AI-TPACK能力测量

基本信息
1. 您的性别:
2. 您是否修读过教育技术或人工智能相关课程?
3. 您参加过以下哪些活动?（可多选，“均未参加”不可与其他项同选）
4. 过去三个月，您在学习中使用人工智能工具的频率:
5. 您使用人工智能工具完成过哪些任务?（可多选，“尚未使用过”不可与其他项同选）
智能技术知识（Intelligent TK）
6. 我知道如何在日常生活中与基于人工智能的工具进行交互。
7. 我知道如何使用基于人工智能的工具执行一些任务。
8. 我知道如何通过文字或语音为基于人工智能的技术启动任务。
9. 我具备使用基于人工智能工具的充分知识。
10. 我熟悉基于人工智能的工具及其技术能力。
智能技术教学法知识（Intelligent TPK）
11. 我能够理解基于人工智能工具对我所教学科的教学贡献。
12. 我能够评价基于人工智能工具提供的反馈对教学和学习的有用程度。
13. 我能够选择基于人工智能的工具供学生应用其知识。
14. 我知道如何使用基于人工智能的工具监测学生的学习。
15. 我能够解读基于人工智能工具发出的信息，以提供实时反馈。
16. 我能够理解基于人工智能工具发出的提醒（或通知），以支持学生的学习。
17. 我具备选择基于人工智能工具以维持学生学习动机的知识。
智能技术学科知识（Intelligent TCK）
18. 我能够使用基于人工智能的工具搜索所教学科的教育材料。
19. 我了解所教学科专业人员使用的各种基于人工智能的工具。
20. 我能够使用基于人工智能的工具更好地理解所教学科的内容。
21. 我知道如何使用本学科特定的人工智能工具（例如数学智能导师）。
智能技术教学内容知识（Intelligent TPACK）
22. 在教授本学科时，我知道如何使用不同的基于人工智能的工具提供自适应反馈。
23. 在教授本学科时，我知道如何使用不同的基于人工智能的工具开展个性化学习。
24. 在教授本学科时，我知道如何使用不同的基于人工智能的工具提供实时反馈。
25. 我能够运用多样化的教学策略，使用基于人工智能的工具教授一门学科。
26. 我能够设计恰当结合教学内容、基于人工智能的工具和教学策略的课程。
27. 在将基于人工智能的工具整合到本学科教学中时，我能够在同事中发挥领导作用。
28. 在教学过程中，我能够选择各种基于人工智能的工具来监测学生的学习。
伦理
29. 在教学中，我能够评估基于人工智能的工具在多大程度上考虑了所有学生的个体差异（如种族和性别）。
30. 在教学中，我能够评价基于人工智能的工具对所有学生的行为在多大程度上是公平的。
31. 我能够理解基于人工智能工具所作任何决定的正当理由。
32. 我能够理解基于人工智能工具的设计以及其决策所涉及的责任。
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