时间序列分析课程开学学情调查

亲爱的同学，你好！

新学期伊始，为精准把握大家的学习基础、学习需求与规划，更好地适配课程教学节奏、优化教学内容与方式，特开展本次开学学情调查。本次调查全程匿名，所有回答仅用于教学研究与课程改进，我们不会通过任何形式把你的个人信息与回答的内容联系起来，你可以放心地对这份问卷进行真实、客观的回答，恳请你根据实际情况真实、客观作答。非常感谢你的支持与配合！

1. 你对本课程所需的数学与统计基础掌握情况怎么样？

基础扎实，相关内容掌握较好基本具备，但部分内容不够熟练基础较弱，理解存在一定困难几乎未系统学习过相关内容

2. 你曾系统学习过以下哪些相关课程？

概率论与数理统计回归分析 / 计量经济学随机过程 / 时间序列相关内容数据分析 / 数据科学导论以上均无

3. 你对使用软件进行数据分析的熟悉程度是？

非常熟练，能独立完成完整分析有一定基础，在指导下可以完成仅了解基本操作几乎没有相关经验

4. 你在学习或数据分析中使用AI工具（如ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包等）的情况是？

经常使用，能熟练借助AI辅助学习与编程偶尔使用，主要用于查资料或解答疑问尝试过，但不太会用或效果不理想几乎没用过完全没用过，也不了解

5. 你在假期是否提前预习了本课程的相关内容？

系统预习，完成了指定预习任务简单浏览，了解了课程基本框架未预习，仅知道课程名称完全不了解本课程学习内容

6. 你在课程开始前对“时间序列分析”的了解程度是？

较为清楚，知道主要内容与应用场景略有了解，知道大致研究对象只听过名称，不清楚具体内容完全不了解

7. 你学习本课程的主要目的是什么？

掌握时间序列分析方法，提升分析现实经济与社会问题的能力服务于科研训练或毕业论文写作为未来从事数据分析、经济管理、公共治理等工作打基础完成培养方案要求，对课程应用认识不够清晰

8. 你希望本课程重点提升哪方面能力？

时间序列相关理论的理解与逻辑推理能力数据处理与软件实操能力运用模型分析和解释现实经济社会问题的能力科研规范意识与学术表达能力基于数据进行理性判断和科学决策的能力

9. 你希望本课程融入哪些类型的学习内容？

基础理论讲解经典案例分析实际操作演练学科前沿动态思政元素与专业融合科研方法入门AI辅助时间序列分析与建模AI工具使用技巧与提示词方法其他

10. 你更偏好的课堂教学形式是？

教师主导讲授，注重知识体系梳理互动式教学，包含小组讨论 / 案例研讨实操导向，多开展课堂实验 / 练习

11. 你希望课程中“案例分析与上机实操”的比例大约为？

不超过 20%20%-40%40%-60%60% 以上

12. 你希望本课程提供哪些线上学习资源？

电子课件 / 电子书同步教学视频习题题库 / 解析学习网站 / 线上社区链接文献资料包AI工具使用指南与提示词模板AI辅助数据分析的案例演示其他

13. 你对小组合作学习的态度是？

非常感兴趣，希望多开展一般，可适当参与不感兴趣，更倾向独立学习

14. 你认为学习本课程可能遇到的主要困难是？

数学或统计基础不足理论抽象，理解难度大软件操作或编程能力不足不清楚如何将模型用于实际问题不会借助AI工具提升学习效率担心过度依赖AI影响自身能力暂未预期到明显困难

15. 你希望教师通过何种方式解答学习疑问？

课堂集中答疑线上学习群随时答疑课后线下一对一答疑提供详细学习资料与示例

16. 你更认可以下哪些课程考核方式？

平时作业上机或实证分析报告课程项目（Project）期末考试课堂参与和展示

17. 你是否认同将专业课程与国家发展、社会现实问题相结合？

非常认同，有助于理解专业知识的现实价值比较认同，但需要与课程内容紧密结合一般，是否融入影响不大不太认同，更关注纯理论或技术内容

18. 如果在时间序列分析课程中引入思政相关案例，你更感兴趣的是哪些方向？

宏观经济运行（如经济增长、通胀、就业等）金融稳定与风险防控公共治理与社会发展问题（如人口、能源、环境）科技创新与数字经济发展我国经济发展实践中的真实数据案例不太希望融入此类内容

19. 如果本课程融入“AI与国家发展”相关案例，你对以下哪些方向感兴趣？

AI在宏观经济监测与预测中的应用AI在金融风险防控中的应用AI在公共治理（如人口、能源、环境）中的应用AI在科技创新与数字经济中的作用我国AI自主创新与数据安全实践不太希望融入此类内容

20. 对于本课程的教学，你还有哪些具体的期待或建议？（如教学节奏、内容侧重点、考核方式、AI工具的使用方式等；也欢迎谈谈你希望课程在哪些方面更贴近现实问题或社会需求，或你特别关心的应用领域。）

21. 你希望AI工具在本课程中扮演什么样的角色？（例如：辅助理解概念、帮助编程、生成案例数据、检查作业等）你对AI与课程结合还有哪些期待或顾虑？

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