企业故障诊断工作与经验知识使用情况调查问卷

一、基本工作情况
1. 您在本公司工作年限
2. 您从事故障诊断、问题处理或相关技术工作的时间是
3. 您在故障诊断相关工作中的主要角色是
4. 近3个月平均每周参与故障诊断或问题处理的次数是
5. 您主要接触的故障类型有哪些
6. 您接触到的故障类型主要成因有哪些?
7. 请根据您所接触的频次对这些故障类型成因进行排序
8. 您负责的故障场景是否比较固定
9. 近一年您遇到的故障类型与过去相比
10. 近一年重复出现相同或高度相似问题的情况
11. 您的故障诊断通常需要同时理解多少类专业信息
12. 请按实际工作中对故障判断的影响程度排序
13. 您认为您自己故障诊断的能力评价
请选择
14. 您是否知晓公司有故障诊断知识库平台
15. 您使用知识库的频率
16. 您选择使用知识库的主要原因?
17. 您很少 / 不使用知识库的主要原因?
18. 阻碍您高频使用知识库的最大痛点
二、故障诊断中的实际经历
19. 以下情况在您实际处理故障时出现的频率如何
  • 从不
  • 偶尔
  • 有时
  • 经常
  • 几乎每次
需要结合多个系统或专业领域的信息
同一故障现象可能对应多个原因
同一原因在不同场景下表现不同
需要排除多个可能原因后才能定位
需要查看历史案例
需要向有经验人员询问
需要根据现场情况调整原有方案
处理结果与最初判断存在差异
处理完成后才发现遗漏了重要信息
相似故障再次出现
20. 处理较复杂故障时,通常会采取哪些方式 [多选题]
21. 面对以前没有处理过的故障,通常首先做什么
22. 在故障诊断中最难获得的信息有哪些
23. 以下因素对故障诊断实际工作的影响程度
  • 1=很小
  • 2=较小
  • 3=一般
  • 4=较大
  • 5=很大
历史案例
个人经验
专家经验
故障码
日志/运行数据
设备结构/原理
软件版本
现场环境
同事意见
研发资料
AI提供的信息
24. 是否遇到过按照历史经验处理但当前故障没有解决
25. 如果遇到过,最常见的情况有哪些
26. 故障处理完成后,通常会不会整理本次新增信息
27. 如果会整理,通常会记录哪些内容
三、获取和交流故障经验
28. 需要获取故障处理经验时,通常使用哪些渠道
29. 实际使用这些渠道的频率
  • 从不
  • 偶尔
  • 有时
  • 经常
  • 几乎每次
工单系统
知识库
研发/测试文档
即时通讯/群聊
同事
专家
培训资料
个人笔记
互联网资料
AI问答平台
30. 需要帮助时,通常最先向哪类人员获取信息
31. 别人介绍故障经验时,通常最关注哪些内容
32. 别人提供的故障经验对实际工作的帮助程度
33. 您遇到过哪些情况
34. 掌握新的故障经验后,通常会主动告诉其他相关人员吗
35. 主动分享的主要原因有哪些
36. 没有主动分享某些经验时,通常是什么原因
37. 希望别人主动把新经验告诉您时,更希望通过什么方式
38. 收到新的故障经验后通常会做什么
四、历史故障信息的内容与使用
39. 最近查看历史故障案例时,通常关注哪些内容
40. 查看历史案例时最常遇到哪些情况
41. 找到历史案例后,通常还需要自己判断什么
42. 实际使用历史故障信息时,以下情况出现频率如何
  • 从不
  • 偶尔
  • 有时
  • 经常
  • 几乎每次
找到的信息可以直接解决当前问题
需要修改历史方案
需要继续询问专家
需要同时查看多个案例
历史方案不适用于当前版本
同一问题有多个处理方案
案例缺少验证结果
案例没有更新时间
案例来源不明确
43. 历史知识不能直接解决当前故障时,通常怎么办
44. 是否因找不到合适历史经验而延长故障处理时间
45. 是否因历史信息不适用而重复排查
46. 有效的故障经验以后是否会再次使用
47. 一条故障经验被证明无效后,通常应该怎么处理
五、时间、版本、分类与反馈
48. 您最近一次查看的历史故障案例距现在大约多久
49. 发现历史案例设备/软件版本与当前不一致时,通常怎么做
50. 是否遇到过“历史案例有效,但版本/设备变化后无法直接使用”
51. 是否遇到过同类故障存在多个名称、分类或标签
