人工智能技术应用专业大学英语学情调查问卷
第一部分:基本信息
1. 你的入学途径是? （单选）
A. 普通高考（统招）
B. 高职单招
C. 其他_______（请注明）
2. 你目前的学历背景是? （单选）
A. 普通高中毕业
B. 中职/职业高中毕业
C. 其他_______（请注明）
3. 你的生源省份是? （填空）
第二部分:英语基础水平
4. 你参加的高考英语（或单招英语）考试成绩是多少?
- 如参加普通高考，英语单科成绩:_______分（满分150分）
- 如参加高职单招，英语科目成绩:_______分（满分100分）
- 如未参加上述考试，请填写“无”
5. 你估计自己目前的英语词汇量大约是多少? （单选）
A. 500个以下
B. 500-1000个
C. 1000-1500个
D. 1500-2000个
E. 2000-2500个
F. 2500个以上
6. 请判断以下单词中，你认识多少个? （可多选，选择所有你认识的单词）
private
technology
network
algorithm
data
model
training
neural
framework
deployment
Python
Linux
API
inference
7. 以下英语基础知识，你掌握的情况如何？（每行单选）
A. 完全不会
B. 了解一点
C. 基本掌握
D. 熟练掌握
英语音标（能独立拼读单词）
英语词性（名词、动词、形容词等）
英语句子成分（主语、谓语、宾语等）
英语基本时态（一般现在时、过去时、将来时）
英语被动语态
英语定语从句、状语从句
8. 以下英语句子，你能准确理解其意思的有哪些? （可多选）
简单句: The model is running on the server.
并列句: The data is ready, so we can start the training.
复合句（定语从句）: The algorithm that processes the data needs to be optimized.
复合句（状语从句）: If the accuracy is low, we should adjust the parameters.
复合句（宾语从句）: The engineer found that the model performance had improved.
专业句: The deep learning framework supports GPU acceleration for faster model training and inference.
9. 你之前是否参加过以下英语水平考试? （可多选）
全国英语等级考试（PETS）
高等学校英语应用能力考试（PRETCO-A/B级）
大学英语四级考试（CET-4）
大学英语六级考试（CET-6）
雅思（IELTS）/ 托福（TOEFL）
其他_______（请注明）
未参加过任何英语水平考试
10. 你对自己英语水平的整体评价是? （单选）
A. 很差，几乎无法进行任何英语交流
B. 较差，只能认识少量单词和简单句子
C. 一般，能读懂简单的英文短文，但听说写能力较弱
D. 较好，能进行基本的英语阅读和日常交流
E. 很好，能较为自如地使用英语
第三部分:人工智能相关知识与技能
11. 在进入本专业之前，你是否接触过人工智能相关的知识或技能? （单选）
A. 完全没有接触过
B. 有一点了解，但未系统学习
C. 进行过系统学习或培训
D. 拥有相关实践经验（如参与过项目、竞赛等）
12. 你通过哪些途径了解过人工智能知识? （可多选）
学校课程学习
参加相关培训班或兴趣小组
自学（阅读书籍、观看视频等）
参加过相关竞赛
家人或朋友从事相关工作
其他_______（请注明）
完全没有了解过
13. 以下人工智能相关的概念或技术，你了解哪些? （可多选）
人工智能（AI）
机器学习（Machine Learning）
深度学习（Deep Learning）
计算机视觉（Computer Vision）
自然语言处理（NLP）
数据采集与标注
模型训练与调优
Python编程
TensorFlow / PyTorch
大语言模型（如ChatGPT等）
以上均不了解
14. 请根据您在中职/职业高中阶段的实际修读情况，对下列人工智能技术应用专业的相关专业课程（允许课程名称有差异）进行掌握程度自评。如仅学过其中部分课程，只需就所学课程作答；若全部未学，则无需填写。
A. 仅了解
B. 基本熟悉
C. 掌握
D. 精通
Python编程基础
人工智能基础/人工智能应用导论
计算机网络基础
数据采集与清洗
机器学习入门/机器学习算法与应用
计算机视觉应用开发/图像处理
人工智能系统部署与运维
15. 你是否拥有以下与人工智能、编程或信息技术相关的证书? （可多选）
计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试证书
Python程序开发职业技能等级证书
人工智能数据处理职业技能等级证书
计算机视觉应用开发职业技能等级证书
人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书
全国计算机等级考试（NCRE）合格证书
其他相关证书_______（请注明）
暂无任何相关证书
16. 你对自己在人工智能领域的知识储备的整体评价是? （单选）
A. 完全零基础
B. 了解一些基本概念（如知道人工智能是什么）
C. 有一定基础（熟悉编程或机器学习的基本原理）
D. 基础较好（具备一定的项目开发或模型训练经验）
E. 基础扎实（接受过系统培训或拥有相关证书）
17. 你对人工智能领域的兴趣程度如何? （单选）
A. 完全没有兴趣，只是选择了这个专业
B. 兴趣一般
C. 比较感兴趣
D. 非常感兴趣
第四部分:大学英语学习期望与需求
18. 你希望在本专业的大学英语课程中学习哪些内容? （可多选）
扩充英语词汇量
巩固和提升英语语法
提高英语阅读理解能力
提高英语听力能力
提高英语口语表达能力
提高英语写作能力（如邮件、报告等）
学习人工智能相关的专业英语词汇和表达
学习阅读英文技术文档（如API说明、论文等）
学习使用英文技术平台（如GitHub、Stack Overflow等）
学习用英语进行技术问题的描述与报告撰写
备考英语等级考试（如PRETCO、CET-4等）
其他_______（请注明）
19.
你对以下英语学习内容的需求程度如何？
（每行单选）
A. 完全不需要
B. 不太需要
C. 一般
D. 比较需要
E. 非常需要
掌握更多通用英语词汇（3000‑4000 词）
掌握人工智能专业英语词汇（如algorithm、neural network、training、inference等）
巩固语法知识，能看懂复合句
提高阅读英文技术资料的能力
提高用英语进行工作沟通的能力
备考英语等级证书（PRETCO/CET‑4）
20. 你希望经过大学英语课程学习后，达到什么水平？ （每行单选）
A. 不需要
B. 期望达到
C. 强烈期望达到
通过高等学校英语应用能力考试（PRETCO）
通过大学英语四级考试（CET‑4）
能读懂人工智能英文技术文档和论文摘要
能在GitHub、Stack Overflow等平台进行英文技术交流
能借助词典翻译人工智能相关的英文资料
21. 你每周愿意花多少课外时间用于英语学习? （单选）
A. 0-1小时
B. 1-2小时
C. 2-4小时
D. 4小时以上
22. 你更喜欢什么样的英语课堂教学方式? （可多选）
教师讲解为主
小组讨论与合作学习
结合人工智能案例的情景教学
线上与线下结合的混合式教学
项目式学习（完成真实任务）
其他_______（请注明）
23. 关于本专业的大学英语课程，你还有什么建议或期望? （开放题）
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