人工智能时代数学教师培训需求调查问卷
尊敬的老师:您好。本调查用于了解数学教师在国家培训项目中的学习需求,为优化培训课程和后续支持提供依据。问卷匿名,题目没有标准答案,调查结果只用于汇总分析,不作为教师考核依据。您可随时退出。提交问卷即表示了解研究目的并同意使用匿名汇总数据。感谢您的支持。
本问卷包含 57 个测评主题,拆分为 83 道评分小题,预计填答时间 15–20 分钟。
第一部分 基本信息
Q1. 您的性别(单选)
A. 男
B. 女
Q2. 您的年龄(单选)
A. 25岁及以下
B. 26至35岁
C. 36至45岁
D. 46至55岁
E. 56岁及以上
Q3. 您任教数学课程的教龄(单选)
A. 1至5年
B. 6至10年
C. 11至15年
D. 16至20年
E. 21年及以上
Q4. 您任教的学段(单选)
A. 小学
B. 初中
C. 高中
Q5. 您的最高学历(单选)
A. 中专
B. 大专
C. 本科
D. 研究生及以上
Q6. 您的最高学历所学专业(单选)
A. 数学师范类专业
B. 数学非师范类专业
C. 非数学类专业
D. 其他或无法归类
Q7. 您的职称(单选)
A. 未定级
B. 初级
C. 中级
D. 高级
E. 正高级
Q8. 您任教学校所在地(单选)
A. 中心城区
B. 县城或城镇地区
C. 农村地区
Q9. 近五年您参加过几次除人工智能主题以外的教师培训(单选)
A. 0次
B. 1至2次
C. 3至5次
D. 6至9次
E. 10次及以上
Q10. 近两年,您参加过人工智能教育应用专项培训或工作坊的次数(单选)
A. 0次
B. 1次
C. 2次
D. 3次
E. 4次及以上
第二部分 人工智能应用情境与培训意愿
Q11. 您对人工智能运用于数学教学的总体熟悉程度(单选)
A. 很不熟悉
B. 较不熟悉
C. 一般
D. 较熟悉
E. 很熟悉
Q12. 您使用人工智能工具开展与数学教学有关工作的频率(单选)
A. 从未使用
B.偶尔使用
C. 每月1至3次
D. 每周1至2次
E. 每周3次及以上
Q13. 您使用过或尝试过哪些类型的人工智能工具(多选)
A. 通用生成式人工智能
B. 数学解题或数学学习工具
C. 教学资源与课件生成工具
D. 作业批改、学习分析或测评工具
E. 智能助教、智能辅导或答疑工具
F. 其他
G. 均未使用
Q14. 您使用人工智能的主要目的(多选)
A. 备课、查找资料或生成教学资源
B. 设计问题、例题、变式或练习题
C. 制作课件、图片、视频或多模态材料
D. 作业批改、形成性评价或学习分析
E. 辅导学生自主学习或答疑
F. 教学反思、教研或教育研究
G. 行政事务与材料整理
H. 其他
I. 不使用人工智能
Q15. 您所在学校开展人工智能支持教学的条件(单选)
A. 很不足
B. 较不足
C. 一般
D. 较充分
E. 很充分
Q16. 您所在学校对教师使用人工智能开展教学的专业支持(单选)
A. 很少
B. 较少
C. 一般
D. 较多
E. 很多
Q17. 您在使用人工智能开展数学教学时遇到的主要障碍(多选)
A. 不会设计有效提示词
B. 难以判断输出是否准确、适切
C. 缺少与数学课程匹配的优质工具和资源
D. 数据、隐私或版权安全顾虑
E. 设备、网络或平台条件不足
F. 学校缺少制度与专业支持
G. 担心削弱学生独立思考
H. 没有明显障碍
I. 其他
Q18. 近两年,您参加人工智能专项教师培训的次数(单选)
A. 0次
B. 1次
C. 2次
D. 3次
E. 4次及以上
Q19. 如果国培项目提供人工智能与数学教学融合的培训,您的参加意愿(单选)
A. 非常不愿意
B. 较不愿意
C. 一般
D. 较愿意
E. 非常愿意
Q20. 您参加教师培训的主要动因(多选)
A. 更新教学知识与技能
B. 解决当前教学中的具体问题
C. 完成学时或职称发展要求
D. 成为学科骨干或带头人
E. 回应课程改革与教育数字化要求
F. 与同行交流并获得专业支持
G. 其他
Q21. 影响您参加国培的主要障碍(多选)
A. 学校教学任务重,没有时间
B. 家庭或个人事务多,精力不足
C. 学校支持或调课安排不足
D. 培训内容与实践需求不匹配
E. 培训理论多、可操作内容少
F. 交通、网络或平台使用不便
G. 激励与成果认定机制不完善
H. 跨学科或AI应用准备不足
I. 没有明显障碍
J. 其他
第三部分 人工智能融合教学能力培训需求
Q22. 区分AI生成内容与经过证据核验的知识——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q22b. 区分AI生成内容与经过证据核验的知识——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q23. 说明AI在备课、教学、评价和专业学习中的适切角色——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q23b. 说明AI在备课、教学、评价和专业学习中的适切角色——当前熟练度(单选)
