人工智能背景下高校软件工程课程与行业需求适配调研问卷
1. 你的所在年级是?
大一
大二
大三
大四
2. 在你的专业课程学习过程中,课程内容对人工智能、大模型应用等当下行业热门技术的覆盖程度如何?
几乎没有涉及
少量提及,无实操训练
有部分理论与简单实操
课程体系完善,实操训练充足
3. 你认为当前软件工程专业所学课程内容,和企业真实岗位招聘所要求的技能匹配度怎么样?
差距有一定差距,部分课堂知识企业用不上很大,学的内容企业几乎不用
差距很大,学的内容企业几乎不用
基本匹配,少量技术需要自学补充
高度匹配,在校所学完全可以直接上岗
4. 在校学习期间,学校提供的 AI、大模型相关实训、项目实践课程数量?
A. 完全没有相关实训课程
B. 仅有课堂理论教学,无项目实训
C. 有少量课程实训,项目规模小
D. 有充足的校企联合 AI 项目实训
5. 面对企业岗位要求的新技术(大模型开发、AI 应用开发等),你的获取途径主要是?(可多选)
A. 学校课堂教学
B. 线上网络自学
C. 社团 / 竞赛项目
D. 企业实习、校友交流
E. 几乎没有渠道接触
6. 你觉得造成课堂学习和企业岗位需求脱节的主要原因是?(可多选)
A. 课程教材更新速度慢,技术老旧
B. 教师缺少一线企业项目实践经验
C. 缺少企业真实项目作为课程案例
D.AI 相关课程课时不足,重理论轻实践
E. 自身实践练习不足
F. 其他
7. 如果学校优化软件工程课程体系,你最希望增加哪类教学内容?(可多选)
A.AI 大模型应用开发相关课程
B. 企业真实商业项目实训
C. 前沿行业技术专题讲座(企业工程师授课)
D. 岗位方向就业技能训练
E. 现有课程不需要改动
8. 你是否参与过软件工程相关企业实习、企业项目实践?
A. 从未参与过
B. 校内课程项目,无企业真实项目
C. 短期实习 1‑3 个月
D. 长期实习 3 个月以上
9. 毕业求职时,你是否担心在校所学知识无法满足企业岗位的技术要求?
A. 非常担心
B. 略有担心
C. 一般
D. 不太担心
E. 完全不担心
10. 你在课程作业、课程设计当中,使用过 AI 大模型相关技术完成开发任务的情况?
A. 从未使用过
B. 偶尔简单调用大模型接口做小实验
C. 经常完成结合大模型的课程作业
D. 经常独立完成 AI 相关完整项目
11. 学校开设的课程,是否会讲解行业内主流的工程工具、框架(AI 开发框架、工程化工具链)?
A. 基本不讲解
B. 简单介绍,没有实操练习
C. 课堂有练习,但缺少完整项目演练
D. 教学完整,大量项目实操训练
12. 你认为学校当前实践教学环节(课程设计、实验课)最大的问题是?【可多选】
A. 实验案例老旧,脱离当下行业
B. 任务偏向验证性,缺少真实业务场景
C. 缺少 AI 方向的综合性实践任务
D. 老师指导时间有限,答疑不足
E. 实践环节充足,没有明显问题
F. 其他
13. 你获取软件行业最新技术动态的频率?
A. 几乎不关注行业新技术
B. 偶尔刷到相关资讯,不会主动了解
C. 会定期主动了解行业技术更新
D. 深度跟进前沿技术,主动做技术调研
14. 你认为产教融合、企业工程师进校园授课,对弥补课程和行业差距的作用如何?
A. 作用很小,形式大于内容
B. 有一定帮助,但频次太少
C. 帮助很大,希望多多开展
D. 不了解该类活动
15. 当课堂所学跟不上企业技术更新时,学校是否会组织专题讲座、短期技术训练营进行补充?
A. 完全没有
B. 偶尔开展,频次很低
C. 每学期会开展若干次
D. 常态化开设相关补充教学
16. 在你看来,软件工程专业课程应当以哪种模式对待 AI 新技术?
A. 不用过多加入,学好传统基础即可
B. 适度增加理论介绍,以自学为主
C. 增设专门课程,配套实操项目训练
D. 将 AI 元素融入多门现有课程当中
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