企业智能化转型需求调研问卷

尊敬的小伙伴：本问卷旨在深入了解部门在日常运营中面临的降本与增效挑战，以及您对企业智能化转型的真实需求与期待，为公司后续智能化建设、场景选择和落地路径提供决策依据。

Q1. 您所在的部门是?

终端销售一部终端销售二部终端销售三部终端销售四部国内销售中心销售管理部市场部计划部工艺部生产部财务中心/财务部采购中心/采购部品质中心/品管部人力资源中心/人力资源部技术中心/技术部总经办

您期望企业智能化转型工具主要用于哪些事项?

日常使用:知识问答、信息检索、文件翻译等内容创作:文案写作、文案润色、创意辅助等设计创意:图片编辑、视频编辑、视觉效果调整等智能办公:文档自动化处理、数据智能分析、会议记录辅助等开发搭建:零代码应用生成其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

客户需求脱节风险:过于聚焦技术突破，忽略客户实际需求，导致研发周期大幅延长甚至失败研发周期长与需求迭代错配:从产品设计到样品验证历经数月数年，但客户应用需求变化极快项目开发管理混乱:客户项目开发数量过多，同时对应用需求不清晰，导致方案频繁变更技术迭代与能力提升滞后:产品迭代更新速度慢，整体技术竞争力逐步落后于同行节奏成果转化落地难度大:过于聚焦技术突破，忽略生产端和工艺端可行性以及成本控制要求数据沉淀问题频发:标准体系缺失，高度依赖工程师个人工作经验，缺乏系统性数据沉淀，同类问题容易重复发生，关键数据随工程师流失时被同步带走设计变更与BOM表数据修正割裂:设计变更时BOM表没有被同步修正，导致生产时出现失误其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

研发与量产衔接断层:实验室配方和小试工艺参数在中试放大到量产时适配性差，需要反复调整参数，导致试错成本极高以及量产周期较长技术迭代与能力提升滞后:工艺创新能力迭代速度慢，整体技术竞争力逐步落后于同行节奏工艺标准落地较难:一线员工操作多依赖经验，工艺文件分散且更新不及时，现场执行随意性大数据沉淀问题频发:标准体系缺失，高度依赖工程师个人工作经验，缺乏系统性数据沉淀，同类问题容易重复发生，关键数据随工程师流失时被同步带走复合型人才缺口较大:既懂新材料特性、工艺原理，又熟悉生产现场设备操作的复合型人才稀缺其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

研发与量产衔接断层:实验室配方和小试工艺参数在中试放大到量产时适配性差，需要反复调整参数，导致试错成本极高以及量产周期较长产品合格率较低:产品合格率受多道工序、多个车间影响，控制难度大生产标准落地较难:一线员工操作多依赖经验，标准文件分散且更新不及时，现场执行随意性大数据沉淀问题频发:标准体系缺失，高度依赖工程师个人工作经验，缺乏系统性数据沉淀，同类问题容易重复发生，关键数据随工程师流失时被同步带走订单交付压力突出:基于淡旺季、销售预测不准确、未提前备料、订单变更、订单插单、设备故障、物料缺料、型号多订单量小等原因，订单延期交付风险大幅度提升成本管控精细化不足:原材料、边角料浪费现象普遍，设备空转、能耗浪费缺乏有效监控，设备维护保养不到位导致故障频发，停机损失和维修成本居高不下安全生产压力大:安全操作规程执行不严谨，安全生产投入不足，事故隐患高于普通制造行业其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

急单插单影响排产节奏:客户临时下单、频繁变更订单导致排产节奏被打乱，引发连锁交付延误型号多订单量小排产难度大:产品型号多、订单量小、定制化占比高、换型时设备清洗时间较长等原因，大大增加物料浪费及推高制造成本产品合格率偏低:产品一次性合格率偏低导致计划部需要重复排产，容易引发连锁交付延误物料与库存管控问题:原材料准时到货率不稳定，缺料待工情况频发，同时呆滞库存占比居高不下，缺乏有效的库存总量管控机制，造成交期延误攀升、现金流紧张其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

