在线评论回复体验调查-预实验-2026-2

基本介绍

尊敬的女士/先生：

您好！本问卷旨在进行一项酒店商家回复场景下评论的研究。非常感谢您参加本实验！调查采用不记名的方式填写，结果仅用于学术研究。我们承诺不会泄露您的个人信息，请您放心填答。非常感谢您的支持与配合！

其中，用户评论指的是消费者基于入住体验给出的评价。回复指的是酒店根据用户评论给出的回应。


填写指南

完成本次问卷大约需要3-5分钟。

恳请您认真填写问卷，保证问卷真实、有效。

如您发现问卷提醒您配额已满的情况，请您尝试多刷新几次，直至提醒消失后即可正常答题。

最后，再次感谢您的参与！

任务介绍

假定您需要预定一个酒店，看到后续评论及相应回复。请逐字逐句仔细阅读并回答相关问题。

第一部分

请根据前面阅读的评论和回复，回答以下问题。

2. 酒店的回复让我感到：
3. 酒店的回复：
4. 酒店的回复让我感到：
5. 阅读完酒店的回复后：
  • 非常不同意
  • 不同意
  • 有些不同意
  • 不确定
  • 有些同意
  • 同意
  • 非常同意
我愿意订购该酒店
我有很大的可能性考虑订购该酒店
我会建议其他人也来订购该酒店
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6. 这条酒店回复的信息
7. 这条酒店回复的信息
8. 这条酒店回复的信息
9. 这条酒店回复的信息
10. 这条酒店回复的信息
11. 这条酒店回复的信息
请回答以下问题：
12.

您认为这条回复更可能是由酒店工作人员人工撰写，还是由大语言模型（如豆包、deepseek等）生成？（1 = 完全像人工撰写，7 = 完全像大语言模型生成）

请回答以下问题：
13. 根据您的记忆，刚才酒店回复下方关于该回复生成方式的说明是？
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14. 您认为这是一条好评还是差评：
15. 评论者给酒店的评分是否与她/他在评论中的表述一致？

第二部分 背景信息

在完成问卷之前，我们需要您提供以下信息。请您根据实际情况进行填写。

16. 您的性别是
17. 您的年龄是
18. 您的教育背景是（含在读）
19. 您的平均月收入是
20. 您所在的行业是
21. 您是否了解大语言模型（如豆包、deepseek、ChatGPT等）？
22. 您是否在学习或工作中使用过大语言模型（如豆包、deepseek、ChatGPT等）生成自己所需要的内容？
23. 您对我国目前商旅平台商家回复整体的满意度是？
24. 您使用商旅平台（如携程等）的预定频率如何？
25. 您在预订酒店时，是否经常查看其他消费者的评论以帮助您做出预定决策？
26. 请您留下您的电话号码，我们可能在后续对您进行有偿的二次访谈。（我们将会对您的信息严格保密）
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