口腔修复学研究生AI辅助可视化学习需求与应用现状调查

本调查用于了解已经完成本科口腔修复学学习的研究生,在理解和表达口腔修复知识时遇到的实际困难,以及生成式AI工具的使用情况。问卷匿名、自愿,结果仅用于教学研究和课程改进,不影响课程成绩或个人评价。请根据真实经历作答,不存在标准答案。请勿填写患者或个人可识别信息。预计用时6至8分钟。

一、基本情况
1. 您是否已完成本科阶段口腔修复学课程学习
2. 您目前的培养层次
3. 您目前的主要培养或研究方向
4. 您是否有以下相关经历
二、学习困难与现有资源
5. 请根据近一年实际经历评价下列任务的困难程度
  • 完全不困难
  • 比较不困难
  • 一般
  • 比较困难
  • 非常困难
  • 不适用
从二维资料建立牙列、基牙和义齿构件的三维空间关系
预测义齿受到不同方向外力后的运动
判断支点、转动轴及可能的摆动或翘动
从缺牙情况推导支持、稳定和固位的设计顺序
解释增加某一构件后,受力或运动为什么改变
把自己的义齿设计逻辑清楚表达出来
6. 在完成可摘局部义齿设计时,您曾在哪些环节出现“知道概念,但无法继续推理”的情况
7. 遇到难以理解的空间关系或受力过程时,您实际使用过哪些方式
8. 上述方式仍未解决问题时,最常见的原因是什么
三、AI工具实际使用
9. 过去六个月,您为学习、科研或汇报使用生成式AI的频率
10. 您实际使用AI完成过哪些任务
11. 您是否曾使用AI制作医学可视化成果
12. 当AI输出涉及口腔修复专业判断时,您实际采用过哪些核验方式
13. 使用AI制作专业图像或可视化内容时,您遇到过哪些困难
四、课堂实施条件
14. 您能接受一次课堂可视化训练占用多长时间
15. 哪些因素可能影响您完成一页机制图或分镜任务
16. 您认为目前口腔修复课程最需要解决的一个可视化学习问题是什么
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