调查问卷(面向生态环境监测技术从业人员)
1. 您所在单位的层级
省级
市级
区/县级
其他
2. 您目前的工作岗位类型
一线检测/采样人员
数据分析/研发人员
行政/执法管理人员
其他
3. 您从事生态环境监测相关工作的年限
3年以下
3-5年
6-10年
10年以上
4. 您所在的单位是否已应用以下数智化监测技术?
物联网传感器
卫星遥感
无人机监测
AI大模型
数字孪生
黑灯实验室
其他
5. 您认为当前数智化平台在基层落地的最大痛点是?
系统操作复杂,增加了额外填报负担
数据预警误报率高,仍需大量人工复核
各部门系统不互通,需要人工二次录入
设备维护成本高,基层经费难以承担
缺乏复合型人才
其他
6. 您认为数智化监测能否有效缓解基层"人少事多"的矛盾?
极大缓解,实现了机器换人
部分缓解,但仅限于特定场景
无法缓解,甚至加重了技术维修负担
不确定
7. 在粤港澳三地监测数据互通中,您认为最大的现实障碍是?
三地监测技术标准不统一,数据缺乏可比性
数据跨境流动存在法律与安全壁垒
缺乏统一的跨区域数据共享平台
利益协调机制缺失,各管一段
其他
8. 您对粤港澳三地未来在环境监测上的协同程度有何期待?
非常期待,需尽快建立统一标准
顺其自然,先做好本地监测
难度太大,短期内实现不现实
不确定
9. 您认为未来3~5年,大湾区数智化监测最需要突破的技术是?
AI大模型在环境预测中的应用
高精度低成本传感器的研发
数字孪身流域/城市构建
区块链技术保障数据真实性
其他
10. 从"监测"迈向"智理",您认为当前最迫切需要的政策支持或机制创新是什么?
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