HCIA-大数据-HDFS小测
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HDFS是一个部署在集群上的分布式文件系统,因此,很多数据需要通过网络进行传输,以下关于HDFS的通讯协议描述错误的是?
A、所有的HDFS通信协议都是构建在TCP/IP协议基础之上
B、名称节点和数据节点之间则使用名称节点协议进行交互
C、名称节点不会主动发起RPC,而是响应来自客户端和数据节点的RPC请求
D、客户端与数据节点的交互是通过RPC来实现的
HDFS从2.7.3版本开始,Block Size默认是多大?
A、64MB
B、128MB
C、16MB
D、32MB
FusionInsight HD系统中HDFS默认Block Size是多少?
A、32M
B、64M
C、128M
D、256M
HDFS是一个部署在集群上的分布式文件系统,因此很多数据需要通过网络进行传输,以下关于HDFS的通讯协议描述错误的是哪一项?
A、客户端与数据节点的交互是通过RPC来实现的
B、所有的HDFS通信协议都是构建在TCP/IP协议基础之上
C、名称节点不会主动发起RPC,而是响应来自客户端和数据节点的RPC请求
D、名称节点和数据节点之间则使用名称节点协议进行交互
硬件故障被认为是常态,为了解决这个问题,HDFS设计了副本机制,默认情况下,一份文件HDFS会存()份?
A、3
B、4
C、2
D、5
硬件故障被认为是常态,为了解决这个问题,HDFS设计了副本机制。默认情况下,一份文件,HDFS会存()份?
A、1
B、2
C、3
D、4
HDFS的副本放置策略中,同一机架不同的服务器之间的距离是?
A、1
B、2
C、3
D、4
下图为HDFS分级存储的配置,如果block的副本数为4,则以下说法错误的是?
A、4个block都将写入RAM_DISK
B、如果是第1个副本之外的其它副本写入失败,则尝试写入"备选存储策略"指定的存储类型
C、第1个block副本将写入RAM_DISK,其余副本写入DISK
D、如果第1个block副本写入RAM_DISK失败,则尝试写入"备选存储策略"指定的存储类型
以下关于HDFS的描述,错误的是哪一项?
A、HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,并且适用于具有大数据集的应用程序
B、HDFS把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
C、HDFS是一种旨在通用硬件上运行的分布式文件系统
D、HDFS具有高度的容错能力,主要部署在高成本硬件上
关于HDFS数据完整性保障,以下哪个机制是错误的?
A、快照机制实现了文件系统常见的快照机制,保证数据误操作时,能及时恢复
B、节点性能较高的DataNode会存放更多的数据
C、采用日志机制操作元数据,同时元数据存放在主备NameNode上
D、DataNode向NameNode周期上报失败任务,NameNode发起副本重建动作以恢复丢失副本
关于HDFS数据完整性保障,以下哪个机制是错误的?
A、快照机制实现了文件系统常见的快照机制,保证数据误操作时,能及时恢复
B、采用日志机制操作元数据,同时元数据存放在主备NameNode
C、节点性能较高的DataNode会存放更多的数据
D、DataNode向NameNode周期上报失败任务,NameNode发起副本重建动作以恢复丢失副本
以下选项中,属于HDFS架构关键特性的是?
A、健壮机制
B、多方式访问机制
C、HA高可靠性
D、元数据持久化机制
HDFS中,抽象的块可以带来哪些好处?
A、支持大规模文件存储
B、满足IO密集型应用的性能要求
C、简化系统设计
D、适合数据备份
若HDFS单名称节点部署,可能存在哪些局限性?
A、影响基于HDFS的上层组件的功能实现
B、整个分布式文件系统的吞吐量,受限于单个名称节点的吞吐量
C、一旦这个唯一的名称节点发生故障,会导致整个集群不可用
D、名称节点能够容纳的对象(文件、块)的个数会受到内存空间大小的限制
关于HDFS的NameNode的功能,以下描述错误的是哪些项?
A、维护了BlockID到DataNode本地文件的映射关系
B、存储文件内容
C、保存文件块和DataNode之间的映射关系
D、用于存储元数据
数据节点是HDFS的工作节点,以下描述哪些是其功能?
A、根据客户端或者是名称节点的调度来进行数据的存储和检索
B、向名称节点定期发送自己所存储的块的列表
C、负责数据的存储和读取
D、记录了所有针对文件的创建、删除、重命名等操作
下列哪些措施是为了保障数据的完整性?
A、元数据可靠性保证
B、安全模式
C、集群数据均衡
D、重建失效数据盘的副本数据
HDFS的基本系统架构中包含下列哪些节点?
