【新安二外】中小学AI素养测评(L2前测-B卷)
同学你好!
欢迎参与AI素养测评!
本次测评是为了解你对于人工智能相关知识的理解与应用,所有题目均无成绩压力,只需根据你的真实认知作答即可。所有回答将严格保密,仅用于统计分析,不会泄露个人信息。
1.
你是否自愿参与此次问卷调查
是
否
第一部分:基本信息
请根据实际情况如实作答。
2. 姓名:
3. 性别:
男
女
4. 出生年月:
5. 年级:
请选择
6. 班级
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情境一:智能学习小助手的探索
【大情境描述】
小亮在日常学习中,经常使用一款名为“小智”的AI文字助手,它擅长写文章摘要和查资料。但在面对学校科创节中包含音频、图像、方案设计的复杂任务时,小亮发现单靠这一个文字助手远远不够,必须让不同的AI工具进行“接力”合作来完成任务。
7.
小亮想让“小智”AI文字助手帮自己提升数学逻辑思维。面对一道极难的奥数压轴题,他在输入框里打出下面哪句话最有价值?
请你调用运算速度更快的服务器,帮我搜索一下网上有没有原题的答案。
直接告诉我这道题的最终正确答案,不需要多余解释,我急着完成作业。
请你像我数学老师一样,用专业、温柔的语气把答案念给我听。
讲讲这道题有哪些解题思路,先别告诉我答案,我想自己算算看。
8.
小亮让“小智”AI文字助手撰写一篇关于“唐朝历史”的总结,但他发现AI把“宋代的诗人苏轼”写成了“唐朝的诗人苏轼”。面对这种现象,小亮最正确的想法是?
我刚才提问的方式不对,只要我不断调整提问的句子多试几次,AI最终就能输出完全正确的答案。
AI参考了海量权威历史数据库,其综合分析结果比单一教材更全面,应当优先采纳。
AI连朝代都能搞混,肯定是这个软件的服务器太低级了,以后我还是只用它来查查简单的英语单词。
原来AI也可能生成错误信息。看来不能它说什么我就信什么,遇到重要的知识点还是得自己翻书籍查证。
9.
晚上复习时,小亮向“小智”AI文字助手反复求解一道难题,但AI给出的解题思路总是绕弯子、甚至出现逻辑错误。面对这个挑战,小亮最合适的做法是?
保持耐心,尝试自己先把长题目拆解成几个小问题,分步骤重新向AI进行提问引导。
感到非常生气,认为人工智能一点用都没有,决定以后再也不使用任何AI工具。
不断点击“重新生成”按钮,相信只要试的次数足够多,总有一次能碰对运气。
认为是自己的手机配置太低了,不换手机就没法做出这道题。
10.
小亮在做英语试卷时,遇到了一道很难的阅读题卡壳了。他想找“小智”AI文字助手帮忙,但又想借此机会真正弄懂这道题,下面哪种做法最合适?
立刻把题目拍照发给AI,让它直接给出正确答案,然后抄写到作业本上,以节省时间做其他的题。
只要看了AI的提示,这道题就不算自己做的。为了证明是“自己真正弄懂这道题”,坚决不用任何AI工具。
先自己动脑筋想5分钟,如果还是不会,就让AI给自己讲讲“解题思路”,而不是直接要最终答案。
让AI把整篇短文翻译成中文,看着中文翻译选出正确答案,只要看懂了中文,就等于把这篇英语阅读题“弄懂”了。
11.
小亮想把一段无字幕的英文科普视频做成中文思维导图。他计划分三步找AI帮忙:先听出英文语音,再翻译成中文,最后提炼重点。为了顺利完成,他该怎么搭配这些工具?
步骤1使用 语音识别工具,步骤2和步骤3组合使用“小智”AI文字助手连贯处理。
步骤1使用 机器翻译系统,步骤2使用语音识别工具,步骤3使用“小智”AI文字助手。
步骤1使用 文字扫描识别,步骤2 和 步骤3组合使用“小智”AI文字助手连贯处理。
步骤1使用 “小智”AI文字助手,步骤2使用机器翻译系统,步骤3使用“小智”AI文字助手。
情境二:购物平台的“好物推荐”
【大情境描述】
小华在用手机逛购物APP时,多看了几遍并收藏了几个“酷炫机甲玩具”。没过多久,软件好像“猜”到了他的心思,一直给他推荐各类玩具。他看得停不下来,不知不觉逛了一个多小时,连作业都忘了写。
12.
