大学生生成式人工智能辅助学术文献阅读现状调查问卷
亲爱的同学:您好！感谢您在百忙之中参与本次学术调研。本问卷旨在了解大学生（本科生及研究生）在日常学术文献阅读过程中，使用生成式人工智能工具（如DeepSeek、Kimi、ChatGPT、豆包、通义千问、文心一言、Claude等）的真实习惯与阅读体验。问卷采用匿名方式进行，所有题目均无对错好坏之分，请完全根据您在日常文献阅读中的真实做法作答。完成问卷约需4~6分钟，衷心感谢您的支持与帮助！
1.您目前所处的就读阶段是
A.本科低年级（大一、大二）
B.本科高年级（大三、大四）
C.硕士研究生
D.博士研究生
2.您的学科专业类别属于
A.人文社科类（文学、教育学、历史、哲学、法学、管理学、经济学等）
B.理工农医类（理学、工学、农学、医学等）
C.艺术与体育类
3.在本学期的课程学习或科研任务中，您平均每周需要阅读的学术文献（中英文期刊论文、学位论文等）数量约为
A.1篇及以下
B.2~3篇
C.4~6篇
D.7篇及以上
4.在阅读学术文献时，您使用生成式AI工具（如Kimi、DeepSeek、ChatGPT、豆包、秘塔AI搜索等）辅助阅读的频率是
A.从未使用过
B.偶尔使用（不到一半的文献会借助AI）
C.经常使用（一半以上的文献会借助AI）
D.几乎每次必用（每读一篇文献都会结合AI工具）
5.您在辅助阅读学术文献时，最常使用的生成式AI工具类型是（）
A.通用对话大模型（如DeepSeek、Kimi、ChatGPT、豆包、通义千问、文心一言等）
B.学术专用AI阅读与检索工具（如秘塔AI搜索、SciSpace、ChatPDF、Consensus、知网AI助手等）
C.文献管理软件内置AI助手（如Zotero AI插件、EndNote助手、ReadPaper等）
D.翻译与语法润色类工具（如DeepL、沉浸式翻译等）
6.当您需要阅读一篇或多篇学术文献时，您通常在什么时机首次打开生成式AI工具
A.读原文之前:拿到文献先上传给AI，让它先生成一份全文总结或核心大纲，再决定自己读不读原文
B.初读受阻时:自己先浏览文献摘要或引言，遇到看不懂的专业概念、复杂理论或统计方法时再问AI
C.精读核对时:自己先完整读完原文并形成初步理解后，再用AI核对自己的理解是否准确或查漏补缺
D.多篇汇总时:单篇文献自己读，等读完多篇文献需要写读书报告或文献综述时，让AI帮忙整合汇总
7.在使用生成式AI辅助阅读文献时，您最常向AI发送哪类提问或指令（）
A.索要全文概括（如:“帮我总结这篇论文的核心内容/摘要/创新点”）
B.提取固定模块（如:“这篇文献的研究问题、研究方法、样本和研究结论分别是什么?”）
C.解释局部难点（如:“请通俗解释文中提到的XX理论/XX公式/XX实验设计是什么意思?”）
D.寻找原文位置（如:“文中哪一段讲到了XX内容?请帮我标出在原文的具体位置”）
E.代写跨篇综述（如:“请把这几篇文献整理成一段文献综述/对比一下这三篇文献的异同”）
F.审校个人观点（如:“我对这篇文献的理解是……，请帮我看看我的理解对不对、有没有遗漏?”）
8.当您需要围绕某个研究主题同时阅读多篇（如3篇及以上）学术文献时，您通常如何使用AI处理多篇文献之间的关系
A.一篇一篇单独发给AI总结，最后把每篇的AI总结按顺序拼在一起
B.把多篇文献一次性发给AI，直接让AI生成对比结论或综述段落，自己稍作文字修改
C.自己先梳理各篇文献的观点与方法，再借助AI辅助核对不同文献之间的共识或分歧
D.很少用AI处理多篇文献的关系，主要靠自己死记硬背或手动摘抄
9.当生成式AI给出了关于文献内容的总结、解释或综述后，您的常规处理方式是
A.基本直接采信，只要读起来通顺合理，一般不再去翻阅文献原文核对
B.只有当AI的回答看起来明显前后矛盾或过于笼统时，才会去翻原文核实
C.会根据AI的回答回到文献原文的具体段落，逐一核对概念、数据与论证是否一致
D.不仅回查原文核对，还会针对AI没讲透的论证细节继续向AI发起追问
10.在借助生成式AI读完文献后，如果关掉AI页面和文献原文，让您向导师或同学独立讲解这几篇文献的内在逻辑，您的真实感受通常是
A.看AI总结时觉得特别清楚，但关掉页面后脑子里只剩几个零散概念，很难自己把论证逻辑串起来
B.能记住单篇文献大概说了什么，但说不清几篇文献在研究方法、核心证据上的深层联系与分歧
C.能够脱离AI，比较清晰地用自己的话复述单篇文献的论证过程及多篇文献之间的异同关系
D.完全能够独立、深入地阐述多篇文献的论证脉络，并能提出自己的批判性见解
