AI+赋能企业智能化全场景调查问卷
尊敬的受访者:
本问卷旨在了解企业在推进"AI+"智能化过程中真实遇到
痛点与难点
,用于设计更贴合业务的全场景赋能方案。
预计用时
8–10 分钟
,共 19
题
采用
匿名
方式收集,数据仅用于汇总分析与方案设计,不对外披露单个企业信息
请以
贵公司当前真实情况
作答,无需选择"看起来正确"的答案
感谢您的支持与坦诚反馈。
1.
(单选)贵公司所属行业
A. 制造业(含汽车、电子、装备、化工等)
B. 零售与消费品
C. 金融(银行、保险、证券等)
D. 医疗健康与医药
E. 物流与供应链
F. 能源电力与环保
G. 建筑与地产
H. 政府与公共服务
I. 互联网与软件服务
J. 矿山/冶金/建材等资源型行业
2.
(单选)贵公司员工规模
A. 100 人以下
B. 100–499 人
C. 500–999 人
D. 1000–4999 人
E. 5000 人及以上
3.
(单选)您在本次智能化工作中的角色
A. 排版
B. 建议推荐
F. 仅了解
4.
(多选)贵公司目前已实际落地的 AI 应用场景
A. 研发与产品设计(辅助设计、代码生成、配方/参数优化)
B. 生产制造与质检(视觉检测、设备预测性维护、排产优化)
C. 供应链与仓储物流(需求预测、智能调度、库存优化)
D. 营销与投放(素材生成、人群定向、投放优化)
E. 销售与客户服务(智能客服、销售助手、话术推荐)
F. 职能办公(财务、人力、法务、行政文档处理)
G. 风险控制与合规审查
H. 经营分析与决策支持(BI + AI、报告自动生成)
I. 知识管理与内部知识助手
J. 以上均为落地
5. (单选)目前 AI 应用最集中的形态
A. 基本没用过
B. 个别人在用通用工具(deep seek/千问)
C.某个业务场景上了系统
D. 多个场景在推
E. 已体系化
6. (多选,最多选 3 项并按优先级排序)当前推进 AI 最痛的三个问题
A. 数据分散在多个系统,难以打通
B. 业务场景碎片化,单点有效但难以复制推广
C. 投入产出难以量化,说不清 ROI
D. 模型效果不稳定,幻觉与准确率不足
E. 与现有系统集成、改造旧系统成本高
F. 算力、调用与运维成本过高
G. 缺少既懂业务又懂 AI 的复合型人才
H. 组织部门墙,业务不配合、不愿共享数据
I. 数据安全与合规风险难以把控
J. 供应商方案不落地,"交付即结束"
K. 高层期望高,但预算与周期不匹配
7.
上题中最想优先解决的是哪一项
8. (单选)贵公司数据基础的现状
A. 数据完整、口径统一,可直接支撑 AI 应用
B. 部分可用,需要一定清洗与对齐
C. 数据分散在各系统,口径不一致,打通成本高
D. 数据质量差,缺失、错误严重
E. 不清楚
9. (多选)贵公司对"AI+"最大的顾虑
A. 商业数据与客户信息泄露
B. 合规与监管要求不明确(行业准入、算法备案等)
C. 结果不可控,可能影响正常业务
D. 员工担心被替代、存在抵触情绪
E. 成本失控、投入打水漂
F. 被单一供应商锁定
G. 技术迭代太快,怕选错技术路线
H. 基本没有顾虑
10. (单选)贵公司智能化项目的投入产出测算情况
A. 3 个月内即可看到明确收益
B. 3–6 个月可见收益
C. 6–12 个月可见收益
D. 1 年以上才能见效
E. 从未进行过 ROI 测算,说不清收益
11. (多选)人才与能力上的缺口
A. 懂业务的 AI 应用人才
B. AI/算法工程师
C. 数据治理与数据工程人才
D. AI 产品经理(需求转化与场景设计)
E. 提示词工程与运营人员
F. AI 治理、安全与合规人员
G. 各岗位 AI 使用能力普遍不足
H. 基本不缺
12.
(多选,最多选 3 项)未来 12 个月最希望优先投入的场景
A. 研发与产品设计
B. 生产制造与质检
C. 供应链与仓储物流
D. 营销与投放
E. 销售与客户服务
F. 职能办公(财务、人力、法务)
G. 经营分析与决策支持
H. 风险控制与合规
I. 员工培训与知识助手
J. 客户体验与全渠道服务
13.
上题中最希望投入的一项是
14. (单选)贵公司更倾向的赋能方式
A. 直接采购成熟 SaaS 产品
B. 定制化开发交付
C. 平台 + 内部自建(供应商提供底座)
D. 与咨询/服务商共建、陪跑落地
E. 完全内部自研
F. 尚未确定
15. (单选)未来 12 个月可用于 AI 的预算规模(人民币)
A.10万以下
B.10-50 万
C.50–200 万
D.200–500 万
E.500–1000 万
F.1000 万以上
G.尚未确定
16. (多选)选择 AI 方案/供应商时最看重的因素
A. 同行业、同规模的成功案例
B. 支持私有化/本地化部署
C. 与现有系统的集成能力
D. 效果可量化、可验收
E. 交付后的陪跑与持续运营服务
F. 总体成本与性价比
G. 技术生态成熟度与可持续迭代能力
H. 数据安全与合规资质
17.
请描述一个您最希望被 AI 解决的
具体业务痛点(越具体越好,可含岗位、流程、频次)
18.
(多选)如果有一站式"AI+ 全场景赋能"方案,您最希望它首先解决什么?
A. 打通数据孤岛,建立企业统一数据与知识底座
B. 帮我们识别并排序高价值场景,明确切入路径
C. 提供可复制的场景化应用模板,快速落地
D. 降低模型使用与算力成本
E. 补齐团队能力,陪跑培养内部 AI 队伍
F. 建立效果评估与持续迭代机制
G. 满足数据安全与合规要求
H. 其他
19.
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