骨关节外科(髋关节方向)临床科研统计问题与支持需求调查问卷
本问卷用于了解科室临床科研中常用统计问题及统计支持需求。匿名填写,不收集姓名、手机号等身份信息,预计3–6分钟。除最后开放题外所有题目均为必答题。
1. 您的岗位/职称是?
住院医师
主治医师
副主任医师
主任医师
研究生
随访/护理人员
科研/数据人员
2. 您从事临床/科研工作的年限是?
≤5年
6-10年
11-15年
>15年
3. 您目前主要参与哪些髋关节相关研究方向?
全髋关节置换(THA)
髋关节发育不良(DDH)
股骨头坏死
股骨颈骨折
髋关节保髋/FAI
假体周围并发症/翻修
其他
4. 近1年您参与的临床科研项目数量约为?
0项
1-2项
3-5项
>5项
5. 您常用的统计/数据分析软件有哪些?
SPSS
R
Python
Stata
GraphPad Prism
Excel
其他
6. 您对自身统计分析能力的总体评价是?
入门:能看懂常见结果
一般:能完成常规分析
较熟练:能独立完成多数分析
熟练:可处理复杂模型并指导他人
7. 您近年常接触的临床研究设计包括?
回顾性队列
前瞻性队列
病例对照
横断面
随机对照试验
诊断/影像一致性研究
生存/翻修结局研究
8. 以下统计方法在您临床科研中的使用频率如何?1=几乎不用,5=非常常用。
1
2
3
4
5
描述性统计
t检验/方差分析/卡方检验
非参数检验
多变量线性/Logistic回归
重复测量ANOVA/混合效应模型
生存分析(KM/Cox)
倾向评分(PSM/IPTW)
一致性分析(ICC/Kappa/Bland-Altman)
9. 您认为以下统计方法的实际应用难度如何?1=很容易,5=很困难。
1
2
3
4
5
描述性统计
t检验/方差分析/卡方检验
非参数检验
多变量线性/Logistic回归
重复测量ANOVA/混合效应模型
生存分析(KM/Cox)
倾向评分(PSM/IPTW)
一致性分析(ICC/Kappa/Bland-Altman)
10. 您在髋关节临床科研中经常遇到哪些统计问题?
重复测量/纵向随访(HHS、WOMAC、PROMs多时间点)
混杂因素控制与多变量回归模型选择
样本量估计与统计效能
缺失数据、失访及不完整随访处理
倾向评分(PSM/IPTW)及因果推断
生存分析/假体翻修或并发症时间结局
影像测量一致性(ICC/Kappa)
PROMs的MCID/PASS/临床意义解释
小样本、偏态分布与非参数方法
多重比较及亚组分析的校正
11. 如果只能优先解决一个统计问题,您认为最需要解决的是?
混杂因素控制与多变量回归模型选择
重复测量/纵向随访
样本量估计与统计效能
缺失数据与失访处理
倾向评分/因果推断
生存分析/时间结局
影像测量一致性
12. 统计问题最常出现在哪些研究阶段?
研究设计/确定主要结局
样本量估计
数据清理与变量编码
统计方法选择
模型诊断/假设检验
结果解释与图表呈现
13. 您对重复测量/纵向随访数据分析的熟悉程度是?
仅知道重复测量ANOVA
会选择重复测量ANOVA,但对球形性/缺失值把握不足
了解线性混合效应模型,可在指导下使用
可独立完成并解释混合效应模型
14. 您目前在研究中通常如何进行样本量估计?
通常不做正式估算
按既往研究/经验估计
使用软件进行简单估算
能根据主要结局和研究设计规范估算
15. 遇到失访或缺失数据时,您最常采用的处理方式是?
直接删除缺失病例
按完整病例分析并报告失访
尝试简单插补
使用多重插补/敏感性分析
16. 请评价以下统计专题的培训/支持优先级。1=最低,5=最高。
1
2
3
4
5
重复测量/混合效应模型
多变量回归与混杂控制
样本量与效能分析
缺失数据处理与敏感性分析
倾向评分/因果推断
生存分析与竞争风险
影像一致性分析
PROMs:MCID/PASS及临床解释
17. 您最希望获得哪种统计支持形式?
项目启动前统计咨询
数据分析阶段联合分析
标准化统计SOP/模板
专题小班培训
科室固定统计门诊/答疑
18. 请写出您目前最希望解决的一个具体统计问题或对科室统计支持的建议。
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