11.请回想您在围绕某一主题阅读多篇学术文献并自然使用生成式AI时的真实状态，判断以下关于“阅读前的问题表征与焦点锚定”的描述与您实际情况的符合程度
完全不符合
比较不符合
一般
比较符合
完全符合
在使用AI辅助读文献前，我会先结合已有知识写下自己想通过这几篇文献解决的具体学术问题
拿到文献后，我通常不怎么先想问题，而是习惯直接把文献丢给AI说“帮我总结这篇文献”
在向AI提问时，我会不断调整提问方式，使问题聚焦于文献的核心概念、研究方法或关键证据
面对结构复杂的学术文献，我常感到不知该重点看哪里，因此直接依赖AI帮我挑出重点结论
我会借助AI先梳理出阅读这篇文献需要重点关注的章节结构或逻辑主线，再带着重点去读原文
12.请判断以下关于“单篇文献论证解构与证据核验”的描述与您实际情况的符合程度
完全不符合
比较不符合
一般
比较符合
完全符合
当AI为我指出某个问题对应的原文区域或给出解释后，我会回到原文对应段落仔细精读并核对
只要AI总结出了文献的结论，我一般会跳过原文中复杂的研究方法、样本设计和统计数据部分
我会主动梳理单篇文献是“如何用具体的研究方法和实验数据来支撑其核心结论”的论证链条
对于AI输出的文献概括或解释，我很少怀疑其准确性，基本不会专门去原文中找证据印证
在看到AI对文献的初步解答后，我会针对自己仍未彻底想通的论证细节或局限继续向AI追问
13.请判断以下关于“跨文献关联对比与冲突整合”的描述与您实际情况的符合程度
完全不符合
比较不符合
一般
比较符合
完全符合
阅读多篇同主题文献时，我会主动使用表格、矩阵或结构化笔记横向对比各篇文献的研究方法与核心结论
需要对比或整合多篇文献时，我通常直接让AI帮我生成多篇文献的对比总结，自己很少亲自动手逐项比对
我能够借助单篇阅读笔记，识别出不同文献观点之间是“相互支持”、“互补扩展”还是“存在矛盾分歧”
即使借助AI读完了好几篇文献，我在整理笔记时依然只是按“第一篇、第二篇、第三篇”分别罗列，难以把它们融合起来
当发现不同文献对同一问题的研究结论不一致时，我会结合各篇文献的样本、情境或研究方法来分析产生分歧的原因
14.请判断以下关于“综合观点生成与审校反思”的描述与您实际情况的符合程度
完全不符合
比较不符合
一般
比较符合
完全符合
读完多篇文献后，我会先用自己的语言独立写出一段回应初始问题的综合学术观点，而不是让AI代笔
在撰写文献阅读汇报或综述作业时，我经常直接复制或轻微改写AI生成的综述段落作为自己的最终产出
我会把AI当作“审校者”，将自己写好的文献综合观点发给AI，让它帮我检查论证是否严密、与原文证据是否一致
很多时候我看着AI生成的流利回答觉得自己“完全懂了”，但真让我合上电脑自己写或讲时却写不出来
完成一次文献阅读任务后，我会反思自己最初的观点发生了什么变化，以及下次该如何改进向AI提问和读文献的方法
15.结合您的切身体会，在阅读多篇学术文献时，您面临的最大困难有哪些（）
A.提问与定向困难:不知道该带着什么问题去读文献，也不知道该如何向AI提出高质量的学术问题
B.原文精读困难:学术文献概念密集、研究方法复杂，自己找重点段落费时费力，极易对AI总结产生依赖
C.真伪辨别困难:难以判断AI总结的内容是否偏离原文语境、是否存在过度概括或“AI幻觉”
D.跨篇整合困难:单篇文献能看懂大概，但面对多篇文献时不会横向对比，只能简单罗列拼接
E.内化表达困难:过度依赖AI整理文字，导致脱离AI后无法用自己的学术语言独立阐述和迁移
F.其他
16.如果为您提供一套“人机协同文献阅读策略”指导，您最希望AI在哪些环节为您提供支持（）
A.提问与导航支持:在我写下初始问题后，帮我微调优化问题，并提示我该重点看文献的哪些部分（而不直接剧透答案）
B.原文区域锚定:帮我快速定位问题对应在原文的哪几个段落区域，省去盲目搜寻时间，让我能聚焦精读原文证据
C.理解核验与追问启发:在我读完原文写出理解后帮我核验对错，并提示我可能忽略的思维盲区，启发我深入追问
D.跨文献整合表格支架:针对我的核心问题自动生成“跨文献对比空表框架”，引导我填表横向整合，并帮我核验表格内容
E.综合表达审校反馈:在我独立写出跨文献综合论述后，帮我审校逻辑严密性与证据准确性，提出修改建议
F.其他
17.在您使用生成式AI辅助读文献的经历中，是否有过“当时觉得AI总结得很好，但事后发现自己其实没读懂或被AI误导”的情况?请简述您的感受或建议（选填）
18.您是否愿意接受使用AI辅助阅读文献方面的访谈
是（请您留下联系方式）
否
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