智能体技术

1、关于大语言模型的幻觉（Hallucination），下列说法正确的有（ ）。
2、大模型的上下文窗口越大，其掌握的事实性知识就一定越新，且窗口大小与 KV Cache 的显存占用无关。
3、运维智能体需要回答训练截止日之后才出现的新设备型号问题。下列做法中有助于弥补知识时效性缺陷的有（ ）。
4、关于 Token（词元）与调用成本，下列说法正确的有（ ）。
5、运维智能体核查一份最新发布的标准文档时，把 temperature 设为 0 并让模型凭参数记忆回答，即可保证给出正确且带出处的答案。
6、把大模型的 temperature 参数设为 0，就可以完全消除模型幻觉。
7、模型参数量越大，其在所有运维任务上的表现一定越好。
8、为内网环境选择本地私有化部署的开源大模型时，通常需要综合评估的因素有（ ）。
9、关于智能体（Agent）与普通聊天机器人（ChatBot）的区别，下列说法正确的有（ ）。
10、智能体四特性中的主动性（Pro-activeness）指的是对环境变化及时做出响应。
11、RPA（机器人流程自动化）与 LLM 智能体在本质上是同一种技术的不同叫法。
12、关于 Copilot（辅助式助手）与 Agent（智能体）的区别，下列说法正确的有（ ）。
13、某运维系统把检查端口状态、比对基线、生成报告固化为固定顺序脚本，无分支、无判断、路径恒定。关于它与智能体的差异，下列说法正确的有（ ）。
14、多智能体架构在通过角色分工获得并行处理能力的同时，也会带来通信开销、结论不一致与链路调试复杂等代价。
15、智能体的“社会性”仅指它能够与人类用户对话。
16、在智算网络运维中，适合优先采用多 Agent 协作而非单 Agent 完成的任务特征包括（ ）。
17、关于典型 LLM 智能体架构中各组件的职责，下列说法正确的有（ ）。
18、在智能体架构中，规划（Planning）组件与工具（Tools）组件是可以互相替代的。
19、在智能体架构中，长期记忆必须存放在模型权重里，并且每次推理时都会被完整写入上下文。
20、关于智能体执行循环中工具返回结果的称呼与去向，下列说法正确的有（ ）。
21、一个完整的 LLM 智能体主循环通常包含下列哪些环节（ ）。
22、在基础设施层、工具与能力层、编排层、交互层的分层结构中，决定何时调用哪个工具、如何串接多步执行的通常是编排层（Orchestration Layer）。
23、智能体架构中的反馈回路（Feedback Loop）只用于向用户展示执行进度，不参与模型的后续决策。
24、某运维智能体在多步执行中频繁忘记最初的约束（如不得重启生产核心设备）。从架构角度看，下列改进措施有效的有（ ）。
25、少样本提示（Few-shot）指的是在提示词中给出少量输入与输出的示例，引导模型按期望的格式与风格作答。
26、思维链（CoT）提示会缩短模型输出长度、降低 Token 成本，并且对任何类型的任务都能稳定提升效果。
27、ReAct 范式要求模型在每一步交替产生“推理（Reason）”与“行动（Act）”，并依据观察结果推进。
28、在 Function Calling（函数调用）机制中，开发者需要向模型提供的是工具的结构化 Schema，即名称、描述、参数类型与必填项，而不是函数的源代码。
29、一个完整的 Function Calling（函数调用）调用流程通常包括（ ）。
30、在 RAG 链路中，重排（Rerank）环节位于文档切分之前、Embedding 向量化之前，用于对原始文档做预先排序。
31、RAG 中文档切分（Chunking）的粒度越大越好，因为可以最大程度保留上下文完整性。
32、关于上下文压缩与窗口管理，下列做法合理的有（ ）。
33、以 Assistants API 与 Responses API 为代表的大模型托管能力，通常会内置下列哪些能力以减少开发者自建成本（ ）。
34、LangGraph 是 LangChain 生态中以图（Graph）的方式编排有状态、可循环的 Agent 流程的库，可以与 LangChain 协同使用。
35、Dify 这类低代码智能体平台只能用于原型演示，无法对接企业内部系统。
36、关于本地推理框架 Ollama 与 vLLM，下列说法正确的有（ ）。
37、关于 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），下列说法正确的有（ ）。
38、A2A（Agent2Agent）协议用于规范智能体之间的能力发现、任务协作与结果交换，与解决智能体到工具连接的 MCP 形成互补。
