院校大数据与财务管理专业人才培养影响因素调查（教师）[复制]
尊敬的老师：
您好！为探究数智时代大数据与财务管理专业人才培养的关键影响因素，诚邀您从课程与教学视角填写本问卷。本问卷匿名填写，数据仅用于学术研究，感谢您的支持！
1. 您教授的课程类型（可多选）:
财务基础课（如财务会计、成本会计）
大数据技术课（如Python、SQL、数据可视化）
融合类课程（如财务大数据分析、智能财税）
实践类课程（如VBSE财务仿真、企业实习指导）
2. 您的教龄:
1-3年
4-10年
10年以上
3. 课程中大数据技术与财务知识的融合深度
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4. 实践课程（如数据分析项目、财务软件操作）占比合理性
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5. 教材与案例是否反映行业新技术（如RPA、财务云平台）
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6. 校企合作开发教学资源的实际效果
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7. 教师团队的“财务+大数据”跨学科教学能力
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8. 学校对教师技术培训的支持力度（如年度培训频次）
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9. 学生数理基础能否支撑大数据技术学习
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10. 学生对“财务数字化”职业方向的认知清晰度
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11. 院校层面对“财务数字化”方向的政策倾斜力度
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12. 国家教育政策（如产教融合、岗课赛证）的落地效果
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13. 实训设施（如财务大数据实验室、RPA实训平台）完善度
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14. 校企合作专项经费的充足性与使用效率
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15. 人才培养方案动态调整机制（如年度修订频率）的合理性
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16. 企业参与人才培养的深度（如共建课程、联合开发证书）
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第三部分 开放性问题
17. 课程改进建议:您认为当前课程体系最需强化的内容是什么?（如增设“财务机器学习”课程）
18. 校企合作难点:在联合企业开展实践教学时，遇到的主要障碍有哪些?
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