高校人工智能治理与学术诚信调查问卷

1. 您的身份：高校教职工（含教师、科研人员、行政管理人员）
2. 您的工作年限：
3. 您的性别：
4. 您的学科门类：
5. 您所在高校类型：
6. 您日常使用生成式人工智能工具（如ChatGPT、文心一言、DeepSeek、Kimi等）的频率：
7. 您在高校工作环境中接触或了解以下哪些人工智能应用？
8. 您是否清楚上述系统在运行中会采集并存储您的哪些个人数据？
9. 您认为当前高校在应用AI技术时，对教职工数据的采集是否存在“过度采集”现象？
10. 您是否同意以下说法：“高校AI应用中产生的教职工数据，其所有权应归属于数据产生者本人（即教职工个体）。”
11. 您是否同意以下说法：“高校基于教育管理职能，有权对教职工在校工作期间产生的数据进行采集和使用，无需每次都单独征求个人同意。”
12. 您是否同意以下说法：“技术厂商（如提供智能教育平台的公司）不应擅自将教职工数据用于自身商业目的（如优化算法、数据交易）。”
13. 当学校引入境外AI教育平台时，您最担心的是？
14. 在使用校园AI服务时，您是否曾被明确告知个人数据的具体用途、存储期限及共享对象？
15. 当您对某项数据采集表示异议时，您是否能方便地选择退出或拒绝？
16. 您认为高校是否应当设立专门的数据保护岗位或机构，受理教职工对数据使用的投诉与申诉？
17. 您是否了解我国《数据安全法》《个人信息保护法》中关于教育领域数据保护的相关规定？
18. 您是否了解我国关于数据出境（即数据向境外传输）的相关规定？
19. 对于正常的国际学术合作（如联合发表论文、共享实验数据），您认为中国高校目前的跨境数据管理政策：
20. 您认为高校在保障数据主权的前提下，应优先为哪些国际学术活动提供数据流动便利？ [多选题，]
21. 您认为在数据跨境流动问题上，高校应如何在“安全可控”与“开放合作”之间做出平衡？
22. 您是否担心AI算法因训练数据偏差而对您或您的同事产生不公平的判断（如歧视特定地区、性别、家庭背景或学科出身）？
23. 您是否认为AI给出的教学评价、科研预警或推荐（如“教学效果预测”“科研绩效评估”“职业发展建议”）对您产生了心理压力或被标签化的感受？
24. 您认为高校在部署涉及教职工评价或重要决策的AI系统时，是否应当保留人工复核环节？
25. 您是否认同以下说法：“人工智能技术应当服务于人的全面发展，而非反过来支配和异化人。高校AI治理应将育人价值的守护置于核心位置。”
26. 您是否了解或听说过以下由AI引发的学术不端现象？
27. 您认为上述AI学术不端行为中，哪些在当前高校中最常见或最令人担忧？ [多选题，]
28. 您是否亲身经历过AI生成内容包含虚假信息或虚构文献的情况？
29. 您是否担心自己或同事因无意中使用AI生成内容而被认定为学术不端？
30. 您认为高校教职工使用AI进行学术写作时，最模糊、最难界定的边界在哪里？
31. 您所在高校是否有明确的AI学术使用规范或诚信指南？
32. 您是否了解AI换脸、换声等深度伪造技术（Deepfake）及其诈骗风险？
33. 您是否担心个人照片、语音、视频等生物信息被AI技术滥用（如被用于制作深度伪造内容）？
34. 面对日益严峻的AI学术不端与欺诈风险，您认为高校最应优先采取的措施是？ [多选题，]
35. 您如何评价“技术防范”与“素养教育”在应对AI学术不端与欺诈中的相对重要性？
36. 如果学校开发本土自主可控的AI教育平台（替代境外平台），且功能相似，您是否愿意优先使用？
37. 您认为当前中国高校人工智能治理与学术诚信建设最需要加强的方面是？ [多选题，]
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