产品品质异常较多:大部分时间集中在产品末端筛查和客户投诉处理，对产品设计、工艺调试、生产制程等前端环节的风险管控不足同类品质异常反复发生:对已发生的品质异常没有建立有效的根因分析、整改落地、效果验证的闭环流程，对供应商制程隐患、物料质量偏差没有有效的从源头根治，缺乏系统性数据沉淀检验标准落地较难:标准体系缺失，质检员操作多依赖经验，不同质检员判断标准不统一，产品质量稳定性较难保障客户端质量追溯难度高:终端客户对产品全流程质量追溯要求较高，调取完整质量数据较难质量成本核算模糊:质量相关的损耗、返工、客诉成本无法精准量化，无法定位核心损耗痛点其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

原材料价格剧烈波动导致成本管控被动:价格受国际石油、供需关系、政策调整等多重因素影响，采购人员很难精准预判价格走势，容易错过低价或被迫接受高价，直接挤压公司利润空间供需错配严重同时缺货与积压并存:上游物料供货不稳定，下游订单变更频繁，厂内需求预测不准确，经常出现关键原材料短缺导致生产停工待料，同时冷门原材料和过期物料长期积压物料品质不稳定:批次差异难管控，采购人员难以从源头规避质量风险或协调供应商质量整改供应商管理体系不完善:“低价中标、高价不坑”的现象频发，忽略供应商的交付稳定性、过往交付情况、财务风险等问题，优质战略供应商难以沉淀，供应链整体韧性不足采购流程效率低:大量采购仍停留在电话催单、邮件对账、口头确认等传统模式，沟通成本较高特殊物料采购难度大:市场供给稀缺、技术门槛较高、采购渠道受限等导致交期和品质难以保障其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

营销模式断层:大部分销售停留在传统营销模式，无法从“卖材料”到“卖解决方案”进行转型客户需求脱节风险:过于聚焦技术突破，忽略客户实际需求，导致研发周期大幅延长甚至失败项目开发管理混乱:客户项目开发数量过多，同时对应用需求不清晰，导致方案频繁变更产品验证周期长与需求迭代错配:大部份项目从样品测试到最终量产需要经历12-24个月，任意环节稍有偏差可能会导致项目从头再来或直接丢失，同时客户应用需求变化极快同质化竞争和盈利困境:中低端产品产能严重过剩，产品差异化不足，出现增收不增利的情况客户资源流失:客户资源私有化严重，完全绑定在销售个人身上，公司无法掌控客户核心资产品牌价值传递错位:无法向客户传递差异化的技术优势和应用价值，公司标杆案例体系缺失，无法打消终端客户对“新材料导入风险较高”的核心顾虑订单交付压力突出:基于淡旺季、销售预测不准确、未提前备料、订单变更、订单插单、设备故障、物料缺料、型号多订单量小等原因，订单延期交付风险大幅度提升同类品质异常反复发生:销售忙于处理品质异常，对已发生的品质异常没有建立有效的根因分析、整改落地、效果验证的闭环流程，缺乏系统性数据沉淀其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