针对小华看玩具停不下来忘了写作业这件事,下面哪种关于“谁该担责”的看法最合理?
这纯粹是小华自己的控制力太差了,跟平台和软件设计没有任何关系。
平台设计算法就是为了让人一直逛,所以开发软件的公司有责任,他们应该加入“防沉迷/购物时长”提醒。
算法背后全是数学公式,公式又不懂对错,所以技术是无罪的。
软件里的推荐算法太复杂了,发生的意外属于科技发展必须承担的风险,因此背后的任何人类主体都无需担责。
13.
平台自动收集小华的“收藏”、“浏览时长”等数据来做推荐,在合法合规的前提下,平台必须遵循什么原则?
为了让推荐更精准,除了收集“收藏”,平台还可以未经允许自动打开手机麦克风听小华平时的聊天,发挥AI的最强能力。
在小华同意《隐私政策》后,平台仅可将相关必要数据用于优化他本人的商品推荐功能上,不能越界查看别的隐私。
既然小华使用了这款购物软件,就代表他默认允许平台去读取他手机里的相册照片等。
为了让小华觉得更方便,购物平台可以直接把他“喜欢机甲”的信息未经授权发给视频软件,实现“全网智能互通”。
14.
软件能不断精准推送小华喜欢的玩具,这背后主要依靠了什么技术?
软件具备人类的情感,主动挑选出这些玩具来讨他开心。
手机麦克风一直开着,平台从日常对话里知道了他喜欢机甲玩具。
软件利用算法收集、分析了他“收藏”等行为数据,找出了规律。
因为手机的内存和存储空间特别大,所以能自动弹出玩具商品的图片。
15.
小华发现,自从自己多看了几次玩具后,软件就只给他推荐玩具,再也看不到科普图书、文具等其他内容了。这种现象就像“蚕吐丝把自己包围起来”一样(被称为信息茧房)。对于这种情况,小华最应该具备的正确认知是?
这是因为AI能精准识别我的心思,自动把我不感兴趣的内容都屏蔽掉,让生活更轻松。
这是系统的临时卡顿,只要我把手机重启,软件就会自动推荐新的内容。
算法推荐虽然投我所好,但长此以往会让我的知识面和视野越来越窄,我应该警惕。
系统可能在后台默默收集了我的音视频数据,只要关闭软件定位就能解决。
16.
意识到自己被困在玩具商品的“信息茧房”后,小华想要改变总是刷到玩具的情况,他怎么做最有效?
对着手机屏幕大喊:“我不想看玩具了,给我换别的!”,试图靠语音强行改变推荐系统。
攒钱换一部手机,觉得只要手机处理器够快,系统就会自动推荐新的商品内容。
觉得都怪软件不好,以为只要把软件卸载重装一次,自己的知识面就会自动变宽。
自己主动去搜索并多看几次文具、科普图书等其他类型的商品,让软件“重新认识”他的新爱好。
情境三:训练智能垃圾桶的烦恼
【大情境描述】
为了保护环境,同学们正在设计一个“智能垃圾桶”。它带有一个摄像头,需要自动识别丢进来的垃圾并分类。为了教AI认识垃圾,同学们拍了500张矿泉水瓶和500张香蕉皮的照片,让机器去寻找规律。
17. 有同学抱怨:“我们人类看一眼就知道那是瓶子,为什么非要给机器喂这么多照片?” 对此,最正确的解释是?
