基于时序深度学习的老年人跌倒预警装置——需求调查问卷

尊敬的受访者：您好！我们正在研发一款基于时序深度学习技术的老年人跌倒预警装置，能够自动识别跌倒行为、及时通知家属，并对跌倒风险进行提前预测。为了解真实需求，诚邀您填写本问卷，约需3-5分钟。所有数据仅用于研究分析，我们将严格保密。感谢您的支持！
1. 您的年龄段是？
2. 您与家中老年人的关系是？
3. 家中老年人的主要居住方式是？
4. 家中老年人是否患有慢性疾病（如高血压、糖尿病、骨质疏松等）？
5. 老年人目前的行动能力情况有哪些？（可多选）
6. 过去一年内，家中老年人是否发生过跌倒？
7. 跌倒主要发生在哪些场景？（可多选）
8. （若发生过跌倒）跌倒后能否及时获得帮助？
9. 您最担心跌倒带来的哪种后果？
10. 目前家中已采取了哪些防跌倒措施？（可多选）
11. 您此前是否了解跌倒监测/预警类产品？
12. 您通常通过哪些渠道了解健康养老类产品？（可多选）
13. 是否使用过跌倒监测相关产品（如智能手环、看护摄像头、紧急呼叫器等）？
14. （若未使用/放弃使用）主要原因是？（可多选）
15. 您认为以下功能对跌倒预警装置的重要程度如何？
  • 非常重要
  • 比较重要
  • 一般
  • 不太重要
  • 不重要
跌倒自动识别报警
报警实时通知家属手机
跌倒风险提前预测
老人主动一键呼救
日常活动健康数据记录
16. 您更倾向于哪种报警触发方式？
17. 发生跌倒时，您希望系统通知哪些人？（可多选）
18. 您可接受的跌倒报警响应时间是？
19. 您更能接受哪种装置形态？
20. 若装置需要摄像头才能更准确，您对隐私问题的态度是？
21. 您对以下因素的顾虑程度如何？
  • 非常顾虑
  • 比较顾虑
  • 一般
  • 不太顾虑
  • 完全不顾虑
隐私泄露风险
误报打扰家人
设备价格
老人不会操作
设备外观影响家居
22. 如果产品能满足您的需求，您是否愿意付费购买？
23. 您可接受的一次性购买价格区间是？
24. 若AI风险预测需按月收取云服务费，您可接受的水平是？
25. 您希望产品附带哪些配套服务？（可多选）
26. 购买此类装置时，对您决策影响最大的是？
27. 您更信任的购买渠道是？
28. 如果这款装置上市，您向有需要的亲友推荐的可能性有多大？
29. 对采用“时序深度学习”新技术提前预测跌倒风险，您的态度是？
30. 您对老年人跌倒预警装置还有什么需求或建议？
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