智赋能示范课堂学生调研问卷

为了评估“数字赋能示范课堂（Vue3课程）”中AI辅助编程教学的实际效果，我为您设计了以下10个针对学生的问卷调查题目。这些题目涵盖了AI工具的使用体验、代码质量提升、学习效率及课堂整体满意度等核心维度：

1.在Vue3课程中，您使用AI工具进行代码检查与纠错的频率是？

A. 几乎不使用B. 偶尔使用（每周1-2次）C. 经常使用（每周3-4次）D. 每次编写或提交代码前都会使用

2. 您认为AI工具在识别Vue3代码语法错误和逻辑漏洞方面的准确性如何?

A. 非常准确，能精准定位问题B. 比较准确，能发现大部分问题C. 一般，有时会产生误报或漏报D. 不太准确，提供的建议参考价值不大

3. 当AI指出您的Vue3代码存在漏洞或错误时，它提供的改进方法对您理解问题根源的帮助程度如何?

A. 非常有帮助，能让我知其然并知其所以然B. 比较有帮助，能引导我自行修改C. 一般，仅提供了代码片段但缺乏原理解释D. 没有帮助，直接照抄AI的答案

4. 与传统人工排查相比，使用AI辅助检查Vue3代码是否显著提升了您的编程实操效率?

A. 显著提升，节省了大量调试时间B. 有所提升，加快了排错速度C. 没有明显变化，效率差不多D. 反而降低效率，因为需要花时间验证AI的建议

5. 在使用AI检查Vue3代码的过程中，您遇到的最大技术障碍或困扰是什么?（可多选）

A. AI给出的修改建议不符合Vue3最新规范（如Composition API）B. 平台操作复杂，不易上手C. 网络不稳定或响应速度慢D. 过度依赖AI，导致自身独立思考能力下降

6. 您认为AI工具对以下哪个Vue3学习环节的帮助最大?

A. 基础语法与响应式原理（ref/reactive）的理解B. 组件通信（Props/Emit）与生命周期调试C. 组合式函数（Composables）的逻辑复用与优化D. 状态管理（Pinia）与路由（Vue Router）的配置

7. 总体而言，您对当前Vue3示范课堂中“AI辅助编程”这一教学模式的满意度如何?

A. 非常满意B. 比较满意C. 一般D. 不太满意E. 非常不满意

8. 您是否愿意在未来的Vue3进阶学习或实际项目开发中，继续将AI作为代码审查与优化的辅助工具?

A. 非常愿意B. 比较愿意C. 视情况而定D. 不太愿意E. 完全不愿意

9. 针对当前的AI辅助教学，您希望未来在哪些方面进行改进和优化?（可多选）

A. 增加更多Vue3真实业务场景的纠错案例B. 强化AI对代码规范（如ESLint/Prettier）的自动检查C. 提供AI纠错过程的可视化解析或视频演示D. 增加师生间关于AI生成代码的讨论与点评环节

10. 结合您的学习体验，请对Vue3数字赋能示范课堂的AI辅助教学提出1-2条具体的建议。

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