六年级人工智能通识 第一单元检测问卷

单元名称: 探究 AI 的深度学习（第一节 体验 AI 深度学习 · 第二节 认识 AI 的神经元 · 第三节 探究人工神经网络的组成 · 第四节 应用深度学习解决问题）
满分:100 分 题量:30 题 题型:单选题 15 题、多选题 5 题、判断题 10 题
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一、单选题（每题 3 分，共 45 分）
1. AI 识图工具能准确识别海带、紫菜等常见海洋植物，却容易混淆马尾藻和铜藻这类相似物种，遇到某些稀有物种时甚至显示"未知"。造成这种情况的重要原因之一是（ ）。
2. 在"数据准备"环节进行数据预处理时，需要把所有图片调整为相同的尺寸和格式，这样做的主要目的是（ ）。
3. 在训练海洋植物识别模型时，为保证训练效果，一般建议每个类别的图片数量不少于（ ）。
4. 小明想做一个能自动认出照片里是"小猫"还是"小狗"的 AI 程序，他最适合选用下面哪种神经网络?（ ）
5. 进行"模型校验"时，应该上传哪一类图片让模型自动识别、查看识别准确率?（ ）
6. 深度学习的一般流程，正确的顺序是（ ）。
7. 在深度学习的流程中，"学习结果"这一环节对应的工作是（ ）。
8. 生物神经元中，主要负责接收传入信息的结构是（ ）。
9. 生物神经元的轴突末端分支形成多个神经末梢，它与接收细胞的接触点构成（ ），通过化学或电信号可以给其他神经元传递信息。
10. 人工神经元模型中，每个输入都需要设置一个数值来表示它的重要程度，输入权重越高表示重要程度越高。这个数值叫作（ ）。
11. 人工神经元模型中，"偏置"的作用是（ ）。
12. 激活函数 Sigmoid 能把任意值转换为 0~1 之间的值。当 Sigmoid 函数的输出接近 1 时，表示人工神经元处于（ ）。
13. 人工神经网络的基本三层结构，按信息传递的先后顺序依次是（ ）。
14. 如果人工神经网络中，每层的每个神经元都与前一层的所有神经元连接，这种网络称为（ ）。
15. 深度学习能像人类大脑一样"思考"，它和普通的计算机程序不同，主要是因为深度学习（ ）。
二、多选题（每题5分）
16. 在海洋植物识别程序的"数据准备"环节中，下列属于数据预处理工作的有（ ）。（多选题）
17. 下列属于生物神经元基本结构的有（ ）。（多选题）
18. 下列属于人工神经元模型组成部分的有（ ）。（多选题）
19. 关于全连接和局部连接两种连接方式，下列说法正确的有（ ）。（多选题）
20. 关于传统机器学习与深度学习的比较，下列说法正确的有（ ）。（多选题）
三、判断题（每题三分）
21. 在 AI 训练平台训练模型时，需要编写非常复杂的程序代码才能完成。（ ）
22. 模型校验时，如果模型效果不理想，可以尝试调整模型的参数设置，也可以补充数据重新训练。（ ）
23. 生物神经元中，细胞体的作用是对输入信号进行加权求和，并通过激活函数决定是否输出信号。（ ）
24. 人工神经元中，正的权重放大信号，负的权重减弱信号。（ ）
25. 在人工神经元中，正偏置让神经元更容易兴奋，负偏置让它更谨慎。（ ）
26. 激活函数像一个门槛，只有当输入信号足够强（超过门槛值）时，才会触发输出。（ ）
27. 在人工神经网络中，隐藏层只能有一层，不能增加隐藏层的层数。（ ）
28. 深度神经网络通过堆叠大量隐藏层，像流水线一样逐级、分层地提取和组合特征，逐步实现深度学习。（ ）
29. 传统机器学习在小数据场景下表现更优，而深度学习在大数据环境下才能充分发挥其强大的表征能力。（ ）
30. AI 的输出结果永远正确，我们完全可以相信机器，不需要人类的监督和判断。（ ）
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