金力科技-六西格玛(第7章)章节测试
本测验共包含20道单选题、10道多选题,总分100分,请独立完成作答。
1. 基本信息
姓名:
部门:
基地:
第一部分:单选题(共20题,每题3分,总计60分)
2. 关于试验误差,以下描述正确的是:
A.试验误差可能由试验材料、方法手段等多种因素引起的
B.增加试验运行次数能够显著的降低试验误差
C.只能通过改善试验用到的材料来降低试验误差
D.通过严谨的试验设计能够彻底的消除试验误差
3. 一个2×2试验,试验结果如下,那么温度的主效应是多少?
A.40
B.50
C.90
D.45
4. 以下关于试验设计(DOE)的陈述,正确的是:
A.当Y为非连续型数据时,不可进行试验设计
B.当X为连续型数据时,不可进行试验设计
C.通过试验设计的统计分析可得到各X的贡献
D.试验设计中X的水平不可超过两个
5. 某六西格玛团队,在进行试验设计规划的时候,研究加热时间、转换时间、保温时间与强度的关系,从经验判断,加热时间可能与转化时间之间有交互作用。有团队成员提出,不同班次(早班和晚班)也可能对强度造成影响,希望把班次作为一个因子放入试验中;但是有些成员认为班次不太可能对强度造成影响,不大可能是显著的;根据现有的情况,您觉得以下哪个规划试验最合适?
A.采用带区组的2^3全因子试验,将班次作为区组
B.不管班次如何,都是不同班次生产是必要的;所以,不必考虑班次的影响,直接进行2^3的全因子试验即可
C.考虑加热时间、转换时间、保温时间和班次4个因子,采用2^4全因子试验设计,然后调节试验顺序,除班次外,其他因子随机化
D.考虑加热时间、转换时间、保温时间和班次4个因子,采用2^4全因子试验设计
6. 某企业的六西格玛团队拟对有 4 个连续变量的因子安排2^(4-1)部分因子试验,对于是否增加中心点和如何增加中心点的问题,他们提出了四种意见,你认为哪种意见是正确的?
A.为了预防设备损坏带来的影响,中心点的测试应该在试验进程的末尾进行。增加一次额外的中心点试验足矣
B.中心点的测试应该在试验进程的开头、中间及末尾进行,推荐总共增加 3~5 次额外的中心点进行试验
C.为了预防过程出现不稳定状况,中心点的测试应该在试验设计的开头进行,增加一次额外的中心点试验足矣
D.为了考察响应变量 Y 是否存在曲率,中心点应该安排试验 3~5 次,且只能安排在试验进程的中段进行
7. 重复试验是DOE的原则之一,对2
3
的全因子试验,在各试验组合下安排二次重复试验,则总的试验次数是:
A.8
B.10
C.12
D.16
8. 在2
3
全因子试验中,假定试验设计的输出Y(设备寿命)为望大型,因子A、B、C和AC的交互作用是显著的。根据给出的主因子效应图和交互作用图,各个因子应该设定在什么样的水平上?
A.A=低水平,B=低水平,C=低水平
B.A=高水平,B=高水平,C=低水平
C.A=高水平,B=高水平,C=高水平
D.A=低水平,B=高水平,C=高水平
9. 某团队采用DOE寻找影响平面度的显著因子,DOE分析结果如下:
根据上述结果,以下说法不正确的是
A.试验共进行了16次
B.试验安排了2个中心点
C.三个因子的主效应显著,二阶交互效应只有转速和油量的交互项显著
D.重新拟合模型时可以把不显著的“转速*进刀速”、“进刀速*油量”一起从模型中剔除
10. 某工程师拟对两因子的问题进行2
2
全因子试验设计。他拟合的模型为 y=b0+b1x1+b2x2+b12x1x2(代码化)后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验,以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验,然后重新拟合模型。我们可以推断,重新拟合的模型
A.参数估计b0、b1、b2、b12均不变
B.参数估计b0不变,但b1、b2、b12均可能有变化
C.参数估计b0可能有变化,但b1、b2、b12不变
D.以上参考答案都不对
11. 某六西格玛团队欲研究压机线圈间的绝缘性能与浸漆温度和浸漆时间的关系,收集数据进行了最佳子集回归,得到如下结果:
则以下说法正确的是:
A.从分析结果看,最佳的回归模型只包含浸漆温度一个因子
B.从分析结果看,最佳的回归模型只包含浸漆时间一个因子
C.从分析结果看,最佳的回归模型同时包含浸漆温度和浸漆时间
D.信息量不足,不能得到关于回归模型的任何结论
12. 在试验设计的运用中,试验的规划属于运用的第一阶段,是非常重要的一个阶段;项目团队决定考察7个因子A、B、C、D、E、F、G,但是资源不够,现有的资源最多只够做20次试验;经过团队讨论,需要考虑7个因子的主效应和AB、AC、BE和CF共4个二阶交互作用,该如何设计选择生成元?