39、在运维知识库问答场景中，为降低模型编造答案的风险，下列做法有效的有（ ）。
40、在告警降噪与根因分析场景中，智能体最有价值的输出形态是把全部原始告警按时间顺序完整罗列出来。
41、在故障自愈场景中，智能体可以完全自主执行重启、切主、下线端口等高危操作，无需任何人工确认。
42、设计“自动巡检与配置核查”智能体时，合理的输入输出设计包括（ ）。
43、在 ChatOps 场景中将智能体接入群聊或工单系统时，为控制操作风险，下列做法恰当的有（ ）。
44、在变更辅助与合规校验场景中，安排独立的评审智能体对照合规基线复核执行智能体的产出，并由人工最终审批，比由执行智能体自我评审更合理。
45、衡量运维智能体的端到端效果时，关于评价指标的下列说法正确的有（ ）。
46、评估智能体时，只要离线评测集准确率高，就足以保证线上生产环境效果良好。
47、构建运维智能体的评测集（回归测试集）时，合理的做法包括（ ）。
48、关于提示注入（Prompt Injection），下列说法正确的有（ ）。
49、为智能体设计最小权限与护栏（Guardrails）时，合理的措施包括（ ）。
50、间接提示注入（Indirect Prompt Injection）只能来自用户的直接输入，使用参数量更大的模型即可彻底防御。
51、关于推理参数 top_p（核采样）与 temperature（温度），下列说法正确的有（ ）。
52、运维智能体需要稳定输出 JSON 供下游程序解析。除在提示词中说明要求外，最可靠的工程手段是（ ）。
53、关于闭源商用模型与开源自建模型的取舍，下列说法正确的有（ ）。
54、把 max_tokens（最大生成长度）设置得越大，模型的推理能力就越强。
55、关于智能体四特性中的反应性（Reactivity），下列说法正确的有（ ）。
56、只要一个系统调用了大语言模型，就可以称之为智能体（Agent）。
57、与传统工作流（Workflow）相比，智能体最显著的能力增量在于（ ）。
58、在智算网络运维场景中，下列符合“智能体与既有自动化体系关系”的表述有（ ）。
59、在智能体架构中，工具（Tools）组件的主要作用是存储历史对话内容，并在推理时对模型权重进行压缩以节省显存。
60、智能体的记忆（Memory）组件只能用向量数据库来实现。
61、关于智能体架构中的“执行器（Executor）”，下列描述正确的是（ ）。
62、智能体的规划（Planning）能力通常包含下列哪些子能力（ ）。
63、在“感知—推理—行动—观察”闭环中，“感知（Perception）”在运维智能体中通常对应（ ）。
64、智能体的长期记忆一经写入，就应当在后续每一次推理中全部注入上下文。
65、为长时运行的运维智能体设计架构时，通常需要纳入下列哪些工程考虑（ ）。
66、某运维智能体需要同时具备“按语义检索历史工单”与“按拓扑关系查询设备上下游”两种记忆能力，最合理的架构选择是（ ）。
67、关于系统提示（System Prompt）的作用与特点，下列说法正确的有（ ）。
68、在 Function Calling 的工具 Schema 中，description（描述）字段是模型判断是否需要调用、调用哪一个工具的主要依据。
69、结构化输出（Structured Output）只需要在提示词中要求“输出 JSON”，即可可靠保证格式正确。
70、ReAct 循环在连续多轮后仍未收敛，最应优先采取的控制手段是（ ）。
71、关于智能体的自我反思（Reflection）与纠错机制，下列做法合理的有（ ）。
72、在 RAG 链路中，若检索阶段已召回大量相关文档，但模型最终答案仍然错误，最应优先排查的环节是（ ）。
73、在 RAG 系统中，只要向量检索的相似度分数足够高，就说明该片段一定包含问题的正确答案。
74、设计运维智能体的工具 Schema 时，为提高工具调用准确率，通常应包含（ ）。
75、某智能体在多轮对话后响应明显变慢、费用快速上升，并开始遗漏早期提出的要求。最对症的优化手段是（ ）。
76、关于 LlamaIndex 的主要定位与能力边界，下列说法正确的有（ ）。
77、使用 LangChain、LlamaIndex 等框架后，就不需要再关注提示词设计与上下文管理。
78、AutoGen、CrewAI 这类框架主要面向的应用场景是（ ）。
79、关于 Semantic Kernel 的定位，下列描述正确的是（ ）。
