春笋大厦AI算力服务需求调研
欢迎贵单位参与本次春笋大厦AI算力服务需求调研,请您根据实际情况填写相关信息,感谢您的支持与配合。
一、企业基本信息
1. 单位名称
2. 所属行业
银行 / 保险 / 证券 / 资管
专业服务(会计、法律、咨询)
互联网 / 软件 / 科技
生物医药 / 医疗健康
贸易 / 物流 / 制造
其他
3. 算力需求人数
50 人以下
50–200 人
200–500 人
500 人以上
4. 填报人部门 / 职务
二、当前算力使用情况
5. 目前是否有AI或大数据计算需求
已在规模化使用
有试点或局部应用
有计划但尚未落地
暂无需求
6. 当前算力主要来源
公有云(阿里云 / 腾讯云 / 华为云 / AWS 等)
自建服务器或机房
集团统一算力平台
外部算力租赁
暂未使用
其他
7. 当前算力相关月支出大致区间(含云服务、服务器折旧、运维)
基本无支出
1 万元以下
1–5 万元
5–20 万元
20–50 万元
50 万元以上
不便透露
8. 主要用途
大模型推理与应用(智能客服、知识库、文档处理)
模型微调
模型训练
数据分析与量化建模
图像 / 视频 / 语音处理
研发与实验环境
其他
三、痛点与合规要求
9. 当前算力使用中最主要的困扰
成本偏高
数据上公有云不符合合规要求
网络延迟影响体验
算力不足、排队等待
运维复杂、需专人维护
弹性不足、难以应对峰值
供应商服务响应慢
暂无明显困扰
10. 贵单位对计算数据的合规要求属于以下哪种
数据必须在我方自有环境内处理,不得离开本单位
可接受专有 / 私有环境,但数据不得出境
可接受合规公有云(已通过等保与行业审查)
无特殊要求
11. 是否受行业监管明确要求数据本地化(如金融、医疗等行业)
是
否
不清楚
12. 若为是,请填写具体依据
四、对楼内算力服务的接受度
13. 若大厦引入专业算力服务商,在楼内提供「数据不出楼」的 AI 算力服务,您的态度是
很感兴趣,希望尽快了解
有兴趣,需看价格与性能
先观望
不需要
14. 您最看重哪些方面
数据不出楼、合规可控
价格低于公有云
网络延迟低
故障响应快
可按需弹性伸缩
一站式部署与运维
与现有系统易集成
其他
15. 更倾向哪种使用与付费方式
按算力用量(卡时)计费
按 token 用量计费
按年 / 月包用整机或整柜
项目制一次性结算
暂不确定
16. 若服务稳定可靠,初期可接受的月投入区间是
1 万元以下
1–5 万元
5–20 万元
20 万元以上
需先验证效果再定
17. 在什么条件下,您会考虑把现有算力需求放到楼内
五、落地意愿与决策路径
18. 是否愿意参与早期试用或概念验证(PoC)
愿意
视具体方案决定
暂不考虑
19. 期望的算力服务交付时间
6 个月内
6–12 个月
1 年以上
暂无时间表
20. 相关采购的决策权限在
本部门可决定
需信息科技部门会签
需集团 / 总部审批
尚未明确
21. 希望业主方提供哪些配套信息或支持
六、开放性建议
22. 您对楼内算力服务还有哪些期望或顾虑
23. 您认为大厦还应在哪些方面支持贵单位的数字化与AI发展
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