A、ResourceManager
B、NameNode
C、NodeManager
D、DataNode
以下选项中,属于HDFS架构关键特性的是?
A、健壮机制
B、多方式访问机制
C、HA高可靠性
D、元数据持久化机制
若HDFS单名称节点部署,可能存在哪些局限性?
A、名称节点能够容纳的对象(文件、块)的个数会受到内存空间大小的限制
B、整个分布式文件系统的吞吐量,受限于单个名称节点的吞吐量
C、影响基于HDFS的上层组件的功能实现
D、一旦这个唯一的名称节点发生故障,会导致整个集群不可用
HDFS中,抽象的块可以带来哪些好处?
A、满足IO密集型应用的性能要求
B、简化系统设计
C、适合数据备份
D、支持大规模文件存储
下列哪些措施是为了保障数据的完整性?
A、元数据可靠性保证
B、重建失效数据盘的副本数据
C、安全模式
D、集群数据均衡
HDFS系统中对备用NameNode的作用的描述正确的有?
A、主NameNode的热备
B、备NameNode对内存没有要求
C、帮助主NameNode合并编辑日志,减少主NameNode的启动时间
D、备NameNode应与主NameNode部署到一个节点
现有3个机架,有一个文件需要存3份,其中副本1和副本2存放在与client相同的机架且不同的服务器上,根据HDFS的副本放置策略一定要存放在其他机架。
A、对
B、错
Hadoop的NameNode用于存储文件系统的元数据。
A、对
B、错
下图展示了文件A、B、C、D的存放位置,其中A和B具有关联性,它们的存储位置符合Colocation同分布策略。
A、对
B、错
Hadoop系统中,如果HDFS文件系统的备份因子是3,那么Mapreduce每次运行Task都要从3个有副本的机器上传输需要处理的文件段。
A、对
B、错
假设HDFS在写入数据时只存2份,那么在写入过程中,HDFS Client先将数据写入DataNode1,再将数据写入DataNode2。
A、对
B、错
HDFS联邦机制下,各NameNode间元数据是不共享的。
A、对
B、错
Hadoop系统中,如果HDFS文件系统的备份因子是3,那么MapReduce每次运行的task都要从3个有副本的机器上传输需要处理的文件段。
A、对
B、错
Colocation(同分布)文件级的同分布实现文件的快速访问,避免了因数据搬迁带来的大量网络开销。
A、对
B、错
HDFS存储数据时,关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中,通过修改DataNode的存储策略,系统可以将数据强制保存在指定的节点组中。
A、对
B、错
HDFS中,块(Block)的大小远远大于普通文件系统的最小单元,可以最小化寻址开销。
A、对
B、错
HDFS中,块(Block)的大小远远大于普通文件系统的最小单元,可以最小化寻址开销。
A、对
B、错
HDFS的副本放置策略中,同一机架不同的服务器之间的距离是2。
A、对
B、错
HDFS联邦机制下,各NameNode间元数据是不共享的。
A、对
B、错
以下关于HDFS的元数据持久化的过程描述,请按正确的顺序从上到下排列。
A、在HDFS第一次格式化后,NameNode就会生成fsimage和editslog两个文件。
B、SecondaryNamenode节点定期从NameNode下载fsimage和editslog两个文件。
C、把fsimage和editslog结合成新的fsimage快照文件。
D、替换NameNode的fsimage文件,并将new_editslog重命名为editslog,组成新的fsimage和editslog。
E、为了避免editslog不断增加,secondaryNameNode会周期性的合并fsimage和editslog成新的fsimage。
Hadoop系统中关于客户端向HDFS文件系统上传文件说法正确的是?
A、客户端的文件数据经过NameNode传递给DataNode
B、客户端将文件划分为多个Block,根据DataNode的地址信息,按顺序写入到每一个DataNode中
C、客户端根据DataNode的地址信息按顺序将整个文件写入每一个DataNode中,然后由DataNode将文件划分为多个Block
D、客户端只上传数据到一个DataNode,然后由NameNode负责Block复制
华为Fusioninsight HD系统中关于HDFS的DataNode的说法正确的是?
A、不会检查数据的有效性
B、周期性地将本节点的Block相关信息发送给NameNode
C、不同的DataNode存储的Block一定是不同的
D、一个DataNode上的Block可以是相同的
下列哪个命令是删除文件的?
A、dfs -clear
B、dfs -del
C、dfs -rm
D、dfs -ls
下列哪个命令是从HDFS下载目录文件到本地的?
A、dfs -cat
B、dfs -mkdir
C、dfs -get
D、dfs -put
下列哪条HDFS命令可用于检测数据块的完整性?
