AI for TCS:科研使用现状与未来态度调查
1.
您目前的身份是?
教师
博士生
硕士生
本科生
2. 您目前最常使用的大模型服务是?
ChatGPT
Claude
Gemini
国产模型(DeepSeek、Kimi、通义千问等)
其他
基本不使用
3. 如果您使用 ChatGPT,目前使用的主要订阅档位是?
免费版
Plus(约$20/月)
$100/月档
$200/月档
团队/机构账号
其他
4. 您主要在哪些科研环节使用 AI?
探索研究问题、提出新想法或猜想
解决理论问题(寻找证明、设计算法、构造反例等)
检查证明的正确性
阅读、理解和整理研究论文
论文写作、修改与语言润色
论文审稿与学术评价
编程、实验和数值验证
其他
尚未在科研中使用AI
5. 您从什么时候开始实质性地将 AI 用于科研?(不包括单纯的写作润色与翻译)
2025年及以前
2026 年 1–5 月
2026 年 6 月至今
尚未开始
6. 过去一个月,您平均每天花多长时间与 AI 进行科研相关的交流?
基本不使用
不到1小时
1–2 小时
2–4 小时
4小时以上
7. 您认为使用 AI 后,自己每天投入科研工作的总时间发生了什么变化?
显著增加
略有增加
基本没有变化
略有减少
显著减少
8. 您是否认真阅读并理解过 AI 主导或深度参与完成的重要理论研究成果?
是,认真研究过,并尝试独立核验关键证明
是,认真阅读并理解了主要结果,但未完整核验
仅浏览过相关论文或介绍
没有接触过此类成果
9. 到目前为止,AI 对您个人理论研究的实际帮助有多大?
带来了实质性突破(如解决了原本未解决的问题)
提供了有价值的新想法或关键思路
主要提高了日常科研效率
帮助有限
基本没有帮助
尚未实质性使用AI
10. 您如何看待未来 1–2 年 AI 对理论计算机科学研究的整体影响?
非常乐观,预计会带来革命性变化
比较乐观,预计会显著提高研究效率
谨慎观望,目前尚不确定
比较悲观,担心其负面影响
非常悲观,认为其弊大于利
11. 面对 AI 的快速发展,您未来更倾向于采用哪种科研策略?(选择最符合自身情况的一项)
主要坚持传统的独立理论研究方式,AI 仅作为辅助工具
与 AI 深度合作,继续推进现有理论研究方向
与 AI 深度合作,积极探索新的理论研究方向
更多转向有实际应用价值的问题
转向 AI / 机器学习相关研究
尚未决定
12. 下一届 STOC,您预计投稿多少篇论文?(包括合著论文)
0篇
1篇
2篇
3篇
4篇
5篇
13. 您最希望在本次 AI for TCS Workshop 中讨论什么问题?
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