人工智能音乐教育应用学情分析调查问卷

       各位同学：本问卷用于了解学生在人工智能基础、知识图谱、AI工具与智能体、音乐教学整合、研究与伦理责任等方面的学习基础和支持需求，为课堂分组、资源推送、教学进度、平台配置和课程持续改进提供依据。问卷结果不计入课程成绩。请根据真实情况作答;不熟悉某项内容时请选择较低分。
【分页1】基本情况与学习条件
P0.姓名或学号（可选;仅在你希望获得个别学习支持时填写）【短文本】【选答】
P1. 是否愿意在需要时接受个别学习支持?【单选】【必答】
B1. 培养类型【单选】【必答】
B2. 主要专业方向【单选】【必答】
B3. 本科专业背景【单选】【必答】
B4. 教学或指导实践经历【单选】【必答】
B5. 研究方法与数据分析基础【单选】【必答】
B6. 使用生成式AI的频率【单选】【必答】
B7. 使用过的工具 可多选【多选】【必答】
B8. 相关项目经验 可多选【多选】【必答】
B9. 设备与平台条件【单选】【必答】
B10. 本课程首要学习取向【单选】【必答】
【分页2】核心能力自评（一）
【模块】维度一 理论认知与证据判断
C（1）1. 我能区分人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能的基本含义。【5点量表】【必答】
C（1）2.我能用自己的语言说明大模型和Transformer的大致工作逻辑。【5点量表】【必答】
C（1）3.我能解释大数据、知识图谱、自然语言处理和多模态技术与音乐学习的关系。【5点量表】【必答】
C（1）4.我能区分AI工具的功能表现与其实际教学价值。【5点量表】【必答】
C（1）5.面对AI生成的事实、引文或案例，我会主动核验来源和证据。【5点量表】【必答】
C（1）6.我能基于证据分析AI赋能音乐教育的机会、边界与潜在风险。【5点量表】【必答】
【模块】维度二 知识建构与图谱基础
C（2）1.我能把一个音乐教育主题拆分为层次清楚的知识点或能力点。【5点量表】【必答】
C（2）2.我能区分知识图谱中的实体、属性和关系。【5点量表】【必答】
C（2）3. 我能为音乐教育概念设计语义清楚且一致的关系。【5点量表】【必答】
C（2）4. 我能为知识节点选择并标注可靠、合法的文本、音视频或案例资源。【5点量表】【必答】
C（2）5. 我能依据准确性、完整性、一致性和可用性评价并修改知识图谱。【5点量表】【必答】
【分页3】核心能力自评（二）
【模块】维度三 工具选择与智能体应用
C（3）1. 我能根据音乐教学任务选择合适的通用AI或音乐AI工具。【5点量表】【必答】
C（3）2. 我能通过明确角色、目标、条件和输出格式改进提示词。【5点量表】【必答】
C（3）3. 我了解知识库对智能体回答范围和准确性的作用。【5点量表】【必答】
C（3）4. 我能设计由多个步骤组成的AI工作流或智能体对话流程。【5点量表】【必答】
C（3）5. 我能为智能体设计正常、边界和异常测试用例。【5点量表】【必答】
C（3）6. 我会记录失败输出、分析原因并根据测试结果迭代原型。【5点量表】【必答】
【模块】维度四 教学设计实施评价与管理
C（4）1. 我能根据学习者特点和音乐学科内容确定清楚、可评价的教学目标。【5点量表】【必答】
C（4）2. 我能使教学目标、学习活动和评价证据保持一致。【5点量表】【必答】
C（4）3. 我能设计课前、课中、课后相互衔接的混合式音乐学习活动。【5点量表】【必答】
C（4）4. 我能把AI音乐创作、智能陪练或资源推荐嵌入具体教学环节。【5点量表】【必答】
C（4）5. 我能依据最小必要原则确定需要采集的学习过程数据。【5点量表】【必答】
C（4）6. 我能解释测验、作品、课堂观察或平台数据并提出教学干预。【5点量表】【必答】
C（4）7. 我具备组织微格教学、同伴互评和教学复盘的基本经验。【5点量表】【必答】
【分页4】责任应用与情境判断
【模块】维度五 研究创新与负责任应用
C5.1. 我能从音乐学科真实问题出发提出具有研究或实践价值的问题。【5点量表】【必答】
C5.2. 我能判断文献、数据、案例和AI输出的证据质量。【5点量表】【必答】
C5.3. 我会如实披露AI工具、用途、关键交互和人工修订。【5点量表】【必答】
C5.4. 我了解教育数据最小采集、知情授权、脱敏和权限控制的基本要求。【5点量表】【必答】
C5.5. 我会核查音乐、图像、文本、数据和学生作品的版权或许可范围。【5点量表】【必答】
C5.6. 我能识别算法偏差、评价不公、文化误读和审美同质化风险，并坚持教师最终责任。【5点量表】【必答】
【模块】情境判断
S1. AI生成了一段包含多条文献的音乐教育综述，但部分题名和作者无法确认。你首先应当怎么做?【情境单选】【必答】
S2. 小组准备搭建中国民族器乐学习图谱，但节点和连线越建越多、关系含义不一致。最合适的下一步是?【情境单选】【必答】
S3. 视唱练耳陪练智能体多次给出错误音程建议。最合适的处理方式是?【情境单选】【必答】
S4. AI音乐测评给某段演唱较低分，但教师认为其情感表达和风格处理有价值。课程评价应当怎么做?【情境单选】【必答】
S5. 为课堂智能体上传训练材料，其中包含学生姓名、演唱录音和受版权保护的伴奏。最合适的做法是?【情境单选】【必答】
【分页5】学习需求与课程支持
N（1）人工智能与大模型基础概念【5点量表】【必答】
N（2）文献检索 证据核验与AI输出辨伪【5点量表】【必答】
N（3）音乐教育知识图谱建模与平台操作【5点量表】【必答】
N（4）提示词 知识库 工作流与智能体开发【5点量表】【必答】
N5. AI辅助音乐教学设计与微格教学【5点量表】【必答】
N6. AI音乐创作 音频分析与智能评价【5点量表】【必答】
N7. 数据分析 学情诊断与教学干预【5点量表】【必答】
N8. 隐私 伦理 学术诚信与知识产权【5点量表】【必答】
N9. 偏好的学习方式 可多选【多选】【必答】
N10. 希望获得的支持 可多选【多选】【必答】
N11. 偏好的项目协作方式【单选】【必答】
N12. 期望的最终成果 可多选【多选】【必答】
N13. 目前最主要的困难 可多选【多选】【必答】
【分页6】开放性问题
O1. 你最希望借助AI解决的一个音乐教育、音乐学习或舞蹈教学真实问题是什么?【长文本】【必答】
O2. 你能够带入课程的专业资源、教学案例、研究主题或作品素材有哪些?【长文本】【选答】
O3. 你对AI进入音乐教育最担心的问题是什么?希望课程怎样回应?【长文本】【必答】
O4. 你希望在课程结束时形成什么成果或能力?请说明研究取向或实践取向。【长文本】【选答】
【结束语】
感谢你的真实反馈。课程团队将依据班级整体和个体需要调整学习路径、资源和支持方式。
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