【内部】技术人员 Vibe Coding 学习需求调查问卷
本问卷用于了解 AI 辅助编程（Vibe Coding）的使用现状与课程需求，不作为任何考核用途。
您目前的主要岗位角色是
A.后端开发
B.前端 / 全栈开发
C.移动端开发
D.测试 / 质量工程
E.运维 / SRE / 平台工程
F.数据开发 / 数据工程
您的编程相关工作年限是
A.不到 1 年
B.1–3 年
C.3–5 年
D.5–10 年
E.10 年以上
您日常最主要使用或者倾向于使用的技术栈是
A.Java / Spring
B.Python
C.JavaScript / TypeScript
D.Go
E.C / C++
F.C# / .NET
G.前端框架（Vue / React 等）
H.数据库 / SQL
I.Shell / 运维脚本
J.低代码 / 配置化开发
K.其他
代码相关任务大约占您工作时间的比例是
A.几乎不写代码
B.约 20%
C.约 50%
D.约 80%
E.几乎全是写代码 / 改代码
在此之前，您是否听说过 “Vibe Coding”
A.没听过
B.听过，但不太清楚具体指什么
C.了解概念，但很少实践
D.已经在工作中较常使用
您理解中的 Vibe Coding 更接近哪一种
A.用 ChatGPT 之类聊天工具问问题
B.在 IDE 里让 AI 补全 / 改代码 / 写测试
C.以自然语言驱动，让 AI 持续完成一整段开发任务
D.主要是“提示词技巧”
E.说不清楚
过去 3 个月，您使用过哪些 AI 编程相关工具
A.未使用过
B.ChatGPT / 通用大模型网页端
C.Claude / Gemini 等通用对话模型
D.GitHub Copilot
E.Cursor
F.Windsurf / 其他 AI IDE
G.Claude Code / Codex / 命令行 Agent
H.通义灵码 / 文心快码 / 豆包等国产工具
I.公司内部 AI 助手 / 私有化模型
J.其他
您使用 AI 辅助编程的频率是
A.几乎不用
B.偶尔（每月几次）
C.每周会用
D.几乎每天
E.已成为默认工作方式
若已使用，您主要用在哪些场景
A.解释看不懂的代码
B.写新功能 / 脚手架
C.改 Bug / 排查报错
D.写单元测试 / 补测试
E.写 SQL / 脚本
F.代码评审 / 找风险点
G.生成文档 / 注释 / README
H.重构旧代码
I.学习新技术 / 读框架源码
J.未使用过 / 不适用
K.其他
您通常在什么环境使用 AI 编程工具
A.个人设备 / 个人账号
B.公司办公电脑
C.公司允许的内部 AI 平台
D.目前不清楚哪些环境可以用
E.基本不用
以下描述中，最符合您当前使用习惯的是
A.主要让 AI 回答概念问题，很少直接用它的代码
B.会复制粘贴代码片段，自己再改
C.会在 IDE 中边写边让 AI 补全 / 修改
D.会给 AI 较完整上下文（报错、文件、需求），让它多轮改到可用
E.会用 Agent / 多文件编辑 / 自动跑命令的方式完成任务
您是否会主动给 AI 提供以下信息
A.需求目标与验收标准
B.相关代码文件 / 目录结构
C.报错日志与复现步骤
D.项目规范（命名、分层、测试要求）
E.安全与合规约束
F.基本不提供，直接问一句
对 AI 生成的代码，您通常怎么处理
A.直接采用，改动很少
B.会通读后再用
C.会跑起来验证再合入
D.会补测试 / 做边界检查
E.基本不直接采用 AI 代码
您是否有可复用的提示词 / 规则 / 工作流（如固定 Prompt、项目说明、IDE Rules）
A.没有
B.有零散笔记
C.有个人固定模板
D.团队内已有共享规范
您使用 AI 时最常遇到的问题是
A.不知道怎么描述需求，AI 答非所问
B.生成代码看起来对，实际跑不通
C.上下文不够，AI “瞎编” API / 库
D.改一个地方，另一个地方坏了
E.安全风险难判断（密钥、注入、越权等）
F.与现有工程规范冲突
G.速度慢 / 额度 / 网络限制
H.公司政策不明确，不敢用
I.其他
您认为下列哪些内容一般不应直接粘贴给外部 AI
A.生产环境密钥 / Token / 密码
B.客户 / 员工隐私数据
C.未脱敏的业务明细
D.内部未公开架构与安全配置
E.开源代码片段
F.公开报错信息
G.说不准
您所在团队 / 公司，关于 AI 编程工具的现状更接近
A.明确允许，并有推荐工具
B.有条件允许（仅内部平台 / 指定工具）
C.没有明确规范
D.基本不允许
E.不清楚
您是否经历过因 AI 建议导致的返工、质量问题或安全隐患
A.没有
B.有轻微返工
C.有较明显问题（但未造成事故）
D.有较严重问题
E.不便说明
请按您最希望课程优先覆盖的内容排序
Vibe Coding 概念与边界（是什么 / 不是什么）
主流工具对比与选型（含国内工具）
提示词与任务拆解方法
真实业务场景演示（开发 / 排查 / 测试 / 重构）
与 IDE / Git / Code Review 流程结合
AI 生成代码的测试与质量门禁
Agent / 多文件协作 / 自动化执行
失败案例复盘与避坑
您最希望课程案例贴近哪类场景
A.业务系统后端接口开发
B.前端页面 / 管理后台
C.数据脚本 / 报表 / SQL
D.运维自动化 / 巡检脚本
E.存量系统维护与重构
F.测试自动化
G.通用编程基础即可，不限业务
您更偏好的上课形式是
A.讲解为主
B.讲解 + 现场演示
C.讲解 + 学员动手练习（工作坊）
D.纯答疑式
E.录播自学 + 集中答疑
单次可接受的培训时长是
A.1–1.5 小时（专题分享）
B.半天（3–4 小时）
C.1 天
D.分 2–3 次短课
E.更长系列课
学完后，您最希望立刻能做到哪一件事
A.安全地开始使用 AI 编程工具
B.把一个真实小需求用 AI 更快做完
C.建立个人可复用的 AI 开发工作流
D.推动团队统一规范与提效
E.先搞清楚该不该用、怎么用才合规
您预期 AI 辅助编程能带来的最大收益是
A.写代码更快
B.减少重复劳动
C.更快排查问题
D.降低学习新技术成本
E.提升代码质量 / 测试覆盖
F.暂时看不清收益
您最担心的风险是
A.泄密 / 合规问题
B.代码质量下降
C.过度依赖导致能力退化
D.与现有流程冲突
E.工具不稳定 / 成本
F.没有特别担心
请用一句话描述:您在日常研发里最想被 AI 帮忙解决的一个痛点
如果您已经在用 AI 编程，请分享一个“有效”或“踩坑”的简短例子（可选）
其他想对课程设计说的话（可选）
关闭
更多问卷
复制此问卷