7年级人工智能通识第二单元人工智能依赖的数据

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一、单选题（每题2分，共50分）
1.数据是对现实世界客观事物的符号记录，以下哪项不是数据的常见表现形式?（）
2.大数据是指规模巨大、类型丰富、结构复杂、来源分散的数据集，以下哪项不是大数据的特征?（）
3.下列不属于常见数据获取渠道的是（）
4.传感器在数字世界与物理世界之间起到的作用是（）
5.温度传感器主要模拟人的哪一项感官（）
6.计算机视觉相当于人工智能的（）
7.智能传感器区别于传统传感器的关键是（）
8.原始数据存在空缺、异常、格式混乱等问题，这类问题统称为（）
9.下列不属于数据预处理主要环节的是（）
10.数据清洗的核心作用是（）
11.处理空缺数据时，若空缺率极低且空缺情况近似随机，可以采取的方法是?（）
12.对于输入错误造成的异常数据，优先采取（）
13.将 M、L、XL 尺码映射为 1、2、3，该方式属于（）
14.对红、黄、蓝无序类别做二进制编码，该操作叫做（）
15.数据归一化是一种通过数学变换，将数值缩放到统一区间的预处理方法，其核心目的是?（）
16.离差标准化处理完成后，数据全部落在哪个区间（）
17.折线图主要用于?（）
18.用来展示各部分占总体比例关系的图表是（）
19.数据可视化可直观呈现数据的哪些特征?（）
20.通过自变量、因变量建立数学模型实现数值预测，该方法是（）
21.根据特征相似度对数据自动分组，该挖掘方法是（）
22.电商平台商品搭配推荐，主要使用的数据挖掘方法是（）
23.下列行为会带来数据偏见的是（）
24.为减少数据偏见，应当（）
25.高质量数据对于人工智能模型的作用是（）
二、多选题（每题4分，共20分）
26.属于大数据主要工作流程的有（）
27.数据预处理包含下面哪些环节（）
28.常见的数据可视化图表类型有（）
29.容易造成数据偏见的原因有（）
30.数据分析的常用方法包含（）
三、判断题（每题1分，共10分）
31.聚类分析需要提前给好所有样本标记类别。
32.只要出现空缺数据，就必须直接删除整行记录。
33.智能传感器只能采集数据，不能做任何处理。
34.高质量的数据可以为人工智能模型提供优质学习素材。
35.采样片面、记录标准不一致，会带来数据偏见。
36.图像、音频、文本都可以属于数据。
37.大数据价值密度很高，每一条数据都含有极高价值。
38.离差标准化之后的数据取值一定大于 1。
39.扩大采样样本的覆盖范围，可以帮助减少数据偏见。
40.传感器是连接物理世界与数字世界的桥梁。
四、填空题（每题2分，共20分）
45. 41.数值、文本、图像、音频、视频等，都是________的常见表现形式。
46. 42.大数据主要流程包含数据采集、数据预处理、数据分析挖掘、数据________。
47. 43.________如同人类感官，能够采集物理世界中的环境信息。
48. 44.原始数据中的空缺、异常、格式混乱等问题统称为________。
49. 45.________是数据预处理核心环节，用来筛选修正原始数据。
50. 46.数据________目的是消除不同特征之间尺度差异对模型训练的影响。
51. 47.________图适合展示数据随时间变化的连续发展趋势。
52. 48.________图适合表现各部分在整体当中的占比关系。
53. 49.研究变量之间同步增减关联程度，可使用________分析法。
54. 50.电商挖掘商品搭配关系向用户做推荐，用到________规则。
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