数智化转型背景下企业会计人才需求调查问卷

尊敬的受访者，您好！本问卷旨在了解数智化转型背景下企业对会计人才（数智化方向）的需求情况。问卷采用匿名方式，结果仅用于学术研究，请您根据实际情况填写。感谢您的支持！
数智化转型:指企业运用数字技术（大数据、云计算、物联网等）与智能技术（人工智能、机器人流程自动化等），对业务流程与管理方式进行改造升级的过程。本问卷从信息化、自动化、数字化、智能化四个维度衡量贵企业财务数智化转型水平。
第一部分:基本信息
1.您的性别:
2.您的年龄:
3.您的工作年限:
4.您的学历:
5.您的职称:
6.您的专业背景:
7.您的工作岗位:
8.您的职位:
9.您所在企业所属行业:
10.您所在企业性质:
11.您所在企业员工人数:
12.您所在企业年收入规模:
13.请对贵企业财务数智化转型水平进行打分（1=几乎未开展，2=初步尝试，3=部分实现，4=大部分实现，5=全面实现）
  • 几乎未开展
  • 初步尝试
  • 部分实现
  • 大部分实现
  • 全面实现
信息化程度（公司业务数据、资料普遍线上存储使用，纸质记录占比低）
自动化程度（大量重复性工作可由系统自动处理，人工手工操作少）
数字化程度（业务流程线上流转，信息能够跨岗位线上共享互通）
智能化程度（企业会使用智能工具辅助开展分析、风险预警等决策工作）

14.贵企业财务工作主要使用哪些软件/系统?（财务核算与ERP软件）
第二部分:会计人才需求
15.贵企业财务智能化转型意愿（转型意愿指贵企业推进财务数智化改造的意愿程度）:
16.贵企业财务智能化转型存在的障碍（可多选）:
17.贵企业数智化会计人才缺口程度（缺口程度指贵企业现有会计人才队伍中，具备数智化能力的人才与需求之间的差距）:
18.您认为会计人才的薪酬水平应:
19.贵企业需要哪些数智化方向的会计人才?（可多选）
20.您认为会计人才应具备的知识背景是:
21.贵企业招聘会计人才的主要渠道是（可多选）:
22.您认为目前高校培养的会计人才是否满足企业需求（非常不满足=培养的人才完全无法胜任企业数智化工作;非常满足=完全胜任）:
第三部分:企业对会计人才能力的要求与高校MPAcc培养期望
A. 希望高校重点培养的会计人才能力（10项）
23.请从企业需求出发，评价贵企业希望高校在MPAcc（会计专硕）培养中加强的能力（1=非常不希望，2=不希望，3=一般，4=希望，5=非常希望）
  • 非常不希望
  • 不希望
  • 一般
  • 希望
  • 非常希望
智能财务管理能力（会用智能软件帮企业管钱、做预算、盯资金）
财务管理应用能力（能熟练用财务软件记账、做账、出报表）
智能数据分析能力（会用工具分析财务数据，帮企业看懂经营、做决策）
智能财务运营能力（报销、收付款、对账等日常活动，能用系统自动跑起来）
自动工具应用能力（会用自动化工具，让重复的财务活动交给机器、少动手）
智能工具应用能力（会用AI工具帮忙处理财务业务、判断风险）
智能审计管理能力（会用数字化手段做内部检查、发现财务风险）
智能系统架构能力（能让公司各个财务系统互相打通、数据共享一起用）
会计准则应用能力（懂会计规矩，能按规矩正确做账）
审计准则应用能力（懂审计规矩，能按规矩配合审计、做好内控）
B. 希望高校为MPAcc开设的课程（12项）
24.请评价贵企业希望高校在MPAcc（会计专硕）培养中开设的课程（1=非常不希望，2=不希望，3=一般，4=希望，5=非常希望）
  • 非常不希望
  • 不希望
  • 一般
  • 希望
  • 非常希望
大数据财务分析与决策（用海量数据做财务分析、帮老板做决策）
数智化技术与业财融合（把数智化技术和财务、业务结合起来用）
商业智能与会计（分析经营数据，发现赚钱和亏钱的点）
数据挖掘（从一堆数据里挖出有价值的信息和规律）
企业数字化转型与实务（企业把业务搬到线上、用技术改造流程，并动手演练如何落地）
数据资产与数据治理（把数据当作企业的资产来管理，管好数据质量和安全）
数智财务共享（建立财务共享中心，集中处理各分公司的账）
大数据审计（用大数据技术查账、发现异常）
智能财务基础（了解智能财务/会计的基础知识和趋势）
Python在企业财务中的应用（学用Python编程处理财务数据）
RPA财务机器人应用（学会用软件机器人自动处理财务流程）
自然语言处理与文本挖掘（让机器看懂合同、票据等文字并自动处理）
C. 非技术类能力要求

25.贵企业在招聘或评价会计人才时，最看重以下哪些非技术类能力?（可多选）
D. 技术工具/技能要求
传统技术能力
26.请评价以下技术工具/技能对贵企业会计人才的重要程度（1=非常不重要，2=不重要，3=一般，4=重要，5=非常重要）
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般
  • 重要
  • 非常重要
Excel高级功能（数据透视表、VLOOKUP、函数建模等）
财务软件/ERP系统操作（SAP、Oracle、用友、金蝶等）
智能技术能力
27.请评价以下技术工具/技能对贵企业会计人才的重要程度（1=非常不重要，2=不重要，3=一般，4=重要，5=非常重要）
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般
  • 重要
  • 非常重要
Python编程与财务数据分析（用Python程序处理财务数据、做分析建模）
数据可视化工具（Power BI、Tableau等，用图表直观展示财务数据）
RPA财务机器人（用软件机器人自动处理报销、对账等重复财务流程）
大数据与人工智能应用（含机器学习、生成式AI，用于预测、风控、决策）
区块链技术与财务应用（用区块链保障交易与数据真实、可追溯）
云计算与云财务平台（财务共享服务、云端财务软件）
数据治理与数据质量管理（规范、清洗、管理财务数据）
信息安全与隐私保护技术（保护财务数据安全与合规）
问卷到此结束，感谢您的支持与配合！
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