《数据科学与大数据技术专业导论》学情调查问卷
适用对象: 大一第一学期学生
建议填写时间: 10—15分钟
填写说明: 本问卷用于了解大家的专业认知、计算机基础和学习需求,以便调整教学进度、案例难度和课堂实践安排。问卷结果不计入课程成绩,答案没有对错之分,请根据实际情况如实填写。除特别说明外,均为单选题。
一、基本信息与学习经历
1. 你所在的班级是:
智26(11)大数据
智26(12)大数据
2. 你在中学阶段是否系统学习过信息技术或计算机相关课程?
A. 没有学过
B. 学过一些基础操作,如文字处理、幻灯片制作等
C. 学习过计算机基础知识和简单编程
D. 较系统地学习过计算机原理、算法或编程
E. 参加过信息学竞赛、机器人竞赛或相关科创活动
3. 你平时主要使用哪些计算设备?【多选】
A. 台式电脑
B. 笔记本电脑
C. 平板电脑
D. 智能手机
E. 其他:
4. 你目前是否拥有可在大学课程中使用的个人电脑?
A. 有笔记本电脑
B. 有台式电脑
C. 暂时没有,但近期准备购买
D. 暂时没有,也不确定如何购买
5. 你每周主动使用电脑进行学习或创作的时间大约是:
A. 少于1小时
B. 1—3小时
C. 4—7小时
D. 8—14小时
E. 15小时及以上
二、对数据科学与大数据技术专业的认识
6. 你选择或被录取到本专业的主要原因是:【多选】
A. 对计算机和信息技术感兴趣
B. 对数据分析、人工智能等领域感兴趣
C. 认为本专业就业前景较好
D. 听从家长、老师或他人的建议
E. 高考志愿调剂
F. 对专业了解不多,暂时还不清楚
G. 其他:
7. 入学前,你对数据科学与大数据技术专业的了解程度是:
A. 完全不了解
B. 听说过专业名称,但不清楚学习内容
C. 大致了解专业学习方向
D. 比较了解课程体系、技术方向与就业领域
E. 非常了解,并有明确的学习规划
8. 你认为本专业主要培养哪些能力?【多选】
A. 计算机编程与软件开发能力
B. 数据采集、清洗和管理能力
C. 数据分析和数据挖掘能力
D. 数据可视化与结果表达能力
E. 数学建模和统计分析能力
F. 大数据平台搭建与运维能力
G. 人工智能算法设计与应用能力
H. 数据安全、隐私保护与数据伦理意识
I. 不太清楚
9. 你是否了解本专业未来可能的就业方向?
A. 完全不了解
B. 只知道少数岗位名称
C. 知道若干就业方向,但不了解具体要求
D. 比较了解主要岗位及能力要求
E. 已经有较明确的职业目标
10. 你目前最感兴趣的就业或发展方向是:【】
A. 大数据平台开发
B. 数据分析或商业分析
C. 人工智能与机器学习
D. 数据可视化
E. 软件开发
F. 云计算或系统运维
G. 网络安全或数据安全
H. 金融科技、量化分析
I. 智慧城市、政务大数据
J. 继续读研或从事科研
K. 暂时没有明确方向
11. 对以下课程相关内容,你目前的了解程度如何?
请分别选择:
①从未听说;②听说过但不了解;③知道基本概念;④能够简单解释;⑤已有实际使用经验。
①
②
③
④
⑤
数据与大数据
云计算
物联网
人工智能
区块链
数据安全与隐私保护
数据开放与数据伦理
数据采集与数据预处理
Hadoop与HDFS
NoSQL数据库
机器学习与数据挖掘
数据可视化
12. 你目前对专业学习的总体感受是:
A. 很有兴趣,也充满信心
B. 有兴趣,但担心自己基础不足
C. 兴趣一般,希望先跟着课程学习
D. 比较迷茫,不知道自己是否适合本专业
E. 兴趣不高,未来可能考虑调整方向
三、计算机基础知识与工作原理
13. 你如何评价自己目前的计算机综合基础?
