关于大学生生成式人工智能使用习惯与学习体验调查问卷

亲爱的同学：

您好！非常感谢您抽出宝贵的时间参与本次学术调查，本问卷旨在了解大学生在日常专业学习和复杂任务解决过程中使用生成式人工智能的真实习惯与思考方式。


填答提示：

1.本次调查并非考试或能力测试，选项无对错、优劣之分，请完全根据您平时的真实使用体验和实际做法作答即可。

2.本问卷严格遵循学术伦理与隐私保护规范，采用完全匿名方式填写，所有数据仅用于学术统计分析，绝不对外公开任何个人信息，请您放心作答。

3.问卷预计用时2~4分钟，您的每一项真实反馈都对我们的学术研究具有极其重要的价值。

再次衷心感谢您的支持与协助，祝您学业顺利、生活愉快！


黄景修团队

2026年9月


                                                                                                                                                               

【第一部分：基础信息】
1. 您的性别：
2. 您的学校：
3. 您的年级：
4. 您的年龄段：
5. 您的专业是：
6. 您平时在专业学习日常任务中，使用生成式人工智能工具的频率是？
7. 您最常使用的生成式人工智能工具主要有哪些？（多选题）
8. 在您的学习中，您主要将生成式人工智能用于哪些场景？（多选题）
【第二部分：人机协同控制模式】
9. 在向生成式人工智能提问前，我已经对问题有了清晰的思考框架，只是让生成式人工智能帮我补充细节或拓展视角。
10. 我会根据任务要求主动设计并不断优化提示词，直至引导生成式人工智能给出我真正需要的深度内容。
11. 在得到生成式人工智能的初步回答后，我不会直接照搬，而是会结合自己的想法进行深度的重写与论点扩充。
12. 当我遇到具体的知识盲区或概念难点时，我会把生成式人工智能当作“智能百科”进行针对性答疑。
13. 我通常只把生成式人工智能当作局部的文字润色或辅助排版工具，核心的解题步骤依然由我按照常规规则独立推进。
14. 当遇到耗时或繁琐的任务时，我倾向于将任务要求或题目直接复制给生成式人工智能，寻求一键生成的参考答案。
15. 为了快速完成任务，我通常只对生成式人工智能生成的内容做简单的字句润色或删减，较少去重构它的论证逻辑。
16. 当生成式人工智能的输出排版工整、看起来很专业时，我往往没有去逐句核验其真伪。
17. 在多轮对话后，我常常迷失在生成式人工智能输出的海量信息中，反而不知道最初的问题该如何解决了。
18. 当生成式人工智能给出相互矛盾或我看不懂的复杂答案时，我常常不知道该如何继续追问或纠正它。
19. 有时生成式人工智能生成的内容偏离了我的本意，但我因为不知如何修改，只能顺着生成式人工智能的逻辑走。
【第三部分：认知负荷与元认知监控】
20. 在发送提问前，我能大致预判生成式人工智能可能会给出什么方向的回答，以及它可能在那些地方产生误解。
21. 生成式人工智能生成输出时，我会以批判性的态度阅读它，寻找潜在的逻辑漏洞。
22. 我会与其他信息源（如教材、知网、权威网站）比对，检查生成式人工智能生成信息的准确性。
23. 当我发现生成式人工智能的输出不完美或存在错误时，我能立刻通过追问或指出错误来让它纠正。
24. 在完成任务后，我会主动反思“使用生成式人工智能的过程”是否真正促进了我自己的思维的深入。
25. 为保证数据的有效性，本题请直接选择“完全符合”。
26. 即使有生成式人工智能辅助，理解并解决这个专业问题本身仍然需要我付出很多脑力。
27. 甄别生成式人工智能是否在“一本正经地胡说八道”，耗费了我大量的精力。
28. 借助生成式人工智能的解答，我能够将注意力集中在更深层的逻辑思考上，而不是死记硬背。
【第四部分：人机协同问题解决能力】
29. 面对复杂的开放性任务，我能准确将其拆解为多个可以用生成式人工智能辅助解决的小步骤。
30. 我能清晰地界定出任务中哪些部分可以交给生成式人工智能处理，哪些部分必须由我自己独立判断。
31. 在遇到棘手难题时，我能利用生成式人工智能快速梳理出解决问题的整体框架与路线图。
32. 当生成式人工智能给出的答案看似完美但缺乏依据时，我具备质疑并验证其真实性的能力。
33. 我能准确评估生成式人工智能生成的内容是否符合学术规范与原创性要求（如避免抄袭）。
34. 我能敏锐地识破生成式人工智能给出的“流畅但不正确”的错误知识，避免被其误导。
35. 我不会把与生成式人工智能的交互看作“一问一答”，而是能通过多轮对话不断深化和优化解决方案。
36. 我能敏锐捕捉生成式人工智能初稿中的闪光点，并以此为跳板生成比我自己或生成式人工智能单独思考都更优秀的方案。
37. 当生成式人工智能的输出未达到预期时，我能灵活调整沟通策略或补充背景信息，引导其迭代出满意的的成果。
38. 我能够将生成式人工智能提供的信息，与我自己的核心观点进行重组与整合，形成结构连贯的新成果。
39. 借助生成式人工智能解决过某个难题后，我不仅完成了任务，还真正理解了背后的知识，下次即使不用生成式人工智能我也能独立解答相似问题。
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