人工智能缺乏人类的“常识”,它必须依赖海量的数据训练,才能让算法归纳出不同垃圾的特征规律。
人工智能天生具备与人类相同的视觉理解力,输入大量照片只是为了让它熟悉具体的测试环境。
因为垃圾桶的电脑主机配置较低,必须通过不断输入庞大的图片数据,来提升底层芯片的运行速度。
人工智能本质上是一个庞大的图集,把照片存在里面,等遇到垃圾时去匹配一张一模一样的照片。
18. 测试时,垃圾桶能认出透明矿泉水瓶,却认不出绿色的雪碧瓶。导致AI出现这种错误最有可能的原因是?
摄像头硬件性能不足,无法解析绿色的像素组。
这个垃圾桶的服务器芯片太便宜了,处理不了彩色的图片。
算法在提取特征时自动排除了不常见的绿色像素,以节省垃圾桶内部的存储空间。
训练数据只有“透明瓶”,缺乏“绿色”样本,导致算法产生了数据偏见。
19.
为了让智能垃圾桶能够自动识别并分类矿泉水瓶和果皮,如果你是这个项目的小工程师,你会如何进行设计?
先采购摄像头和电脑处理芯片,组装好硬件后再看看如何编写识别垃圾的程序。
先明确目标是“分类瓶子和果皮”,再推导需要收集哪些垃圾的数据,设计好算法,最后选择合适的摄像头。
直接把其他城市已经做好的垃圾分类系统照搬过来,不需要根据本校的垃圾特点进行调整。
在网站上寻找一段通用的图像识别代码,将代码上传给垃圾桶芯片,让它运行。
20. 同学们想为这个智能垃圾桶录制一段“宣传解说音频”,并需要将音频中的讲话内容自动提取并转换成中文字幕,根据这项具体需求,他们最应该选择哪类AI工具?
语音识别工具
图像分类系统
文本大模型
机器翻译系统
21.
智能垃圾桶频繁把“外卖盒”分错类,增加了保洁人员的工作量。对此,项目团队最负责任的做法是?
算法像一个“黑箱”(运行逻辑人类很难完全看懂),机器分类错误是正常现象,保持原样即可。
认为是保洁人员不懂高科技,要求她改变清理习惯,去适应这台智能垃圾桶的分类节奏。
主动担责,重新收集“外卖盒”图片加入数据集,对模型进行优化。
认为这是因为系统的算力不够强大,决定立刻向学校申请经费,购买配置最高的处理器芯片来替换。
情境四:爱护动物公益海报的创作
【大情境描述】
学校举办“爱护流浪动物”公益海报比赛。班长小红带领团队,决定先用AI帮忙分析全校同学关于“流浪动物产生原因”的问卷数据,制定好宣传策略后,再使用AI辅助设计一份富有感染力的公益海报作品。
22.
小红用AI不到一分钟就生成了一张精美的海报。面对AI如此强大的能力,班里同学产生了不同观点,你认为哪种说法最合理?
AI 能帮着生成作品,但学生仍需要练习构图、配色和表达自己的想法。
学校里的美术课已经没用了,以后大家都不用学画画,全让AI画就行,因为AI画的又快又好。
AI之所以画得好,是因为它学习了大量优秀画作,具备了与艺术家相同水平的艺术创造能力。
为了保证比赛公平,学校举办海报比赛应该禁止学生使用AI来干扰评选。
23.
在设计海报时,小红考虑到学校有个别同学患有色弱(难以分辨某些颜色)。为了让流浪动物的困境引起所有人的共鸣,以下哪个做法最符合“技术向善”(指用科技去帮助更多的人,让世界变得更温暖)的理念?
详细地输入“生成色弱友好海报”的指令,让AI能理解需求并输出最佳配色,直接打印使用。
让AI优先生成色彩最丰富、视觉冲击力最强的海报,只要能吸引全校绝大多数普通同学,便是最高效的方案。
让AI生成几套无障碍配色草稿,再去征求色弱同学的真实观看感受,根据反馈调整后确定设计海报。
使用AI色彩分析模型,因为大数据算出的“无障碍配色最优解”比人眼准,可以放心采纳。
24.
团队收集了200条关于“为什么不养流浪狗”的留言,在未提供任何预设分类标准和标签的情况下,让AI按意思自动“抱团”分成几大类。这种模式属于?