A. 零基础或基础很薄弱
B. 会进行常用软件的基本操作
C. 能够独立完成文件管理、软件安装等操作
D. 了解一定的计算机组成和工作原理
E. 基础较好,能够解决常见软硬件问题
14. 对下列计算机基础知识,你目前的掌握情况如何?
请分别选择:
①不了解;②听说过;③了解基本概念;④能够解释或简单应用;⑤比较熟练。
①
②
③
④
⑤
CPU、内存、硬盘等主要硬件的作用
二进制及其与计算机的关系
输入设备与输出设备
操作系统的基本功能
文件、文件夹和路径
15. 你是否能够独立查找计算机中某个文件的具体位置?
A. 完全不会
B. 需要他人帮助
C. 能够使用搜索功能查找
D. 理解文件路径,能够准确定位文件
E. 能够熟练使用命令或工具管理文件
16. 当电脑出现常见问题时,你通常会如何处理?
A. 不知道如何处理
B. 直接请他人帮忙
C. 会尝试重启或检查基本设置
D. 会通过网络搜索解决方法并尝试
E. 通常能够独立判断并解决常见问题
17. 你是否理解“软件”和“硬件”的区别,以及操作系统在其中的作用?
A. 完全不了解
B. 知道软件和硬件的区别,但不了解操作系统
C. 大致了解三者的关系
D. 能够用自己的语言解释
E. 能结合具体案例进行解释
18. 你使用过哪些操作系统?【多选】
A. Windows
B. macOS
C. Linux
D. Android
E. iOS或iPadOS
F. 不确定
四、键盘输入与计算机操作能力
19. 你目前的中文输入方式是:
A. 需要一直看着键盘
B. 大部分字母键可以找到,但速度较慢
C. 基本可以不看键盘输入
D. 能够熟练盲打
E. 不确定
20. 你目前的英文输入方式是:
A. 需要一直看着键盘
B. 能够不看键盘输入部分字母
C. 基本可以盲打,但速度较慢
D. 能够熟练盲打
E. 不确定
21. 你估计自己的中文输入速度大约是:
A. 每分钟20字以下
B. 每分钟20—40字
C. 每分钟41—60字
D. 每分钟61—80字
E. 每分钟80字以上
F. 不清楚
22. 你是否学习过规范的键盘指法?
A. 没有学习过
B. 了解过,但没有坚持练习
C. 学习过,基本能够按照指法输入
D. 能够熟练使用规范指法输入
E. 不需要规范指法也能快速输入
23. 你是否能够熟练使用以下快捷键?【多选】
A. 复制、粘贴、剪切
B. 撤销、恢复
C. 保存文件
D. 切换窗口
E. 查找内容
F. 截屏
G. 基本不会使用快捷键
五、计算机编程语言与程序设计经历
24. 你是否学习过计算机编程语言?
A. 从未学习过
B. 通过课堂或视频接触过一点
C. 学习过一门编程语言的基础语法
D. 较系统地学习过一门或多门编程语言
E. 能够熟练使用编程语言解决问题
若选择A,可直接跳至第31题。
25. 你接触过哪些编程语言?【多选】
A. Python
B. C
C. C++
D. Java
E. JavaScript
F. Scratch、Mind+等图形化编程工具
G. R
H. MATLAB
I. SQL
J. 其他:
K. 没有接触过
26. 你主要通过哪些方式学习过编程?【多选】
A. 中学课程
B. 校外培训班
C. 网络公开课或教学视频
D. 书籍自学
E. 竞赛培训
F. 家人、老师或同学指导
G. 实际项目练习
H. 没有系统学习过
27. 你是否独立写过计算机程序?
A. 从未写过
B. 只照着教材或视频敲过代码
C. 修改过已有程序
D. 能够独立编写简单程序
E. 能够设计并编写较完整的程序或项目
28. 你写过哪些类型的程序?【多选】
A. 输出文字或简单计算的程序
B. 判断、循环等基础语法练习
C. 图形化或小游戏程序
D. 网页或小程序
E. 数据处理或数据分析程序
F. 爬虫程序
G. 人工智能相关程序
H. 较完整的课程设计或个人项目
I. 没有写过
29. 你编写过的最大程序大约有多少行代码?
