高翻研究生数智素养与AI工具采纳情况调查问卷

亲爱的高翻同学们：您好！为了解数智时代高级翻译人才的技术采纳现状、数字/AI素养及实际学习诉求，推动图书馆与学院在专业数据库、文献工具及数智化教学资源的优化配置，特开展本次学术调研。问卷采取完全匿名制，数据仅用于学术统计分析与教学改进，预计用时 3-5 分钟。非常感谢您的支持与协助！

1. 您的性别：

男女

2. 您的年龄段：

18岁以下18~2526~3031~4041~5051~6060以上

3. 您的当前年级/培养阶段:

研一研二研三翻译博士生（翻博）其他

4. 您的具体专业方向:

英语笔译英语口译翻译技术其他语种口笔译其他语言服务方向

5. 您在日常翻译学习或实践中接触/使用数字化与AI工具的频次:

每天高频使用每周3-5次每周1-2次偶尔使用从未使用过

6. 您目前在科研学习与文献管理中常用的工具包括哪些？[多选题]

Zotero/EndNote/ Mendeley /Citavi 等国外学术平台管理工具NoteExpress / 知网研学等国内学术平台管理工具AI学术阅读与分析工具（如 ChatPDF、Connected Papers、Scite 等）基本手动管理，未使用专门工具其他专业文献工具

7. 您目前在翻译学习中经常使用的工具包括哪些? （多选题）

通用大语言模型（如ChatGPT、DeepSeek、Claude、Kimi等）专业机器翻译与AI润色工具（如DeepL、沉浸式翻译等）计算机辅助翻译（CAT）软件（如Trados、MemoQ等）语料库检索与管理工具（如SketchEngine、BNC、COCA等）语音识别与转写工具（用于口译训练或视听译）AI编程/数据处理脚本（如Python、正则表达式数据清洗等）多媒体/音视频生成与编辑工具（如剪映智能字幕、Runway、Pika 等）音频/音乐生成与AI配音克隆工具（如 Suno、Udio、ElevenLabs 等）AI图像生成工具（如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 等）AI编程/数据处理脚本（如 Python等）其他工具

8. 在翻译全流程中，您主要在哪些环节借助AI或数字工具协助?

译前准备（专业术语提取、背景调研、平行语料对齐）译中协作（交互式提问、句式转换、生僻表达润色）译后编辑（MTPE、逻辑连贯性检验、术语一致性核对）知识沉淀（个人术语库构建、知识库沉淀与复盘）其他环节

9. 翻译数智素养评价（请根据您的实际水平进行打分）：[矩阵量表题]

(非常不同意
比较不同意
一般
比较同意
非常同意

我能熟练使用精准的Prompt（提示词）指令让AI输出高质量专业翻译

我能够敏锐识别并纠正AI生成译文中的“技术幻觉”（术语捏造、隐蔽逻辑错误等）

我能熟练利用专业学术数据库和语料库进行交叉验证与译文溯源

在处理未公开的涉密文本时，我具备较强的数据隐私防范与学术伦理意识

与AI工具协同作业显著提升了我的翻译效率与交付质量

10. 技术接受与职业认知评价：[矩阵量表题]

非常不同意
比较不同意
一般
比较同意
非常同意

我认为AI不仅是一种辅助工具，更将从根本上重塑高级翻译的职业范式

功能面对生成式AI的飞速迭代，我对未来高端翻译岗位的生存与发展感到焦虑

相比“传统人工译者”，我更愿意将未来的自己定位为“人机协同的翻译管理者与质检专家”

目前的专业课程与培训能够满足我对前沿数智技能的学习需求

11. 在高翻人才的数智培养中，您认为图书馆与学院最急需补充哪些支持?

高级专业数据库与垂直行业语料库的高级检索及实操培训面向高端翻译场景的Prompt工程设计与大模型定制训练实战计算机辅助翻译（CAT）与本地化工程进阶工作坊AI译文质量评估标准、纠偏策略与译后编辑（MTPE）教学翻译数据资产安全、知识产权与AI学术伦理规范指导提供更充裕的数字学术算力支持与智能软硬件空间

12. 【开放题】在近期的翻译学习或实践中，哪一次使用AI/数字工具给您带来了最大的“惊喜”或“困扰”?（请简要描述具体场景，1-2句话即可）:

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