数据资产审计课题调查问卷
尊敬的财务负责人:
您好!本问卷是四川省注册会计师协会2026—2027年度行业科研课题《基于人工智能与大数据分析的四川省数据资产审计风险识别与实务指引研究》的调研组成部分,由核工业西南物理研究院、成都理工大学工程技术学院联合课题组实施,旨在了解企业数据资产入表实践、审计配合困难与服务需求。本问卷匿名填写,不采集企业名称与个人身份信息,结果仅以汇总形式用于学术研究与行业报告。填答约需5分钟,题目无对错之分,您可随时退出。衷心感谢您的支持!
一、您与企业的基本情况
1. 您目前的岗位(单选)
财务总监或分管财务的副总经理
财务经理或财务部门负责人
会计主管或总账会计
财会信息化类
内部审计或信息披露
会计、出纳类
其他
2. 贵企业注册地(单选)
四川省
其他省份
3. 贵企业所属行业(单选)
制造业
信息传输、软件和信息技术服务业
金融业
批发和零售业
交通运输、仓储和邮政业
电力、热力、燃气及水生产和供应业
科学研究和技术服务业
其他
4. 贵企业从业人员数量(单选)
50人以下
50—299人
300—999人
1000—4999人
5000人及以上
5. 贵企业所有制性质(单选)
国有及国有控股
民营
外商及港澳台投资
其他
6. 贵企业上市或挂牌情况(单选)
沪深北证券交易所上市
新三板或区域股权市场挂牌
未上市或挂牌
7. 您从事财务、会计或审计工作的年限(单选)
3年以下
3—5年
6—10年
11年及以上
二、数据资产入表与主要障碍
8. 截至最近一期财务报表,贵企业是否已将数据资源确认入表(单选)
已入表
正在评估、计划入表
尚未评估,且无入表计划
9. 贵企业已入表或拟入表的数据资源账面金额约为(单选)
50万元以下
50万—100万
100万—500万元
500万—2000万元
2000万—1亿元
1亿元以上
10.贵企业入表数据资源的主要取得方式(多选,最多选 3 项)
企业内部自行生产加工
外部采购购买数据
政府公共数据授权运营
和其他主体合作开发
股东投入或无偿划入
其他
11. 推动贵企业开展数据资产入表的主要因素(多选,限选3项)
改善财务报表
满足融资或质押需要
国资考核与国企改革要求
回应监管与信息披露要求
内部数据管理与价值挖掘需要
其他
12. 贵企业在数据资产入表过程中遇到的主要障碍(多选,限选3项)
数据权属界定不清
成本归集与分摊困难
估值缺乏可靠依据
合规审查复杂(个人信息、数据出境等)
会计判断标准不明确
缺乏专业人才
审计与监管口径不确定
其他
13.贵企业是否已经制定数据资源相关会计核算政策(单选)
是,正式发布执行
是,仅有内部草稿
否,仅按照准则原则处理
不清楚
三、数据资产审计风险评价(企业视角)
以下列出数据资产在确认、计量、披露各环节可能存在的风险点,请结合贵企业实际,评价每一风险点的严重程度。
很低
较低
一般
较高
很高
14.权属与来源合法性(爬取、购买、合作、授权运营数据的权属是否清晰)
15.合规与数据安全(个人信息保护、数据分类分级、数据出境)
16. 会计确认与计量(资本化条件、成本归集、摊销与减值)
17. 价值评估(评估方法与关键参数的主观性)
18. 收入确认(履约义务识别、时点与时段判断)
19. 信息披露(列报口径、附注披露充分性)
20. 内部控制与舞弊风险(台账与账务一致、虚增入表、关联定价)
四、审计配合
与外部支持
21. 最近一次年报审计中,注册会计师是否就数据资源或数据资产提出专门要求(单选)
是,并提出审计调整或管理建议
是,但未形成调整或建议
否,未提出专门要求
尚未经历年报审计
22. 总体而言,贵企业配合审计提供数据资产相关证据(权属证明、成本归集资料、评估报告、数据台账等)的难度
很容易
较容易
一般
较困难
很困难
23. 您对人工智能、大数据分析在审计中应用的了解程度
很不了解
不太了解
一般
比较了解
非常了解
24. 您认为当前数据资产审计最需要的外部支持(多选,限选3项)
统一的操作指引或审计指南
分行业风险清单与案例库
估值参数与交易案例数据库
专题培训与人才培养
专家咨询与技术支持
智能审计软件工具
25. 您对当前数据资产入表监管节奏的看法(单选)
应加快推广,鼓励更多企业入表
应保持现状,稳步推进
应从严规范,先解决虚假入表问题
说不清
五、合作意愿(选填)
26. 课题组计划安排学生赴企业实地调研数据资产入表实务,贵企业是否愿意支持(单选)
愿意,可接待学生实习或实地调研
愿意,可接受简短访谈
视具体情况而定
暂不方便
27. 贵企业在数据资产入表或审计配合中遇到的最棘手的一个问题(选填)
28. 如愿意参与后续访谈或学生实地调研,请留下称呼与联系方式(选填,仅用于联络,访谈结束后删除)
称呼
电话/微信
邮箱
问卷到此结束。再次感谢您的支持!如对研究结果感兴趣,可联系课题组
(杨阳,
qishadow@outlook.com
)索取报告摘要。
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