问卷星平台算法备案信息公示说明

为保障您对问卷星平台算法服务的基本原理、运行机制、应用场景、目的意图等的知情权，告知问卷星平台算法服务的相关情况，我们制定本《问卷星平台算法备案信息公示说明》如下：

一、算法名称：达摩院交互式多能型合成算法

算法基本原理：

该算法是一个专门响应人类指令的交互式多能型AI技术，其基于生成式大模型技术、自然语言处理技术，通过海量文本的深度学习大模型预训练，陆续会实现撰写邮件、列举提纲、灵感写作、方案和建议回复等算法能力。通过大模型的语义理解能力，模型无需复杂的输入处理模块，即有能力理解用户的不同需求，产出写诗、讲故事、编剧本、机器翻译、表格生成、代码写作等不同格式的恰当回复，并可进一步延伸到多模态任务场景，完成图像处理&生成、语音处理&合成、办公文档处理等任务需求。

算法运行机制：

• 1.用户给定一段文本、一段代码、一张图片、一段音频、一段视频、或一个办公文档文件，作为自己输入；
• 2.输入数据经过安全过滤判断是否通过安全筛选，若不通过则不进行数据生成，直接返回兜底安全结果；
• 3.将各种模态输入内容，输入到预训练模型中，根据用户输入内容指令，生成对应模态的输出数据（可能为文本、代码、图片、音频模态）；
• 4.输出数据经过安全过滤判断是否通过安全筛选，通过则返回结果；
• 5.将生成的文本、代码、图片或音频输出，并根据需要进行后处理。生成的图像可能需要进行一些修剪、缩放或调整分辨率等操作，以得到该轮交互最终的输出结果；
• 6.继续进行下一轮交互，回到第1步；

算法应用场景：

智能文本创作、机器翻译、表格生成、图像合成、语音合成、办公文档处理等使用场景

算法目的意图：

可以通过文本指令调用预训练模型，产出写诗、讲故事、编剧本、机器翻译、表格生成、代码写作等不同格式的恰当回复，满足用户相关创作、办公、知识获取等需求；进一步可以通过文本指令，调用预训练模型，完成图像生成和语音合成，帮助用户解决多模态任务场景需求；同时，算法支持输入代码、图像、语音和办公文档，输出文本，从而支持代码辅助、看图说话、视觉问答、语音转文字、办公文档信息处理等目的

备案编号：网信算备330110507206401230035号

二、算法名称：豆包企业版大模型算法

算法基本原理：

豆包企业版大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。

算法运行机制：

豆包企业版大模型算法作为服务技术支持者面向企业客户提供文本内容生成服务。该算法首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循 用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。

算法应用场景：

开发者在其开发和/或运营的应用和产品（包括 APP、小程序、网页等）中可离线或在线集成应用

算法目的意图：

豆包企业版大模型算法旨在向企业级用户提供文本内容生成算法技术服务，帮助企业用户利用算法技术降本增效、加速创新

备案编号：网信算备110108823483901230065号