监督学习:提供带有标准答案的数据,由人类带领机器进行学习。
传统编程:需要程序员手动输入一条条固定的因果规律,明确规则。
机器存储:利用计算机的大容量硬盘,将所有留言数据存入数据库中。
无监督学习:不给预设标准标签,由机器自动归纳特征并寻找分类规律。
25.
团队在使用AI生成“睡在温暖猫窝里的小猫”时,提示词仅输入“小猫睡觉”,结果AI画出了一只野猫在阴暗森林里捕食。面对这个失败,最佳的修正方案是?
丰富提示词细节,改为“一只可爱的白色小家猫,在阳光明媚的房间里,正躺在粉色棉窝里安静睡觉”。
点击“重新生成”,希望系统下次能在成千上万次概率中刚好输出自己想要的图片。
认为这个负责生成图像的大模型由于内部代码不好而彻底失效,决定换一台电脑重新输入“小猫睡觉”。
向AI输入愤怒的情绪化词汇指责其画得太差,试图通过批评让模型自我改正。
26.
在海报创作中,小红需要给团队同学和AI小助手合理地分配任务。为了
发挥人类和AI各自最擅长的“本领”
,请你帮她判断一下:在“搜集流浪动物产生原因的素材”、“策划海报创意主题”、“最终拍板定稿”这三个环节中,哪些应该交给AI做?哪些必须保留给人类自己做?并说明你的理由。
情境五:智能农业园采摘与无人机巡检
【大情境描述】
同学们前往学校的“红领巾开心农场”和生态农业园进行实践。园区里引进了AI全自动管理系统:采摘机器人能通过摄像头自动识别并采摘熟透的番茄;低空巡检无人机在菜园上空飞行,自动识别农作物病虫害并进行预警。
27.
除了自动巡逻,园区的无人机还能识别果园里的偷摘行为。为了防止无人机把“风吹树摇”误判成“有人偷摘”乱报警,同学们打算用学过的图形化编程积木给它定一套规则。以下哪种做法最符合这种“层层条件判断”的逻辑?
给系统“喂”几万段有人偷摘的视频,让系统自己生成一个识别模型去抓拍。
让系统在真实果园中不断“试错”,如果它抓错人了就给它“扣分”,抓对了就给“奖励”,慢慢调整。
系统一步步判断:先看“画面里有人吗?”,再看“他靠近果树了吗?”,最后看“有伸手摘果子了吗?”,全满足才报警。
让系统自动把画面里动作幅度、移动速度差不多的人自动“凑”成几个类别,它自己寻找规律。
28.
在农场休息时,小雨的手表突然收到“带队老师”发来的视频电话,说天气太热,让小雨立刻去大门口坐一辆白色的面包车回学校。但小雨仔细观察发现,视频里老师的面部有些模糊僵硬,口型也和声音对不上。最安全的做法是?
既然声音和画面都极像老师,说明老师真的很着急,赶紧跑去大门口坐车。
挂断视频,留在安全的农场里,立刻通过手表拨打老师原有的电话号码进行二次核实。
立刻把视频发给朋友,生气地抱怨老师突然改变安排太扫兴,赌气跑去别的果园玩。
识破这是伪造视频后,立刻在软件里发消息指责对方,想通过警告让骗子放弃。
29.
虽然智能农场配备了高科技的安防和管理系统,但在实践中,当小明同学不小心踩到泥坑滑倒受伤、看着被踩坏的菜苗心情极度低落时,下面哪种处理方式最合适?
让人工智能心理助手去安慰他,因为机器懂的科学词汇更多,且永远不会觉得烦躁。
拿出手机找一个“心理辅导AI”,让AI写一段满是专业心理学术语的句子念给他听。
智能化系统比人聪明多了,让机器生成的安慰话肯定比同学们自己说的要管用。
由老师和同学给予真实的关心、扶持与陪伴,这是机器永远无法真正取代的人类情感。
30.
在农场入口处,有一个号称能“AI扫脸测试你和农场里哪种小动物长得最像”的趣味测试牌。牌子上有一个二维码,一旦扫码进入测试小程序,系统就要求获取你的面部照片、手机通讯录和家庭住址,且未说明数据由谁保存、保存多久。为了保护个人隐私,最安全的做法是?