80、关于智能体的工具注册与沙箱执行，合理的工程做法包括（ ）。
81、引入 LangSmith 这类可观测（Observability）工具后，就不需要在应用侧保留任何日志。
82、在需要“人工中断、修改状态后继续执行”的长流程运维智能体中，选择编排框架时最应看重的能力是（ ）。
83、在 MCP（模型上下文协议）架构中，关于 Client 与 Server 的对应关系，下列描述正确的是（ ）。
84、某运维知识库问答出现了检索到了相关文档却没有被采用、答非所问的现象。下列关于其原因与改进的说法，正确的有（ ）。
85、告警降噪智能体只需要大模型的推理能力，不需要接入 CMDB 或网络拓扑数据。
86、设计故障自愈与工单闭环智能体时，为保证操作可追溯，只需在处置成功时记录日志，失败情况无需记录。
87、设计“容量与性能预测”智能体时，合理的输入数据通常包括（ ）。
88、在“配置自动生成与回滚”场景中，智能体生成配置之后、正式下发之前最应增加的环节是（ ）。
89、ChatOps 中的智能体应当对所有群成员提出的指令都一视同仁地执行。
90、多智能体协作运维系统中，“评审智能体（Reviewer）”的核心价值在于（ ）。
91、为智算网络“运维知识库问答”设计 RAG 方案时，为提高答案的事实性与可核验性，合理的做法包括（ ）。
92、某团队用多智能体做故障处置：诊断 Agent 与修复 Agent 各自调用工具，但经常出现重复下发命令、结论互相矛盾。最应优先改进的是（ ）。
93、衡量智能体是否选对工具并传对参数应使用任务成功率，工具调用准确率专门用于统计端到端任务是否完成。
94、关于幻觉率（Hallucination Rate）这一评估指标，下列说法正确的有（ ）。
95、关于运维智能体的稳定性与可复现性评估，合理的做法包括（ ）。
96、轨迹（Trace）分析只服务于性能优化，对定位智能体的逻辑错误没有帮助。
97、关于智能体的敏感数据泄露风险与防护，下列说法正确的有（ ）。
98、关于 Human-in-the-loop（人工确认）的设计，合理的做法包括（ ）。
99、对模型版本、提示词模板、工具 Schema 与知识库快照统一做版本管理与变更留痕，并支持快速回滚，是智能体版本治理的恰当做法。
100、关于输出校验（Output Validation），下列说法正确的有（ ）。
101、关于 Embedding（嵌入）的作用，下列说法正确的是（ ）。
102、在多轮运维对话中，为节省 Token，可以把历史对话整体丢弃，只保留最后一轮用户输入。
103、智能体四特性中的“自主性”（Autonomy）主要指（ ）。
104、判断一个运维系统是否属于“智能体”，通常可参考的判据有（ ）。
105、智能体架构中的“行动（Action）”环节通常对应（ ）。
106、智能体的编排层（Orchestration Layer）可以完全省略，由大模型直接面对用户与工具。
107、在运维智能体中引入“黑板（Blackboard）/ 共享状态”的主要目的是（ ）。
108、关于智能体感知（Perception）环节的工程处理，合理的做法包括（ ）。
109、关于智能体终止条件（Termination Condition）的设计，下列做法最恰当的是（ ）。
110、某运维智能体架构中，在 LLM 与工具之间引入了一层“能力网关（Capability Gateway）”，其最主要价值是（ ）。
111、在智能体架构中，把安全护栏（Guardrails）全部实现在系统提示（System Prompt）里，就足以阻止越权操作。
112、在提示词中分块明确给出角色、任务、约束与输出格式四要素，这种做法通常被称为（ ）。
113、关于“自我一致性（Self-Consistency）”这类采样策略，下列描述正确的是（ ）。
114、关于上下文压缩（Context Compression）的具体手段，合理的有（ ）。
115、在 Function Calling 中，模型返回了工具名但缺少必填参数，最合理的工程处理是（ ）。
116、提示词工程（Prompt Engineering）在引入 RAG 之后就不再重要。
117、某运维智能体采用 ReAct 循环，但模型常在观察已明确报错时仍重复同一调用。最对症的改进是（ ）。
118、关于检索策略中的“混合检索（Hybrid Search）”，下列表述正确的有（ ）。
119、在为运维智能体设计“任务分解（Task Decomposition）”提示时，合理的要素包括（ ）。
