人工智能可信应用调研问卷(面向证券和基金公司)

调研目的:了解各机构在大模型、智能体及上层应用三个层面的产品形态、控制治理方法和安全机制,以丰富和完善“人工智能可信应用框架”,促进行业经验共享和标准建设。涉及的产品名称和技术方案可以脱敏,我们承诺仅用于框架研究和行业趋势分析。

关键词说明:可信应用指以可验证的方式满足利益相关方预期的应用,即可预期、可解释、可追溯、可管控的应用。模型层指机构使用或自研的基础大模型、垂类模型;智能体层指基于大模型构建的 Agent 系统(工具调用、编排调度、验证拦截等);应用层指面向最终用户的业务场景应用(如智能客服、投研助手、风险挖掘等)。

一、机构基本情况
1. 机构名称(可脱敏):_______________
2. 机构类型:
3. 贵机构大模型应用整体处于哪个阶段:
4. 贵机构对企业级大模型可信应用的期待和理解是:
二、模型层
5. 贵机构目前使用的大模型来源(可多选):
6. 是否进行了领域微调或持续预训练(可多选):
7. 是否建立了模型评测体系
8.  是否对模型输出进行事实性校验(如知识库比对、搜索引擎验证等)
三、智能体层
9. 贵机构已建设或正在建设的智能体/Agent 系统类型(可多选):
10. 是否对 Agent 的工具调用进行了权限管控:
11. 是否有 Agent 行为的确定性验证机制(即不依赖模型自觉、在模型之外运行的检查机制):
四、应用层
12. 贵机构已落地或在建的大模型/AI 应用场景(可多选):
13. 对客场景中,大模型输出是否经过人工审核后才展示给客户:
14. 是否有合规管理手段(独立于模型运行的合规检查,输出必须通过才能对客展示):
五、框架验证与行业共建
15.  对证券行业人工智能可信应用框架的建议或期望(选填):
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