A、HDFS fsck /
B、HDFS fsck --delete
C、HDFS dfsadmin --report
D、HDFS balancer --threshold
客户端是用户操作HDFS最常用的方式,以下关于HDFS客户端的描述正确的有哪些?
A、客户端可以支持打开、读取、写入等常见的操作
B、HDFS客户端是一个库,包含HDFS文件系统接口,这些接口隐藏了HDFS实现中的大部分复杂性
C、HDFS客户端提供了类似Shell的命令行方式来访问HDFS中的数据
D、客户端是HDFS的一部分,是部署HDFS的必备组件
关于HDFS中NameNode的作用描述正确的是?
A、管理HDFS的名称空间(NameSpace)
B、配置副本策略通常为3份
C、处理客户端读写请求
D、执行数据块的读/写操作
关于HDFS命名空间管理,以下选项描述正确的是哪几项?
A、对文件系统命名空间或其属性的任何更改由NameNode和DataNode共同记录
B、NameNode维护文件系统命名空间
C、HDFS的命名空间包含目录、文件和块
D、用户可以像使用普通文件系统一样,创建、删除、转移目录和文件
HDFS不适用于以下哪些场景?
A、流式数据访问
B、大量小文件存储
C、大文件存储与访问
D、随机写入
Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合以下哪种应用场景的数据存储和管理?
A、大量小文件存储
B、高容量
C、高吞吐量、低延迟读取
D、流式数据访问
HDFS支持通过以下哪些访问方式来访问数据?
A、HTTP
B、JAVA API
C、S3
D、Shell
HDFS联邦环境下,NameSpace包含以下哪些内容?
A、目录
B、文件
C、块
D、以上全不正确
关于HDFS命名空间管理,以下选项描述正确的是哪几项?
A、用户可以像使用普通文件系统一样,创建、删除、转移目录和文件
B、NameNode维护文件系统命名空间
C、对文件系统命名空间或其属性的任何更改由NameNode和DataNode共同记录
D、HDFS的命名空间包含目录、文件和块
关于HDFS的NameNode的功能,以下描述错误的是哪些项?
A、维护了BlockID到DataNode本地文件的映射关系
B、保存文件块和DataNode之间的映射关系
C、用于存储元数据
D、存储文件内容
HDFS机制中NameNode负责管理元数据,Client端每次读请求都需要从NameNode的元数据磁盘中读取完数据信息,以此获取所读文件在DataNode中的位置。
A、对
B、错
HDFS支持大文件存储同时支持多个用户对同一个文件的写操作,以及在文件任意位置进行修改。
A、对
B、错
HDFS支持大文件存储同时支持多个用户对同一个文件的写操作,以及在文件任意位置进行修改。
A、对
B、错
下图展示了文件A、B、C、D的存放位置,其中A和B具有关联性,它们的存储位置符合Colocation同分布策略。(图中A和B在DN1~DN6上的副本分布完全一致)
A、对
B、错
colocation(同分布)文件级的同分布实现文件的快速访问,避免了因数据搬迁带来的大量网络开销。
A、对
B、错
Hadoop的NameNode用于存储文件系统的元数据。
A、对
B、错
HDFS机制中NameNode负责管理元数据,Client端每次读请求都需要从NameNode的元数据磁盘中读取元数据信息,以此获取所读文件在DataNode中的位置。
A、对
B、错
HDFS的Client写入文件时,数据的第一副本写入位置由NameNode确定,其他副本的写入位置由DataNode确定。
A、对
B、错
假设HDFS在写入数据时只存2份,那么在写入过程中,HDFS Client先将数据写入DataNode1,再将数据写入DataNode2。
A、对
B、错
以下关于HDFS数据写入流程的描述,请按正确的顺序排列。(大写字母答题)
A、NameNode通过检查之后,在NameNode添加文件信息。
B、所有数据写入完毕并被确认,调用complete方法通知NameNode文件写入完成。
C、DataNode向Client确认接收数据包
D、客户端调用close关闭文件。
E、客户端调用FileSystem实例的create方法创建文件。
F、客户端调用输出流的write方法向HDFS中对应的文件写入数据,并完成副本复制
HDFS数据读取流程包括下面几步,请选择正确的顺序。
A、客户端调用FileSystem实例的open方法,获得这个文件对应的输入流。
B、通过RPC远程调用NameNode获得、NameNode中此文件对应的数据块的保存位置
C、获得此输入流之后,客户端调用read方法读取数据。输入流选择最近的DataNode建立连接并读取数据
D、如果已达到数据块末端。那么关闭与这个DataNode的连接,然后重新查找下一个数据块。直到数据全部读完。
E、客户端调用close,关闭输入流
关闭
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