A.很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q24. 判断生成式AI的能力边界与出错风险——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q24b. 判断生成式AI的能力边界与出错风险——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q25. 将AI使用与课程标准、教学目标、学习任务和评价保持一致——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q25b. 将AI使用与课程标准、教学目标、学习任务和评价保持一致——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q26. 利用AI生成、筛选和改编适合学情的数学教学资源——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q26b. 利用AI生成、筛选和改编适合学情的数学教学资源——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q27. 设计清晰、可迭代的提示词以支持数学问题、例题与变式生成——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q27b. 设计清晰、可迭代的提示词以支持数学问题、例题与变式生成——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q28. 设计AI支持的大单元或跨学科主题学习方案——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q28b. 设计AI支持的大单元或跨学科主题学习方案——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q29. 在课堂中安排AI辅助的探究、练习或反馈环节——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q29b. 在课堂中安排AI辅助的探究、练习或反馈环节——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q30. 明确学生使用AI的边界,并提供可操作的使用规范——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q30b. 明确学生使用AI的边界,并提供可操作的使用规范——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q31. 根据AI诊断结果调整教学节奏、任务难度和学习支架——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q31b. 根据AI诊断结果调整教学节奏、任务难度和学习支架——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q32. 在人机协同中保持专业判断,并决定何时不使用AI——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q32b. 在人机协同中保持专业判断,并决定何时不使用AI——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q33. 利用AI设计形成性评价任务和分层练习——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q33b. 利用AI设计形成性评价任务和分层练习——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q34. 识别AI评分、分析和反馈中的偏差与不确定性——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q34b. 识别AI评分、分析和反馈中的偏差与不确定性——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q35. 将AI分析结果转化为可执行的教与学改进反馈——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q35b. 将AI分析结果转化为可执行的教与学改进反馈——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q36. 引导学生批判性理解AI输出,而非直接采用答案——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q36b. 引导学生批判性理解AI输出,而非直接采用答案——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q37. 指导学生在数学学习中安全、合规且负责任地使用AI——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q37b. 指导学生在数学学习中安全、合规且负责任地使用AI——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q38. 设计需要学生说明推理过程、核验AI输出的数学任务——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q38b. 设计需要学生说明推理过程、核验AI输出的数学任务——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q39. 保护学生和教师的数据隐私、账号及作品版权——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q39b. 保护学生和教师的数据隐私、账号及作品版权——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q40. 辨识算法偏差、责任归属和透明度等伦理问题——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q40b. 