A.E=ABC,F=ABD,G=ACD
B.E=ACD,F=ABC,G=BCD
C.E=ABD,F=BCD,G=ABC
D.E=ABD,F=ACD,G=ABC
13. 试验设计中,要考虑A、B、C、D、E共五个因子的主效应及所有二阶交互作用,试验次数最少的设计是:
A.全因子试验(32次)
B.2^(5-1)次试验
C.2^(5-2)试验
D.2^(5−3)试验
14. 经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外,还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下,应该选择进行:
A.全因子试验
B.部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点
C.部分实施的二水平正交试验,不增加中心点
D.Plackett-Burman设计
15. 为研究绕线速度 (A) 、矽钢厚度 (B) 、漆包厚度 (C) 、密封剂量 (D) 4个因子与变压器耗电量关系,进行了DOE试验,因经费紧张,进行了2^(4-1)的部分因子试验,生成元为D=ABC。对试验数据的分析如下:
根据上述结果,下列说法正确的是:
A.模型显示AD显著,但由于BC与AD混杂,因此AD不一定显著
B.弯曲项p值> 0.05,说明模型存在弯曲现象
C.删除模型中的非显著项后,模型的R-Sq (R²) 一定会增加
D.模型已经将其他二阶交互作用 (BC、BD、CD) 删除
16. 在一个试验设计问题中,共需要考查3个因子A、B、C的二次回归设计问题,如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计(CCD),共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次,下列选项中可行的是:
A.8+12+5=35次
B.8+6+6=20次
C.4+6+6=16次
D.4+6+3=13次
17. 在提高烧碱纯度问题中,经过因子的筛选,最后得知,反应炉压力及温度是两个关键因子;其中,压力的允许范围是:45Pa~65Pa,试验设计取的高低水平分别是:50Pa和60Pa;温度的允许范围是:240°C~340°C,试验设计取的高低水平分别是:260°C和320°C;在进行全因子试验分析后,发现弯曲项显著,为此,决定采用响应曲面设计进行进一步分析。由于试验的成本较高,且要求的精度也较高;这就希望能够利用上次的试验结果,让试验保持序贯性,同时保持试验的旋转性。那么该如何选择响应曲面设计方案:
A.CCC设计
B.CCI设计
C.CCF设计
D.Box-Behnken设计
18. 六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计,但是发现有明显的弯曲。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型,但是输入因素“功率”(单位:MW)原先的高、低水平分别为40和50,由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07,超出了设备可控制的功率设置范围[38.5,51.5],这时,由于试验成本很高,团队希望尽量使用上次全因子设计的数据,以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用:
A.改用Box-Behnken设计试验方案
B.改用三水平设计
C.使用中心复合设计近似旋转性试验方案,轴向延伸试验点自定义改为38.5和51.5,其他不变
D.使用中心复合设计CCI试验方案,先确定轴向延伸试验点为38.5和51.5,再反推出高、低水平试验点为40.4和49.6
19. 某次DOE的分析结果为Y=3.7+2.5X1+5X2,现要用最陡上升法尽快找到最优点区域,那么最陡上升方向应为:
A.△X1=1;△X2=5
B.△X1=1;△X2=2.5
C.△X1=1;△X2=0.5
D.△X1=1;△X2=2
20. 某食品公司六西格玛团队研究烘烤蛋糕的配方问题,有面粉、鸡蛋和油三种主要原料,要求面粉介于0.50-0.70之间,鸡蛋介于0.30-0.50之间,油介于0.05-0.15之间,且鸡蛋与面粉的总和介于0.88-0.93之间,最适合的混料设计方案是:
A.单纯形质心法
B.单纯形顶点法
C.单纯形格点法
D.极端顶点法
21. 限制理论(TOC)中的有效产出是指:
A.一定时间内企业生产出的合格产品数量
B.一定时间内企业生产并销售出的合格产品数量
C.有效作业时间
D.以上都不对
第二部分:多选题(共10题,每题4分,总计40分)
22. 在做一元线性回归时,Y=f (x) + 误差,其中误差包含:
A.随机误差
B.系统误差
C.测量误差
D.失拟误差
23. 在DOE的方差分析中,残差的SS(sum of squares)一般由以下哪几部分构成?