仅同意授权“面部照片”权限,坚决拒绝通讯录和住址,先测试一下。
先勾选全部同意以保证快速测试,等体验完再去关闭权限。
暂不上传,先联系家长核实小程序的安全性与数据用途后再决定。
不上传自己的照片,从网上搜索一张人物图片代替上传试一试。
31. 请解释:为什么在面对来源不明的小程序时,即使扣留了通讯录和住址,“只上传面部照片”仍然不能算作绝对安全?
32.
当采摘机器人走到番茄植株前,摄像头拍下番茄的照片并比对成熟度成功,机械手臂自动伸出将其采摘。在AI系统的运行逻辑中,这依次体现了哪三个核心步骤?
执行感知 - 网络检索 - 数据加工处理
视觉感知 - 比对决策 - 机械手臂执行
数据输入 - 本地存储 - 云端网络输出
图像识别 - 情感分析 - 创造执行反馈
接下来的问题想了解你所处的周围环境,这些题目没有标准答案,也不需要和别人比较,请你根据自己日常真实的观察和感受作答,凭第一反应选择。
后面提到的 AI 是指会跟你聊天、会帮你画画、会回答问题的电脑小帮手,比如小爱同学、豆包。
33. 你家里有下面哪些东西?
智能手机
平板
电脑
智能音箱(小爱同学、天猫精灵)
都没有
34. 家里人(爸爸妈妈或其他大人)会聊到 AI 吗?
一周会聊到几次
一个月聊到一两次
几乎没聊过
35. 爸爸妈妈会和你一起用 AI,或者教你怎么用吗?
一周会有几次
一个月一两次
从来没有
36. 爸爸妈妈对你用 AI 是什么态度?
鼓励我用
让我用,但会提醒要小心
不太想让我用
没说过这件事
37. 在学校的课上,你做过下面哪些和 AI 或编程有关的事?选你做过的最深的一项。
没做过
用过现成的 AI 工具(语音助手、AI 聊天、AI 画图)
改过、调过别人写好的程序或 AI 小项目
自己动手写过程序,或做过一个简单的 AI 小项目,大致知道它是怎么运作的
38. 在家里、兴趣班或课外,你做过下面哪些?选你做过的最深的一项。
没做过
用过现成的 AI 工具
改过、调过别人写好的程序或 AI 小项目
自己动手写过程序,或做过简单的 AI 小项目
39. 你用 AI 做过下面哪些事?
查资料、问问题
做作业
聊天
画画或做视频
让智能音箱放歌、讲故事
都没用过
40. 你大概多久用一次 AI?
几乎每天都用
一周用两三次
一个月才用一两次
没用过
41. 你在学校外面(兴趣班、培训班、网上课)学过 AI 或编程吗?
没有
上过一两次
上过一学期或更长
42. 你觉得 AI 更像下面哪一个?
一个工具(像计算器、字典那样)
一个老师
一个朋友
一本什么都知道的书
最后这一组题目想听听你的真实看法,没有对错之分。
请逐题判断你的同意程度,选出与自己想法最接近的一项;如果拿不准,选感觉最接近的。
43. 下面每句话说的是一种情况。请想一想,
如果这种情况发生 10 次,你大概有几次会这样做?
没用过 AI 的同学,想象一下你会怎么做。没有对错。
0 次 (从来不会)
1–3 次(很少)
4–7 次(差不多一半)
8–10 次(几乎每次)
AI 给了我答案后,我直接用,不再去查别的地方。
AI 说的和我原来想的不一样时,我会改成 AI 说的。
AI 的答案说得很顺、很有道理,我看完就不再往下想了。
老师和 AI 说的不一样,我会去问老师是怎么回事。
遇到不懂的事,我先问 AI,再考虑问大人。
AI 和课本说的不一样,我会先看课本是怎么写的。
用 AI 查到东西后,我会用别的办法再确认一遍。
AI 给了答案,我会先想一想它对不对,再决定用不用。
我会把 AI 的答案和我自己的想法比一比,看哪里不一样。
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