第十四章 大数据与数据科学

本次考试考查第十四章大数据与数据科学的相关知识，请独立完成作答。
1. 您的姓名：
第一部分 单选题，每题1分
2. 当您不一定要提出特定问题时，您需要发现可能的关系或以探索的方式显示数据模式。您将使用哪种数据工具通过各种算法来实现数据模式？
3. 数据科学的过程（活动）中，下列哪项不属于其中之一？
4. 传统数据仓库（DW）与大数据处理之间最大的区别在于哪项技术？
5. 从大量非结构化或半结构化数据中检索并获得见解的自动化方法，用于感知人们对品牌、产品、服务或其他类型主题的感觉和看法，这种方法是指：
6. Azure的数据湖包括一切使得开发者、数据科学家、分析师能更简单的存储、处理数据的能力，这些能力使得用户可以存储任意规模、任意类型、任意产生速度的数据，并且可以跨平台、跨语言的做所有类型的分析和处理。数据湖在能帮助用户加速应用数据的同时，消除了数据采集和存储的复杂性，同时也能支持批处理、流式计算、交互式分析，以下在数据湖应用场景叙述有误的是？
7. 机器学习探索了学习算法的构件，以下选项属于机器学习算法的是：
8. 数据科学中RFID是自动识别技术的一种，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，利用无线射频方式对记录媒体（电子标签或射频卡）进行读写，从而达到识别目标和数据交换的目的，其被认为是21世纪最具发展潜力的信息技术之一。随着数据科学技术的发展，可视化的管理日益成熟，以下关于可视化渠道管理叙述有错的是？
9. 数据可视化通过视觉概览（如图表或图形）来帮助理解基础数据，数据可视化压缩并封装特征数据，使其更易于查看，下列关于数据可视化的分析错误的是？
10. 在机器学习中有关于学习算法的类型描述哪项是错误的？
11. 以下选项中不属于数据挖掘经常使用的技术是：
12. 数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析不同类型和结构海量数据的环境，可供多种场景使用。下列哪项不属于上述使用场景之一？
13. 开发数据科学解决方案，包括将数据源迭代地整合到开发洞察力的模型中。因此下列不属于数据科学依赖的是？
14. 大数据使用的处理工具有（）
15. 在数据科学和可视化交付过程中，为避免出现偏颇的结果，确保公平一致的方式完成所有要素，以下哪项不包括在内：
16. 可以进行业务决策可信源的数据是（）
17. 预测分析（Predictive Analytics）是有监督学习的子领域，用户尝试对数据元素进行建模，并通过评估概率估算来预测未来结果。关于预测分析的描述错误的是？
18. 大数据和数据科学计划的实施与任何开发项目一样，应与实际业务需求保持一致，下列关于评估关键成功因素相关的组织准备情况叙述有误的是？
19. 某企业反映其数据库响应时间太慢，虽然增加了计算平台投入，仍然要花费数小时甚至好几天才能完成某项大规模表的计算，对此，你应该推荐该企业使用如下哪种工具或技术予以改善：
20. 基于服务的体系结构（SBA）包括三个主要的组件，下列哪项不是？
21. MapReduce模型有三个主要步骤：
22. 数据仓库和数据湖在各个方面各有千秋，数据仓库主要处理历史的、结构化的数据，而数据湖可以处理怎样的数据？
23. 关于数据仓库和数据湖的主要差别，以下哪项描述是不正确的。
24. 一般来说，提升一个组织大数据和数据科学能力的最大业务驱动力是：
25. 大数据是指数据量大，以下哪项能表达数据量大的特征
26. 21世纪以来，大数据和数据科学成为时髦的词语，但人们往往会误解这些词语和它们的含义, 或者说人们对它们含义的理解还没有达成共识，下列描述说法错误的是？
27. 服务化架构（SBA：Service-based Architecture）是第五代移动通信系统（5G）的重要特征，结合移动核心网的网络的特点和技术发展趋势，将网络功能划分为可重用的若干个“服务”。“服务”之间使用轻量化接口通信。其目标是实现5G系统的高效化、软件化、开放化。这个架构包括三个重要的组件，以下不属于的是？
28. 大数据管理应仔细管理（），以便对数据文件及其来源和价值进行准确的清单管理
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