120、关于上下文窗口管理中系统提示（System Prompt）的位置策略，下列做法最恰当的是（ ）。
121、关于智能体开发中“框架”的作用，下列表述最恰当的是（ ）。
122、智能体框架提供的 Memory 组件会自动保证跨会话的长期记忆正确持久化。
123、关于 OpenAI Assistants / Responses 类 API 中的“Thread（线程）”，下列描述正确的是（ ）。
124、关于智能体的可观测性（Observability）建设，通常需要采集的信息包括（ ）。
125、关于“工具注册（Tool Registry）”的价值，下列表述最恰当的是（ ）。
126、采用 MCP 之后，工具就无需再做权限控制，因为协议本身已经保证了安全。
127、在本地用 vLLM 部署运维智能体的推理服务时，通常需要关注的配置项有（ ）。
128、需要把自建运维智能体的能力开放给公司内其他团队（对方使用不同框架实现）调用，最合适的标准化方式是（ ）。
129、“运维知识库问答”智能体最适合优先落地的知识源是（ ）。
130、自动巡检智能体发现配置不符合基线后，应当直接下发整改命令修正配置。
131、“变更辅助”智能体在生成变更方案时，最应优先输出的要素是（ ）。
132、设计“告警降噪与根因分析”智能体的输出时，合理的要素包括（ ）。
133、在 ChatOps 场景中，为使智能体的回复可被后续系统消费，最应优先采用的设计是（ ）。
134、故障自愈智能体的自动化等级越高越好，应当追求 100% 无人值守。
135、关于“运维知识库问答”中“拒答”机制的设计，下列做法最恰当的是（ ）。
136、为智算网络“自动巡检与配置核查”设计智能体时，为兼顾覆盖度与可靠性，合理的做法包括（ ）。
137、多智能体运维系统中，为控制“上下文重复与成本膨胀”问题，最有效的做法是（ ）。
138、评估“变更辅助与合规校验”智能体时，应纳入的评测维度包括（ ）。
139、智能体评测中的 A/B 对比，是指用同一批用例分别运行新旧两个版本，在相同外部依赖条件下比较任务成功率、时延与成本等指标。
140、运维智能体上线后，为持续监控其健康度，下列指标中适合纳入日常看板的有（ ）。
141、关于智能体的人工评估（Human Evaluation），合理的做法包括（ ）。
142、为控制成本，智能体评测可以只在上线前做一次，上线后无需持续回归。
143、关于轨迹（Trace）分析的工程价值，下列表述正确的有（ ）。
144、某运维智能体的离线任务成功率很高，但线上人工接管率也很高。最合理的解读是（ ）。
145、智能体在运行中需要使用凭据访问网络设备时，最安全的做法是（ ）。
146、关于“越狱（Jailbreak）”与“提示注入（Prompt Injection）”的关系，下列表述最恰当的是（ ）。
147、只要给智能体分配了只读账号，就不需要再做输出校验与人工确认。
148、关于智能体操作审计（Audit）的设计，下列做法最恰当的是（ ）。
149、在沙箱中执行智能体生成的代码，就可以完全消除代码带来的安全风险。
150、关于护栏（Guardrails）的分层部署，下列设计最合理的是（ ）。
151、某运维智能体需在内网部署，要求并发 20 路、单请求上下文 32K。关于显存规划，下列判断最恰当的是（ ）。
152、智能体一定比普通对话式大模型应用消耗更多的 Token。
153、智能体架构中“反馈（Feedback）”的来源通常不包括（ ）。
154、在智能体架构中，工具调用必须由大模型在运行时动态决定，预先指定工具顺序就失去了智能体的意义。
155、关于智能体“记忆（Memory）”的写入时机，下列做法最恰当的是（ ）。
156、关于智能体执行器（Executor）的实现要点，合理的有（ ）。
157、关于“分层记忆”的设计，下列表述最恰当的是（ ）。
158、智能体的规划（Planning）结果一旦生成，就应当严格执行完毕，中途不得修改。
159、为运维智能体设计“感知—行动”接口时，为兼顾模型可用性与系统安全性，最合理的做法是（ ）。
160、在提示词中给出若干“输入—输出”示例以规范模型行为，这种做法属于（ ）。
161、关于 ReAct 中“Thought（思考）”的作用，下列描述最恰当的是（ ）。
162、为提高检索效果，RAG 中召回的文档片段数量（Top-K）越大越好。
163、在结构化输出中，为让模型可靠地输出枚举类字段（如风险等级：高/中/低），最有效的做法是（ ）。
