【AI量化训练营】第2次课程调查问卷
我们希望了解课程中的学习困难及后续学习需求,用于与企业授课团队沟通课程调整,请根据实际情况进行填写。
一、参与身份与学习基础
1. 你参加本次课程的身份是?【单选】
正式营员
旁听生
2. 参加本次课程前,你接触或使用过以下哪些内容?
量化投资与因子研究
Python等编程工具
PandaAl平台
大模型工具,如DeepSeek、豆包、Kimi等
以上都没有接触过
二、课程难度与学习节奏
3. 对你来说,本次课程的整体难度如何?【单选】
明显偏简单
有些偏简单
比较合适
有些偏难
明显偏难
4. 你觉得课程讲解的速度如何?【单选】
明显偏慢
有些偏慢
比较合适
有些偏快
明显偏快
5. 你希望哪些内容还能进一步讲解,帮助你理解?
因子筛选与评价:方向、IC、分组收益等
因子预处理:标准化、正交化与中性化
多因子合成:等权、IC加权与ICIR加权
组合优化与验证:目标、约束及回测结果解读
暂时没有需要补充讲解的内容
6. 听课时,哪些情况影响了你跟上讲解?
专业术语或相关基础知识不熟悉
信息量较大,来不及消化
概念讲解后缺少具体例子
演示步骤之间的衔接没有看明白
没有遇到上述困难
三、动手实操中的困难
7. 在现场实操环节,你的参与情况是?【单选】
跟着老师动手操作了
尝试操作,但中途停下了
主要观看演示,没有动手
未参加该环节
8. 本次课程你的操作进展到哪一步?【单选,选择达到的最远一步】
尚未完成多因子策略回测
已完成至少一种多因子合成方式的策略回测
已在相同回测设置下比较等权、IC加权、ICIR加权三种方案
已进一步加入组合约束,并比较优化前后的表现
9. 实操时,你遇到了哪些困难?
不清楚如何向AI Agent描述因子逻辑、合成方法或组合约束
不熟悉平台操作、参数设置,或遇到运行报错
难以解读因子及策略结果,判断收益、风险和交易成本的变化
跟不上现场操作进度
没有遇到明显困难
10. 现场留给动手操作的时间是否足够?【单选】
明显不足
略显不足
基本够用
比较充足
北常充品
四、后续课程改进建议
11. 你希望后续课程优先补充或深入讲解哪些主题?
量化与因子研究基础
Python与PandaAI平台操作
AI
Agent使用与需求表达
因子评价、回测与优化
比赛准备与模拟交易
12. 哪些讲解方式更有助于你理解课程内容?
讲新内容前,先解释相关概念
用具体案例说明原理和研究流程
把完整操作拆成小步骤讲解
关键步骤演示后,留时间跟着操作和提问
暂时没有特别需求
13. 你希望课前或课后提供哪些学习资料?
课前基础知识与平台准备说明
课程课件或回放
带截图的操作步骤及常见报错说明
示例因子与练习案例
暂时不需要额外资料
14. 后续实操课,你最希望增加哪些支持?
增加独立练习时间
安排人数较少的实操辅导
安排固定答疑时间
给练习结果提供具体修改建议
暂时不需要额外支持
15. 你更希望后续课程怎样安排难度?【单选】
先补充基础知识,再逐步增加难度
基础内容提供课前材料,课堂重点讲进阶内容
按不同基础分组或安排不同难度的练习
延续本次课程的难度
暂时不确定
16. 【开放题】如果后续课程只能优先调整一件事,你希望调整什么?可以补充前面选项未包含的困难或需求,并写明具体知识点、操作步骤或需要的支持。没有建议也可以填写“暂无”。
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