GAI 在《审计学》课程教学中的应用现状调查问卷

尊敬的老师： 您好！本次问卷是课题研究《GAI 驱动〈审计学〉课程高质量发展》的调研工具，旨在了解生成式人工智能（GAI）在《审计学》课程当中的实际应用情况。问卷大约占用您 5‑8 分钟，问卷匿名，所有结果仅用于学术研究，不会泄露个人及学校信息。感谢您的支持！

1. 您的身份为
2. 您所在高校类型（）
3. 您从事审计学课程教学的教龄（）
4. 您的职称（）
5. 您是否具备会计师事务所、审计相关实务工作经历（）
6. 您对生成式人工智能 GAI（大语言模型、文生案例等）的了解程度（）
7. 您认为 GAI 对审计行业实务工作的影响程度（） 
8. 您是否认同：GAI 不只是教学工具，会对《审计学》课程整体教学体系带来系统性变革（）
9.
  1. 在《审计学》课程教学中，您使用GAI工具的频率（）
10. 您使用GAI主要用于哪些工作？
11. 在课堂上，您如何定位GAI？
12. 贵校是否建设有面向审计教学的私有化GAI/大模型实训平台（）
13. 您所在学校审计课程是否开发GAI相关智能教学单元、动态舞弊案例库（）
14. 在课程考核评价中，贵校《审计学》课程是否引入GAI相关能力考核（批判性思维、人机协同审计能力等）（）

         GAI应用于《审计学》课程存在的问题（1=完全不符合；2=不太符合；3=一般；4=比较符合；5=完全符合）


       请结合您教学实际，对下列问题进行选择。

15. 现有教学目标仍然侧重理论知识记忆，缺少对学生数据素养，人机协同能力培养
16. 教学教材内容更新慢，和当前GAI赋能的审计实务存在脱节现象
17. 缺少高仿真、不确定性的GAI动态审计实训场景，以静态案例教学为主
18. 教学方法仍以教师讲授为主，人机协同体验式教学难以落地
19. 课程评价重期末考试结果，缺少全过程、多维度能力诊断评价
20. 教师自身数字素养不足，缺少GAI融入审计课程的专项培训
21. 担心GAI幻觉生成错误信息，误导学生，课堂使用存在顾虑
22. 使用公共大模型存在数据泄露、版权等伦理风险，限制教学使用
23. 设计课程任务时，很难区分学生提交成果当中，哪些属于学生独立审计推理，哪些属于 GAI 生成输出
24. 批判性思维、人机协同能力等高阶审计素养，很难转化为可观测、可打分的课堂评价指标
25. 课程现有的章节化线性知识组织模式，难以支撑 “人机协同审计任务导向” 的模块化教学重构
26. 传统审计课程知识体系是围绕人工审计流程搭建，很难适配 GAI 介入之后重构的审计作业逻辑
27. 当前课程育人设计，尚未充分回应 GAI 重塑审计岗位能力结构带来的人才培养逻辑转变
28. 在课程设计时，较难清晰界定：哪些审计专业能力必须由学生掌握，哪些可以交由 GAI 工具承担
29. 现有教学素材大多展示 GAI 的正向应用效果，缺少 GAI 产生幻觉、误导审计判断的反面教学案例
30. 学校经费硬件不足，缺少GAI审计教学平台等硬件支撑条件
31. 传统教学范式路径依赖，教学大纲、考核制度没有适配GAI教学改革
32.

