短视频平台算法推荐对大学生偏好固化影响

一、 基本信息
1.您的性别:（单选）
2.您的年级:
3.学科类别:
4.您每日使用短视频时长:
5.您使用哪些短视频平台（多选）
6.您刷短视频的主要目的（多选）
7. 您观看网络短视频时最常关注的内容有哪些?（多选）
8. 长期使用网络短视频后，您是否发现自己的信息获取越来越局限于某几个领域?（单选）
9. 短视频平台能够依据我的点赞、浏览记录推送符合我兴趣的视频。
10.短视频算法会主动筛选部分内容，不会推送给我。
11.平台收集我的观看行为数据，用于后续个性化推荐。
12.我可以明显感受到算法在决定我刷到哪些短视频。
13.平台会持续推送我曾经浏览、点赞、停留观看过的同类短视频。
14. 短视频算法可以精准识别我的兴趣偏好。
15.我发现当我观看某一类视频后，同类内容的推荐会明显增多。
16.短视频算法推送的内容，主题大多趋于同质化。
17.刷到不符合我兴趣的短视频，我会快速划走，不愿细看。
18.我很少主动搜索算法没有主动推荐给我的短视频内容。
19.长期使用短视频算法推荐，平台给到我的信息覆盖范围不断收窄。
20.我不太愿意观看和我原有观点不一致的短视频。
21.算法持续推送同类内容，减少我接触陌生领域信息的机会。
22.短视频平台推送的信息流，很少包含跨领域、异质性内容。
23. 长期刷短视频后，我只偏爱固定类型的短视频内容。
24.不属于我兴趣范围的短视频，我基本没有观看的欲望。
25.我的短视频观看兴趣长期稳定，很少发生变化。
26.算法反复推送同类短视频，进一步加固我的观看偏好。
27.刷短视频时，我会下意识跳过不符合我偏好的视频。
28.我倾向于反复观看同一主题、同一风格的短视频。28
29.随着使用时间变长，我愿意尝试的短视频类型越来越少。
30. 我能够理解短视频个性化推荐算法的运行逻辑。
31.我能够辨别短视频内容里信息的真假。
32.我会用批判性的眼光看待平台推送的短视频内容。
33.我会主动寻找多元信息，不完全依赖算法推荐。
34.看到观点相互矛盾的短视频，我会主动核实它的信息来源。
35.我知道算法推荐会造成内容同质化、视野收窄的问题。
36.当推荐内容过于单一，我会主动搜索其他领域内容。
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