A. 没有编写过
B. 10行以内
C. 11—50行
D. 51—200行
E. 201—500行
F. 500行以上
G. 不清楚
30. 程序运行出错时,你通常能够如何处理?
A. 不知道如何检查
B. 能发现明显错误,但需要别人帮助
C. 能根据报错信息修改简单问题
D. 能通过网络搜索、输出中间结果等方式排查
E. 能较熟练地使用调试工具定位问题
六、数学、统计与数据处理基础
32. 你如何评价自己的数学基础?
A. 比较薄弱,学习数学有困难
B. 基础一般,能够完成常规题目
C. 基础较好,能够理解较抽象的概念
D. 基础很好,对数学学习有兴趣
E. 不确定
33. 你是否接触过以下数学或统计内容?【多选】
A. 函数与方程
B. 概率与统计
C. 数列
D. 向量或矩阵
E. 导数或微积分
F. 线性回归
G. 都没有接触过
H. 不清楚是否接触过
34. 你使用Excel、WPS表格等电子表格软件的熟练程度是:
A. 没有使用过
B. 能进行简单数据录入
C. 能完成排序、筛选和简单计算
D. 能使用常见函数并制作图表
E. 能进行较复杂的数据统计与分析
35. 你是否有过利用数据解决实际问题的经历?
A. 没有
B. 曾在课堂作业中处理过少量数据
C. 曾制作统计表或图表
D. 曾独立完成小型数据分析
E. 曾参加数据分析、数学建模或相关项目
七、学习资源使用与学习方式
36. 你是否能够使用搜索引擎准确查找学习资料或解决技术问题?
A. 基本不会
B. 会搜索,但难以判断结果是否可靠
C. 能查找中文资料并解决一般问题
D. 能比较多个来源,筛选可靠信息
E. 能查找官方文档、技术社区或英文资料
37. 你能否阅读与计算机相关的英文资料?
A. 基本不能
B. 需要完全依赖翻译工具
C. 能借助翻译工具理解大意
D. 能阅读一般英文说明
E. 能较顺畅地阅读英文技术文档
38. 你平时是否使用人工智能工具辅助学习?
A. 从未使用
B. 偶尔用来查询概念或翻译
C. 经常用来解释知识、修改代码或总结资料
D. 能主动设计提示词,并核对和验证生成内容
E. 主要用于娱乐,较少用于学习
39. 你希望本课程采用哪些教学方式?【】
A. 概念和原理讲解
B. 行业应用案例分析
C. 视频或动画演示
D. 大数据工具现场演示
E. 小组讨论与课堂展示
F. 简单实践任务
G. 企业或行业专家分享
H. 综合案例分析
40. 你对本课程最期待学习的内容是:【】
A. 大数据的基本概念与发展历程
B. 大数据在各行业中的应用
C. 人工智能、云计算、物联网与区块链
D. 大数据硬件环境
E. 数据采集、清洗和预处理
F. Hadoop、HDFS、NoSQL等大数据技术
G. 机器学习与数据挖掘
H. 数据可视化
I. 数据安全、数据伦理与隐私保护
J. 专业学习方法和职业规划
41. 你在专业学习方面目前最担心的问题是:【】
A. 数学基础不够
B. 英语基础不够
C. 没有编程基础
D. 计算机操作不熟练
E. 打字速度较慢
F. 不清楚专业学习内容
G. 担心课程理论过于抽象
H. 担心跟不上教学进度
I. 没有明确的学习目标
J. 暂时没有担心的问题
42. 你希望教师在学习上提供哪些帮助?【多选】
A. 补充计算机基础操作指导
B. 提供适合零基础学生的学习资料
C. 推荐编程练习平台或工具
D. 对重点概念进行更多案例讲解
E. 安排课堂实践或演示
F. 提供课程预习和复习资料
G. 介绍专业发展方向与学习方法
H. 提供分层练习,让不同基础的学生都能提升
I. 其他:
43. 请用几个关键词描述你目前对“大数据”的理解:
44. 你是否有希望课堂介绍的大数据应用案例或行业?请写出1—3个:
45. 对这门课程或自己的专业学习,你还有什么想说的话?
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