本科生隐私计算，联邦学习认知与数据安全伦理观念调查

针对“本科生隐私计算、联邦学习认知与数据安全伦理观念调查”的问卷。
1. 您所在的年级？
2. 您所学的专业大类是？
3. 您对“隐私计算”（如安全多方计算、同态加密等）技术的了解程度如何？
4. 您对“联邦学习”（Federated Learning）技术的了解程度如何？
5. 您主要通过哪些渠道接触或了解隐私计算、联邦学习及数据安全理论相关的信息？
6. 您认为隐私计算和联邦学习技术能够解决以下哪些问题？
（请根据您的真实感受，选择最符合的选项：1=非常不同意，2=不同意，3=一般，4=同意，5=非常同意）
7. 我认为在数字化时代，保护个人数据安全和隐私是每个公民的基本责任。
8. 我认为为了获得更便利的互联网服务（如精准推荐），我愿意让渡部分个人数据。
9. 我认为学校有必要面向所有本科生（不限专业）开设数据安全伦理相关的通识课程。
10. 如果企业或机构使用我的数据进行AI模型训练，我认为我享有知情权并有权随时撤回数据。
11. 总体而言，我当前对互联网平台（如社交、购物APP）保护我个人数据的信任度感到满意。
12. 当您发现自己有可能遭遇了个人数据泄露时，您的第一反应通常是？
13. 未来您是否愿意从事与隐私计算、联邦学习或数据安全伦理相关的研究工作？
14. 结合您的学习和生活体验，您认为目前本科生在数据安全伦理方面存在的主要盲区或误区是什么？（可结合具体案例简要说明）
15. 对于在高校中普及隐私计算、联邦学习等前沿技术，并加强数据安全伦理教育，您有哪些具体的建议或期待？
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