核心人才招引留存困境:高端人才极度稀缺，行业人才池窄、头部企业争抢激烈，校招人员培养周期长达3-5年，成熟人才跳槽率远高于普通制造业熟练技工招引留存困境:工艺和生产的熟练技工招聘难，年轻人普遍不愿意待在车间，一线员工流动率居高不下，培养成本极高，直接影响生产稳定性人力规划与业务脱节:无标准化定编管控和评审机制，无有效扩编评审机制，导致人力成本持续攀升，当公司决定扩充产能或拓展战略时，往往出现核心岗位紧缺、辅助岗位冗余扎堆等问题绩效和薪酬体系适配性弱:绩效指标与集团经营目标脱节，传统季度考核无法匹配工作实际情况，薪酬体系缺乏内部公平和外部竞争力产品成本分摊模糊:多产品共线生产，无法精准核算不同产品线的人力投入产出比，研发项目人效、产线单位工时产出、核心部门人均销售额等指标无法量化部门信息孤岛严重:销售、技术、生产、品管、采购等关键核心部门数据相互割裂，即便上线SAP、MES、PLM等系统，各部门数据仍像一座座孤岛，无法为决策提供有效支撑跨部门协同壁垒高:组织架构僵化协同不畅，权责边界模糊导致决策低效，信息流通和资源配置受到一定阻碍，公司难以快速响应客户的需求和市场的变化海量文件查询困难:各类文件散落在不同部门或管理人处，文件管理系统缺乏定期维护，导致员工遇到问题时找不到对应文件，同时影响新员工上手周期报告撰写工作量大:大量周报月报季报、项目报告、会议纪要等报告需要撰写，占用大量工作时间，不同人员的撰写能力参差不齐其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

客户需求智能洞察与需求——技术匹配分析研发项目智能管理平台——需求变更实时同步至研发任务，里程碑自动跟踪预警，研发周期可视化可控项目需求基线与变更管控——项目需求基线化管理，变更影响自动评估、全程留痕，方案变更率下降技术情报智能监测——自动追踪竞品动态、专利与文献，技术趋势定期推送，迭代方向决策有据可依设计-工艺-成本协同仿真（DFM）——设计阶段即完成可制造性、可工艺性与成本预估分析，成果转化一次成功率提升研发知识库与经验智能沉淀——研发数据、试验记录、问题方案自动归档为知识库，支持智能检索复用，同类问题不再重复发生设计变更与BOM智能联动——变更单与BOM/工艺文件强制联动校验，变更自动流转至生产端，杜绝数据割裂其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

中试放大工艺参数智能推荐——基于历史数据建立放大模型，输入小试参数即输出量产推荐参数，试错次数与放大周期大幅缩短工艺技术情报与AI辅助创新——行业工艺情报自动监测推送，AI辅助工艺方案设计与对比分析电子SOP与工艺参数现场防错——工艺文件集中线上管理、版本实时更新工艺知识库与参数数据资产化——工艺参数、调参经验、异常处理方案系统性沉淀，支持智能检索与新人快速上手AI辅助工艺决策（虚拟工艺专家）——AI辅助分析工艺异常并给出处置建议，降低对资深工程师个人经验的依赖其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

量产工艺参数自适应优化——量产数据实时回流分析，参数动态优化推荐，量产爬坡周期显著缩短全过程良率智能分析——各工序质量数据实时采集，良率损失自动定位到工序/批次/设备，提升一次性合格率电子SOP与作业智能防呆——标准文件线上统一管理并实时推送，关键作业步骤防呆校验，违规操作即时提醒生产数据自动采集与沉淀——生产过程数据自动采集、报表自动生成，经验数据资产化沉淀智能排产与产能平衡——排产计划自动生成与滚动优化，插单/故障影响快速模拟调整，交付准时率提升设备智能监控与预测性维护——设备状态与能耗实时监控，故障提前预警、维保按需执行，非计划停机下降安全生产智能监控——AI视频识别违规操作与隐患，安全风险实时预警，事故事件率下降其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

智能排产与插单影响快速模拟——插单影响分钟级模拟评估，排产计划自动重排，交付连锁延误减少换型优化与排产规则引擎——自动优化排产顺序合并换型，清洗次数与物料浪费减少，制造成本下降计划-质量联动排产——合格率数据联动排产计算，自动预留返工产能，计划达成率提升智能物料需求计划与库存预警——物料需求自动测算、安全库存动态预警、呆滞库存自动识别，缺料与积压双向下降其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