A.角点仿行
B.失拟
C.中心点重复
D.随机化
24. 某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧,该试验有6个因子,皆为连续型变量,根据工程经验,并非所有因子都显著。他准备用两水平设计,但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性,建议用三水平设计,为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型,你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案?
A.进行三水平3^6全因子设计,一次性拟合出模型
B.先进行2^(6-2) 的部分因子试验设计,筛选出关键因子后再进行全因子试验,若发现曲性,再进行响应曲面设计
C.先进行2^(6-3 )的部分因子试验设计,筛选出关键因子,必要时再进行折叠设计,然后再进行全因子试验,若发现曲性,再进行响应曲面设计
D.先进行2^(6 )的全因子试验设计,筛选出关键因子,然后再进行全因子试验,若发现曲性,再进行响应曲面设计
25. 在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时,把“高”“低”二水平分别记为“+1”“-1”。这样做的好处是:
A.比未代码化时提高了计算的精度
B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断
C.代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化
D.由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关,如果在对系数进行系数显著性检验时,某系数P—value 较大(例如大于0.2),证明它们效应不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数显著性检验时的P-value 较大,也不能贸然删除
26. 在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B 是显著的,而A,B,D均不显著,则在选取最佳方案时,应考虑:
A.找出因子A的最好水平
B.找出因子C的最好水平
C.找出因子A和B的最好水平搭配
D.找出因子D的最好水平
27. 对于随机化的描述,何者错误?
A.随机化的目的是防止未知因子可能会对输出变量产生影响
B.可以用来估算试验误差项
C.可以减少试验误差
D.不会增加试验次数,但可能增加试验操作难度
28. 某次试验安排5个因子(A、B、C、D、E)2个水平(+,-),共进行了8次,具体安排如下:
问以下四个情况哪些不会发生?
ABC与E混杂
AB与D混杂
AC与E混杂
BC与D混杂
29. 在因子设计阶段,对3个因子A、B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显著,但发现了显著的弯曲。决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,Central Composite face-Centered Design)。他这样建议的好处是:
A.原有的11次试验结果仍然可以利用
B.新设计仍保持有旋转性(Rotatability)
C.新设计对每个因子仍只需安排3个水平
D.新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1,1)范围内
30. 在什么条件下不需要用最陡升降法寻找优化试验的优化方向和优化点?
A.因子是定性变量,如材料类型,操作技能等
B.前期试验时选用的定量因子的取值范围已经是设备能力的极限或安全范围
C.试验结果显示中心点的响应变量值已经比其他试验点的更好
D.试验结果显示中心点与其他点的响应变量值是有显著差异的,但中心点的响应变量与其他试验点比不是最佳的
31. 某精益六西格玛团队决定要减少某企业吸塑工序的吸塑模换模时间,你认为可能采用以下哪些方法进行原因分析和减少换模时间?
A.内换模和外换模作业分析
B.动作时间研究,并尽量将内换模作业转换为外换模作业
C.标准化作业,减少时间波动
D.将外换模作业转换为内换模作业
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