Python课程（知识图谱+大模型）问卷

1. 您的姓名：

2. 您的性别：

男女

3. 你的年级

大一大二大三大四

4. 专业类别

计算机科学与技术软件工程电子信息类经管类文科类

5. 学习前的编程基础

完全没有编程基础了解少量编程概念学过C/C++/Java等其他语言可以独立编写简单程序

6. 你学习Python等的主要目的

课程学分要求提升编程能力，为后续专业课打基础科研/数据分析使用兴趣爱好

7. 课程中你认为最难的内容

基础语法（循环、分支、函数）数据结构（列表、字典）文件与异常处理面向对象编程第三方库使用算法逻辑都不难

8. 你平时课后练习Python代码的频率

每周≥3次每周1-2次上课时写代码几乎不写代码

9. 在学习Python时，你遇到困难通常如何处理

反复阅读课件教材自行思考搜索网络资料询问同学使用大模型辅助直接放弃

10. 你对Python课程所包含的知识点组织方式的感受

知识点逻辑清晰，前后衔接顺畅基本清晰，部分内容跳跃知识点较为零散，前后关联性弱混乱，很难构建知识体系

11. 在这之前，你是否听说过知识图谱？

完全没听过听过名词，不了解了解基本概念看过知识图谱可视化图能简单构建知识图谱

12. 你理解的知识图谱是

不清楚思维导图/概念图由实体、关系组成的结构化知识库一种数据库大模型配套技术

13. 如果将知识图谱应用到学习中（例如：构建Python语法知识图谱，可视化知识点关联、错题关联、知识点前驱后继关系），你的态度

非常期待，希望尝试可以试试，感兴趣无所谓不太感兴趣完全不想要

14. 你希望知识图谱可以实现哪些功能

展示知识点之间的关联（例如函数→参数→作用域）定位薄弱知识点，推荐配套习题可视化梳理课程知识框架记录错题，建立错题知识关联

15. 你认为知识图谱在学习中最可能的局限

图谱信息太多，重点不突出看不懂图谱结构，使用门槛高知识点更新不及时只能看，不能交互式练习没有明显局限

16. 在学习Python前，你是否使用过AI大模型？

从未使用偶尔使用（查资料）经常使用

17. 你使用大模型做Python相关任务的场景

查询语法报错、代码bug排查生成示例代码、参考代码解释代码逻辑、知识点讲解写课程实验报告

18. 你认为大模型在Python学习中的优势

随时答疑，获取答案速度快代码示例丰富用通俗语言解释难点辅助调试代码降低入门门槛几乎没有优势

19. 你认为使用大模型学习Python存在哪些问题

生成代码存在错误，容易误导直接复制代码，降低独立思考能力无法理解底层原理，只会抄代码依赖AI，减少动手练习信息杂乱，难以甄别对错没有明显问题

20. 对于课程中允许合理使用大模型辅助学习，你的看法

支持，作为学习工具，规范使用很有帮助中立反对，影响学习效果

21. 你是否能够辨别大模型给出代码的对错？

基本都能辨别大部分情况可以偶尔可以很难辨别

22. 你是否愿意学习大模型及如何正确使用AI辅助编程

非常愿意愿意无所谓不太愿意不愿意

23. “知识图谱+大模型”辅助模式（知识图谱梳理知识体系，大模型作为智能助教），你的接受程度

非常愿意体验愿意尝试无所谓不太愿意完全不愿意

24. 你最希望AI助教（大模型+知识图谱）提供哪类学习支持

基于知识图谱，诊断知识点漏洞，推送学习资源代码答疑、错误分析知识点关联查询（学不会一个知识点，自动推荐前置知识点）实验报告思路指导

25. 你担心这种AI辅助带来哪些负面影响

过度依赖AI，丧失独立编程能力分不清知识点重难点AI答案错误无人纠正增加学习负担没有担心

26. 你希望AI的使用场景

课堂随堂练习课后自主复习完成作业遇到难题考前复习项目开发阶段

27. 你认为运用AI之后，最大优势是

自动诊断知识薄弱点，个性化学习随时答疑，不受时间地点限制清晰展示知识点之间关联降低编程入门难度看不出优势

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