您认为推进GAI与《审计学》课程深度融合，哪些是优先需要解决的？

33. 您对开展“人机双主体”、对抗式审计情景模拟教学的态度（）
34.
结合您教学实践，您对于GAI赋能《审计学》课程高质量发展还有哪些意见或建议？

35. 您所在机构类型（）
36. 您从事审计相关工作年限
37. 您是否参与高校审计专业授课、讲座、实习指导等校企合作工作
38. 您对生成式人工智能 GAI 的了解程度
39. 在您所在审计项目工作中，GAI 的使用现状
40. 在审计实务工作中，您所在团队使用 GAI 主要用于哪些工作？
41. 结合岗位实践，您认为 GAI 普及之后，审计从业人员需要具备哪些能力？
实务视角对高校审计专业人才培养的现实感知，根据下述描述，由实务人员做评判。
42. 高校审计专业毕业生进入岗位后，还需要重新学习与 GAI 相关的审计业务操作
43. 高校审计专业学生在校期间接触智能审计真实业务场景的机会有限
44. 高校所学课程内容，和当前审计机构运用 GAI 开展审计的业务实践存在一定差距
45. 新入职毕业生面对复杂、不确定性审计业务时，独立判断处置能力仍有待加强
46. 从招聘及实习观察来看，部分学生更擅长记忆理论知识点，解决综合性实务问题表现一般
47. 高校审计课堂引入会计师事务所真实 GAI 审计业务案例的频次有限
48. 事务所开展的实务讲座大多属于科普宣讲，很难深度介入课程章节、实训作业等完整教学环节
49. 高校教师缺少深度参与智能审计项目的常态化渠道，很难持续更新一线业务逻辑认知
50. 高校现有考核体系侧重知识点掌握，很难与审计实务工作相适应
51. 校内仿真实训业务场景大多经过理想化处理，较少模拟 GAI 输出错误信息误导审计判断的业务情境
52. 审计行业内部 GAI 应用尚处在迭代试错阶段，尚未形成稳定统一的标准化作业范式，给教学内容输出带来困难
53. 不少应届生习惯于寻求确定标准答案，面对实务中证据不完备、信息相互矛盾的业务场景适应性不足
54. 新入职人员可以快速掌握 GAI 工具操作，但对 AI 输出结果开展审计证据层面的审慎校验思维普遍较为薄弱
55. 结合您的观察，哪些现实条件会造成高校审计课程较难对接当前审计实务的变化？
56. 如推进高校《审计学》课程适配 GAI 时代审计岗位，您认为可以优先从哪些方面开展改进？
57. 开放问答题（选填）：站在审计实务角度，您对 GAI 背景下《审计学》课程教学改革还有哪些建议？
58. 你的年级
59. 你的专业
60. 是否参加过审计相关实习
61. 你对生成式人工智能 GAI（各类大语言模型、AI 生成工具）的熟悉程度
62. 你是否使用过 GAI 工具开展《审计学》课程相关的学习任务
63. 在使用 GAI 完成审计学习任务时，你的习惯是
64. 你使用 GAI 主要完成哪些审计课程学习任务
维度分为：课程目标与学习收获、课程内容与实训体验、课堂教学与人机协同训练、学习评价与任务设置、学生自身学习内在矛盾，共 21 道题。 GAI应用于《审计学》课程存在的问题（1=完全不符合；2=不太符合；3=一般；4=比较符合；5=完全符合）
65. 《审计学》课堂教学会引导我们思考 GAI 给审计行业带来的变化
66. 课程教学有意识培养我们辨别 AI 输出审计信息真伪的意识
67. 课程中对审计数字伦理、AI 使用的执业风险有较为充分的讲解
68. 通过课程学习，我可以分清哪些审计工作必须依靠人的职业判断，哪些可以借助 GAI 完成
69. 课程教材与授课案例能够反映当前 GAI 辅助审计的实务场景
70. 课堂有机会接触不完全信息、存在疑点冲突的仿真审计业务情景
71. 课程提供过 GAI 辅助审计的全流程仿真实训任务
72. 实训案例大多是理想化的标准场景，较少出现 AI 输出错误、线索矛盾的情形
73. 课堂上老师会组织我们开展 “学生 + GAI” 协同完成审计任务的训练
74. 教师会在课堂上演示 GAI 产生幻觉、给出错误审计判断的负面案例
75. 授课更多偏向理论知识点讲授，探究式、对抗式课堂任务占比不高
76. 课程作业、考核任务会要求我们展现自己完整的审计推理思考过程
77. 现有考核方式能够衡量我甄别 AI 信息、人机协同解决审计问题的能力
78. 作业提交时，很难区分哪些内容是自己思考所得，哪些来自 GAI 生成
79. 课程考核主要以记忆审计理论、审计程序类题目为主
80. 使用 GAI 学习审计时，我容易产生依赖，降低独立思考的主动性
81. 我能够意识到 GAI 会生成错误的审计准则、虚假业务线索等幻觉问题
82. 5当 GAI 给出和课本不一样的审计结论时，我知道该如何进一步验证判断
83. 我缺少系统指引，不清楚审计学习场景下该如何合理规范使用 GAI断
84. 不同同学 GAI 工具使用水平差距大，会影响小组审计实训任务的开展
85. 我担心过度使用 GAI，会影响个人对审计实务的了解与掌握
86. 5当 GAI 给出和课本不一样的审计结论时，我知道该如何进一步验证判断
87. 结合你的学习体验，你认为当前《审计学》课程开展 GAI 相关学习训练存在哪些现实阻碍？
88. 你希望《审计学》课程在 GAI 相关教学中优先增加哪些内容？
89. 开放问答题（选填）：站在学生学习角度，你对 GAI 背景下《审计学》课程教学还有什么想法和建议？
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