辨识算法偏差、责任归属和透明度等伦理问题——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q41. 考虑数字资源、设备与能力差异,避免产生新的学习不平等——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q41b. 考虑数字资源、设备与能力差异,避免产生新的学习不平等——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q42. 使用AI支持课例研究、教学反思和教师协作——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q42b. 使用AI支持课例研究、教学反思和教师协作——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q43. 使用AI辅助文献检索、资料整理、数据分析与研究报告写作——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q43b. 使用AI辅助文献检索、资料整理、数据分析与研究报告写作——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q44. 依据证据持续评估AI应用效果,并形成个人专业发展计划——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q44b. 依据证据持续评估AI应用效果,并形成个人专业发展计划——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q45. 把人工智能情境转化为数学学习任务(抽象、推理、运算、几何直观或数据观念等)——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q45b. 把人工智能情境转化为数学学习任务(抽象、推理、运算、几何直观或数据观念等)——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q46. 使用AI支持数学建模与跨学科问题解决,同时保留学生核心认知过程——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q46b. 使用AI支持数学建模与跨学科问题解决,同时保留学生核心认知过程——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
Q47. 评价学生在AI辅助环境中表现出的数学核心素养——重要性(单选)
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
Q47b. 评价学生在AI辅助环境中表现出的数学核心素养——当前熟练度(单选)
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
第四部分 一般培训需求与组织偏好
Q48. 质量检查题:请选择数字"4"(本题仅用于识别误答,不计入量表得分)(单选)
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
E. 5
Q49. 除人工智能能力外,您现在最需要的培训内容(多选)
A. 新课标、新教材的理解与教学转化
B. 单元整体教学与大单元设计
C. 数学核心素养导向的教学与评价
D. 跨学科主题学习与STEM教育
E. 分层教学与差异化学习支持
F. 教育研究、论文写作与课题申报
G. 课堂观察、说课评课与教学基本功
H. 课堂管理、师生沟通与学习心理
I. 数字化教学与工作负担管理
J. 其他
Q50. 您曾与数学学科开展过融合教学的学科有哪些?(多选)
A. 语文
B. 物理
C. 化学
D. 生物
E. 美术
F. 音乐
G. 信息科技或计算机
H. 体育与健康
I. 综合实践或其他
J. 尚未开展
Q51. 您偏好的培训模式(多选)
A. 集中面授
B. 网络异步课程
C. 在线同步研修
D. 校本研修
E. 工作坊或混合研修
F. 送教到校
G. 专家个别指导
Q52. 您偏好的研修活动(多选)
A. 专家专题讲座
B. 名师示范课
C. 同课异构
D. 案例研讨与评析
E. AI工具实操与作品制作
F. 跨校协同备课
G. 教学反思与成果展示
H. 实地观摩
I. 其他
Q53. 您偏好的授课或指导教师(多选)
A. 数学教育研究者
B. 教育技术或人工智能专家
C. 数学教研员
D. 有AI实践经验的一线数学名师
E. 教育行政人员
F. 教材或课程研发人员
Q54. 您认为哪些证据可以较好判断培训效果(多选)
A. 学员对课程的满意度与改进建议
B. 理论学习测评或答辩
C. 教学设计、课件、AI作品等实作成果
D. 示范课、试讲或课堂观察
E. 培训后学生作业、课堂表现或学习反馈
F. 培训后持续应用记录与教学反思
G. 校本研修或课题成果
H. 其他
Q55. 培训结束后,您最需要的持续支持(多选)
A. 线上答疑与AI工具更新说明
B. 可复用的数学教学提示词与案例库
C. 校内外协同备课与学习共同体
D. 专家入校观摩与个别指导
E. 后续任务、反馈与优秀成果展示
F. 课题研究或论文写作指导
G. 其他
第五部分 开放问题
Q56. 您在人工智能与数学教学融合中面临的最大困难或困惑是什么?(问答题)
Q57. 如果由您为国培设计一门最有用的数学教师AI课程,您最希望包含什么内容、采用什么方式?(问答题)
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