52. 查找故障信息时更习惯使用哪些条件
53. 哪些信息会影响您判断历史案例是否仍适用
54. 发现历史信息已经不适用时,通常会做什么
55. 您是否知道谁负责维护或确认某类故障经验
56. 哪些情况会让您觉得一条故障经验需要重新检查
六、角色分支A:专家/技术支持人员
57. 是否专家或技术支持人员
58. 处理故障时,有多少判断依赖长期积累的经验
59. 能否完整说明自己识别故障关键点的过程
60. 最难在工单中完整记录哪些内容
61. 别人请教故障时,通常会补充哪些工单中没有的信息
62. 如果系统通过连续追问帮助补充“为什么这么判断”,接受程度如何
63. 您向专家/AI提问时,你通常按照什么方式
64. 是否愿意把自己的经验整理成结构化故障知识
65. 如果不太愿意或视情况而定,主要原因
七、角色分支B:一线运维/现场故障处理人员
66. 是否一线运维/现场故障处理人员
67. 您独立完成常规故障诊断的比例大约是
68. 复杂故障向专家求助的频率
69. 专家提供的方法通常能否直接帮助您完成处理
70. 专家提供处理方法时,最希望同时得到什么
71. 如果平台根据当前故障推荐历史案例,您通常会怎么使用
72. 希望平台在哪些情况下主动提醒新经验
八、角色分支C:研发/产品/测试/质量人员
73. 是否研发/产品/测试/质量人员
74. 从一线工单中获得有效根因信息的情况
75. 是否经常需要补充工单缺失信息
76. 最常缺少哪些信息
77. 修复或版本更新后,相关经验通常如何回到一线
78. 同类故障出现时,是否查看历史案例
79. 哪些信息适合由AI辅助整理或关联
九、角色分支D:管理/知识管理人员(第5题选择该角色)
80. 是否知识管理人员
81. 是否有明确人员负责故障经验整理与维护
82. 故障经验是否有统一记录规范
83. 是否定期检查历史故障信息是否仍适用
84. 哪些因素会触发知识更新
85. 是否有指标衡量故障经验沉淀效果
86. 建立新机制最需要解决哪些障碍
十、AI问答与AI辅助故障诊断
87. 过去6个月是否使用过生成式AI或AI问答工具
88. 是否使用公司AI平台或外部AI平台处理过故障诊断相关问题
89. 如果使用过,主要用于什么
90. 使用AI回答故障问题时最关注什么
91. 使用AI时遇到过哪些情况
92. 没有使用AI问答的主要原因
93. 请按优先级排序您希望AI承担的工作
94. AI推荐历史知识时,至少希望同时看到哪些内容
95. 请评价以下AI能力对实际工作的价值
  • 1=完全没有价值
  • 2=较低
  • 3=一般
  • 4=较高
  • 5=非常有价值
根据故障描述找相似案例
按设备和版本筛选案例
主动追问缺失信息
分析多个案例总结规律
解释专家判断依据
识别案例之间冲突
提示知识可能过时
提示当前与历史场景差异
根据一线反馈更新知识
帮助专家把经验整理成结构化知识
96. 如果AI参与故障知识整理,更倾向哪种方式
97. 哪些AI生成知识必须经过人工确认
十一、未来工作方式与平台需求
98. 如果系统能够在故障处理时提供历史经验,更希望以什么方式出现
99. 如果系统让您反馈一条故障经验,更愿意提供哪些信息
100. 愿意为一次故障经验补充多少时间
101. 如果系统能自动从工单、交流记录和历史案例中整理候选知识,您是否愿意使用
102. 如果AI整理的知识需要确认,更适合哪种确认方式
103. 选择一个故障知识工具时,以下因素的重要程度请排序
104. 未来故障知识平台最希望解决目前工作的哪个具体问题
105. 请描述一次您认为“如果当时获得了更合适的历史经验,可能会更快解决”的故障经历 [开放题]
106. 请描述一次您认为“别人提供的经验非常有用”的故障经历,并说明有用在哪里 [开放题]
107. 请描述一次您认为“历史经验帮助有限甚至造成误判”的故障经历,并说明当时缺少什么信息 [开放题]
108. 对于企业故障诊断经验的整理、使用以及AI辅助,您还有哪些建议 [开放题]
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