全流程质量风险前置管控——质量数据前移至设计与制程环节，风险提前识别拦截，末端筛查与客诉处理工作量下降品质异常闭环管理（8D根因分析）——异常从发生到关闭全流程线上闭环，AI辅助根因分析，同类异常重复发生率下降智能检验与标准统一判定——检验标准线上统一，AI视觉辅助判定替代主观经验，判定一致性提升全流程质量追溯系统——一物一码/批次级正反向追溯，质量数据一键调取，客诉响应时间大幅缩短质量成本智能核算——质量成本自动归集核算，损耗结构可视化，改进投入精准指向核心痛点其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

原材料价格监测与采购时机分析——价格走势自动监测与采购时机建议，成本管控由被动转主动供需协同与智能安全库存——需求-库存-在途全链路可视化，安全库存动态测算，缺货与呆滞双向下降来料质量数据联动与源头管控——来料检验数据与供应商联动，批次质量趋势预警，质量问题源头追溯整改供应商智能评估与分级管理——供应商多维度画像自动评分分级，准入与订单分配有据可依，战略供应商池持续沉淀采购流程线上化与自动化——催单、对账、确认全流程线上自动流转，采购事务性工时大幅压缩稀缺物料智能寻源——供应渠道智能检索匹配，寻源周期缩短，供给保障能力提升其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?

解决方案销售智能赋能——智能选型推荐与方案自动生成，销售具备方案级报价能力，客单价值提升客户需求洞察与研销联动——客户需求结构化传递至研发端，研销信息实时对齐，无效研发减少销售项目智能管理——项目从线索到回款全线上管理，需求基线管控，方案变更率下降项目里程碑智能跟踪与预警——里程碑节点自动跟踪、偏差实时预警，项目存活率与量产转化率提升市场情报与差异化价值分析——竞品与市场价格情报自动监测，差异化定位数据支撑，盈利结构优化客户资产数字化管理——客户信息、拜访、商机全量沉淀公司平台，人员流动客户不流失标杆案例知识库智能生成——项目经验自动沉淀为标杆案例库，一键调用支撑客户沟通，缩短客户信任建立周期订单-交付全链路可视化——订单交付状态实时可视、延期风险提前预警，客户交付承诺可靠度提升客诉闭环与质量数据共享——客诉线上流转至质量闭环处理，销售处理工时下降，重复客诉减少其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?（通用场景）

AI辅助人才培养与知识传承——智能学习路径与AI导师辅助带教，新人与骨干培养周期缩短熟练技工智能培训上岗——仿真操作培训与AI上岗考核，技工上手周期缩短，技能水平标准化人力编制与效能智能分析——定编模型与人效数据自动分析，扩编决策有据，人力结构与业务匹配绩效数据自动采集与目标对齐——绩效指标自上而下自动分解对齐，过程数据自动采集，考核客观透明多产品成本与人效智能核算——工时与成本自动归集分摊到产品线/项目，人效与投入产出精准可算数据中台与主数据打通——核心主数据统一、跨系统数据贯通，经营决策有统一数据支撑跨部门流程协同平台——跨部门流程线上化、节点责任明确、超时自动升级，协同响应速度提升企业知识库智能问答——全公司文件统一入库+AI智能搜索问答，查找效率提升，新人上手周期缩短AI报告自动生成——AI自动生成报告初稿与会议纪要，报告工时大幅压缩，输出质量标准化其他

您所在部门的数据数字化 / 系统化程度?

已全面系统化，数据较完整规范部分系统化，仍有不少手工环节主要依赖手工 / 纸质记录不太清楚

您期望集团智能化转型以何种方式融入您的工作?

嵌入现有业务系统（MES、PLM、CRM等）独立的智能化系统或应用平台企业知识库智能问答操作界面智能引导AI辅助学习与培训经验型虚拟专家数据驾驶舱/可视化看板其他

您认为引入智能化转型后，最担心的问题是?

数据安全与商业机密泄露结果准确性及可靠性不足投入成本过高、回报不确定员工抵触及担心被替代缺乏“既懂业务又懂智能化”的复合人才现有数据基础薄弱、无法支撑智能化转型与现有系统难以集成其他

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