164、关于智能体自我反思（Reflection）的落地方式，合理的有（ ）。
165、关于 RAG 中“查询改写（Query Rewriting）”的作用，下列描述最恰当的是（ ）。
166、关于长期记忆与向量库在工程上的常见取舍，下列表述正确的有（ ）。
167、上下文压缩（Context Compression）会不可避免地造成信息损失，因此不应在生产智能体中使用。
168、某运维智能体需在一次任务中调用“查询设备—比对基线—生成整改”三个工具，且后一步依赖前一步的结果。关于调用编排，下列做法最恰当的是（ ）。
169、关于“智能体框架选型”，下列因素中最应优先考虑的是（ ）。
170、使用低代码智能体平台（如 Dify）搭建的应用，就不需要任何代码开发与工程运维。
171、关于 LangGraph 中“状态（State）”的作用，下列描述最恰当的是（ ）。
172、关于智能体的工具沙箱执行，通常需要限制的资源与能力包括（ ）。
173、把智能体的工具通过 MCP 暴露出去之后，任何接入的客户端都可以无差别调用全部工具。
174、关于本地推理（Ollama / vLLM 等）与云端 API 的混合路由（Routing）设计，下列做法最恰当的是（ ）。
175、在智能体生产中引入可观测平台（如 LangSmith 类）时，为兼顾排障与合规，通常需要落实（ ）。
176、关于 A2A 协议中的 Task（任务）与 Artifact（工件），下列描述正确的是（ ）。
177、“运维知识库问答”智能体回答“如何扩容某端口带宽”时，最规范的交付形态是（ ）。
178、智能体在运维场景中给出的处置建议，可以不标注置信度与依据。
179、关于“自动巡检”智能体的执行频率与范围设计，下列做法最恰当的是（ ）。
180、设计“故障自愈”智能体时，适合优先开放自动执行（无需人工确认）的动作特征包括（ ）。
181、在“容量与性能预测”场景中，智能体输出最恰当的形式是（ ）。
182、ChatOps 智能体在群聊中回复运维结论时，可以不受限制地贴出完整的设备配置文件。
183、设计“运维知识库问答”的输入侧处理时，合理的做法包括（ ）。
184、某智算中心希望用多智能体实现“故障处置全流程闭环”。为避免责任不清，最关键的设计是（ ）。
185、评估“自动巡检与配置核查”智能体的实际收益时，合理的度量维度包括（ ）。
186、为“变更辅助与合规校验”智能体设计工具集时，合理的工具划分包括（ ）。
187、关于智能体“端到端时延”的构成，下列表述最恰当的是（ ）。
188、关于“LLM-as-a-Judge”（用大模型充当评测裁判）的局限性，下列描述最恰当的是（ ）。
189、关于运维智能体评测集的分层设计，合理的分层维度包括（ ）。
190、智能体的工具调用准确率达到 100%，就说明其任务成功率也必然达到 100%。
191、某团队要为运维智能体建立成本度量口径。下列计算方式中，最能反映其真实经济性的是（ ）。
192、为提升评测分数，可以把评测集的标准答案与样例直接写入智能体的知识库，使其表现更稳定。
193、某智能体有甲、乙两个待选方案：甲的任务成功率 92%、单次任务平均成本 0.8 元、P95 端到端时延 42 秒；乙的任务成功率 95%、成本 1.6 元、P95 时延 78 秒。已知业务 SLA（服务等级协议）要求 P95 时延不超过 60 秒，且单位任务成本不得翻倍。下列判断最恰当的是（ ）。
194、某运维智能体接入了 40 个工具，安全评审要求落实最小权限。下列授权方案最恰当的是（ ）。
195、多智能体系统中，规划智能体调用执行智能体下发配置，而执行智能体统一使用高权限服务凭据。该设计最主要的治理风险是（ ）。
196、某团队计划接入一个第三方提供的 MCP Server 以扩展智能体能力。下列治理措施中最关键的是（ ）。
197、某智能体线上稳定运行数月，团队仅给其中一个工具新增了一个必填入参并同步更新了描述，未改动其他部分，随后该场景任务成功率明显下降。最可能的原因是（ ）。
198、智能体把每次会话的原始内容（含设备配置片段与账号信息）全部写入长期记忆向量库以沉淀经验，不会带来额外的合规风险。
199、为防止智能体越权删除生产配置，团队在系统提示中加入“严禁执行任何删除操作”的约束。关于该措施的效果，下列判断最恰当的是（ ）。
200、为满足智能体操作的可追溯与事后定责，一条操作审计记录中最应包含的字段包括（ ）。
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