆解输出直接就是物理表结构
28. 在"零售销量实际值"指标拆解中，计算公式为"对已建档的车辆编码做计数"，根据该公式可以得出哪些结论？（）
A. 至少需要一个度量属性来支撑计数动作，即车辆编码
B. 至少需要一个能证明车辆已建档的属性，即建档日期
C. 统计维度可以直接从计算公式中获取
D. 有建档日期的即为已建档车辆，未建档的则没有建档日期
29. 在"零售销量实际值"指标拆解中，统计维度包含国家省份、大区、小区、经销商、车型等，为了支撑这些维度，数据项中需要包含哪些属性？（）
A. 国家省份
B. 大区
C. 经销商编码
D. 车型编码
30. 关于统计口径在指标拆解中的作用方式，下列说法正确的是？（）
A. 统计口径通过特定属性对其属性值做筛选来圈定数据范围
B. 在"零售销量实际值"中，统计口径"剔除特殊客户"依赖客户类型属性实现
C. 统计口径通过计算公式直接完成数据筛选
D. 当指标字典中统计口径不为空时，数据项中支撑属性必须支撑统计口径
31. 关于度量属性的相对性，下列说法正确的是？（）
A. 在"供应商等级变动频次"指标中，等级编码是度量属性
B. 在"发生等级变动的供应商个数"指标中，供应商代码是度量属性
C. 在"发生等级变动的供应商个数"指标中，等级编码变为支撑属性，支撑统计口径
D. 同一属性在不同指标中可能扮演度量属性或支撑属性的角色
32. 关于数据项设计中的"原汁原味"原则，下列说法正确的是？（）
A. 支撑属性和度量属性应尽量与业务系统数据库字段一一对应
B. 数据项设计是一个纯设计过程，不是照着数据库表往上填
C. 数据项中的属性可以随意命名
D. 设计数据项时需要依靠业务经验，了解业务数据的存储方式
33. 关于数据项设计中的"复算齐备"原则，下列说法正确的是？（）
A. 支撑属性需要包含计算公式中辅助计算的属性
B. 计算公式中有限定条件时，数据项中需要有能判断该条件的属性
C. 复算齐备要求数据项中的属性与业务系统字段一一对应
D. 复算齐备确保计算公式能够真正完成计算
34. 关于数据项中度量属性的要求，下列说法正确的是？（）
A. 每个数据项必须有且仅有一个度量属性
B. 每个数据项至少包含一个度量属性
C. 大多数指标只有一个度量属性，少数指标有多个度量属性
D. 度量属性不一定都是编码类字段
35. 关于指标拆解中的"维度齐全"原则，下列说法正确的是？（）
A. 拆解出的原子指标的统计维度要能支撑复合指标的统计维度
B. 复合指标需要按日展示时，原子指标必须包含日维度
C. 设计数据项维度时，应充分考虑后续分析需求，包括可能的关联分析
D. 如果原子指标缺少某个维度，复合指标向上汇总时也无法获取该维度信息
36. 关于指标拆解中的"周期匹配"原则，下列说法正确的是？（）
A. 拆解出的原子指标的统计周期要能支撑复合指标的统计周期
B. 复合指标按月统计时，原子指标可以按日或月统计，但不能按年累计
C. 复合指标按日统计时，原子指标必须按日或更细粒度统计
D. 原子指标的统计周期可以粗于复合指标
37. 关于指标拆解的常见反面教材，下列说法正确的是？（）
A. 拆解出的原子指标名称与计算公式中的名称不一致
B. 复合指标需要按日展示，但原子指标只按月度统计，统计维度无法支撑
C. 复合指标按月统计，但原子指标按自然年累计，统计周期无法支撑
D. 拆解时缺少统计周期相关的属性支持，导致数据项不完整
38. 关于指标卡片的作用和生成方式，下列说法正确的是？（）
A. 指标卡片帮助快速了解指标对象下哪些分析维度具备、哪些维度缺失
B. 指标卡片是需求方和开发者之间的沟通工具
C. 数据平台上线后，可通过指标字典自动生成指标卡片
D. 指标卡片包含指标的统计频率、统计周期、统计维度等信息
39. 在"促销员门店覆盖率"指标拆解中，下列说法正确的是？（）
A. 促销员门店覆盖率=促销员覆盖门店数量÷有效门店数量
B. 促销员覆盖门店数量和有效门店数量都是原子指标
C. 有效门店数量的统计口径为"门店状态=有效"，依赖门店状态属性实现筛选
D. 促销员覆盖门店数量的度量属性是门店等级
40. 关于指标拆解中数据项与业务系统明细数据的关系，下列说法正确的是？（）
A. 业务系统中只有明细记录，没有汇总数据
B. 数据项需要细到属性级，才能与业务系统明细记录对接
C. 通过车辆编码等度量属性进行汇总计算，才能得到销量等指标
D. 数据项是一组到属性级的数据需求
41. 以下场景分别违反了数据质量的哪些维度？对应关系正确的有？（）
A. 用户在多个系统登记的手机号不一致——违反一致性
B. 用户信息缺失身份证号关键字段——违反完整性
C. 订单状态延迟24小时才同步到用户端——违反及时性
D. 同一用户存在3个重复账号、手机号为10位无效号码——分别违反唯一性和准确性
42. 以下属于核心数据范畴的有？（）
A. 车控指令参数
B. 核心研发BOM数据
C. 用户生物识别信息
D. 内部办公通知
43. 关于核心主数据的权威来源与管理，正确的有？（）
A. 物料主数据（BOM）的权威来源是研发与制造域
B. 用户主数据的权威来源是集团统一用户中心
C. 组织主数据的权威来源是集团人力系统
D. 核心主数据变更后实时同步到所有接入系统，子公司、业务系统不得私自修改核心主数据字段
44. 信息架构基本原则包括？（）
A. 数据按对象管理，明确数据负责人
B. 以企业全局视角定义信息架构
C. 遵从公司数据分类管理框架
D. 业务对象结构化、数字化
45. 验证业务对象的四项基本原则包括？（）
A. 重要性原则
B. 唯一性原则
C. 独立性原则
D. 可实例化原则
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