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产品概念测试使用指南

一、产品概念测试创建流程

1、创建入口:

点击创建问卷——市场调研管理进入,即可看到对应的创建入口。

2、关于导读内容

导读内容主要是告知创建产品概念测试的注意事项,建议仔细阅读。
导读内容关掉之后,如果想再次查看了解,可以点击右边的快捷入口再次查看。

3、关于题目编辑

用户可根据自己的需求增加自定义题目,比如性别、年龄、学历等这些基本个人信息。
因为产品概念测试的模版是比较固定的,对于固定模版,不建议删除已有题目,可对已有题目进行编辑修改。
不同的产品,以情景随机题目的形式展示,用户可自行增加对应的产品概念(即增加情景随机)

二、产品概念测试报告

1、提供所有产品概念测试总体报告和单个产品概念测试报告,默认进入的是总体报告,可点击进入单个产品报告。

2、总体产品概念测试报告

(1)总体报告分为几大板块

基本指标分析、品牌总体分析、喜爱度——相关因子回归分析、可信度——相关因子回归分析、行为意愿——相关因子回归分析、主观题分析、自定义题目分析。

(2)基本指标分析

包括:行为意愿分析、市场偏好分析、独特性评估
行为意愿分析对应的分析题目为:根据您看到的内容,您有多大可能会购买此产品?
市场偏好分析对应的分析题目为:总体而言,您是否喜欢此产品?
独特性评估分析对应的分析题目为:您认为,此产品有多独特和与众不同?
以上均为量表题,展示内容为对所有产品概念进行对应题目的得分对比,默认展示条形图(均分为各产品得分相加取平均)
目的:基本指标分析能够衡量新产品概念在市场上的潜力

(3)品牌总体分析

包括:品牌印象、品牌感受
品牌印象分析对应的分析题目为:该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象?
品牌感受分析对应的分析题目为:此产品会如何改变您对其所属品牌的感觉?
以上均为量表题,展示内容为对所有产品概念进行对应题目的得分对比,默认展示条形图(均分为各产品得分相加取平均)
目的:品牌分析能够衡量新产品概念对其所属品牌的影响

(4)喜爱度——相关因子回归分析

包括:喜爱度——重要指标回归分析、喜爱度——印象标签回归分析
(一)喜爱度——重要指标回归分析对应的分析题目为:
y值:总体而言,您是否喜欢此产品?
x值:产品独特性(对应题目:您认为,此产品有多独特和与众不同?) 、市场需求契合度(对应题目为:您认为,此产品有多符合您的需求?)、 可信度(对应题目为:您认为,有关此产品的介绍可信度如何?)、 品牌印象(对应题目为:该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象?)
相关系数:使用回归分析方法计算得出((Y) = 系数0 +系数1 ✕ 产品独特性(X1)+系数2 ✕ 市场需求契合度(X2)+系数3 ✕ 可信度(X3)+系数4 ✕ 品牌印象(X4))
图形可默认展示柱状图,主要展示系数值(会有负数值)
总结:对喜爱度有正向影响的指标:“市场需求契合度、品牌印象”得分越高,用户对产品的喜爱度会越高(系数为正值的指标);对喜爱度有负向影响的指标:“产品独特性、可信度”得分越高,用户对产品的喜爱度会越低(系数为负值的指标)(注意:引号中是相关因子

(二)喜爱度——印象标签回归分析

y值:总体而言,您是否喜欢此产品?
x值:您认为,此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密?请选择所有您认为合适的选项。
相关系数:使用回归分析方法计算得出((Y) = 系数0 +系数1 ✕ 选项1(X1)+系数2 ✕ 选项2(X2)+系数3 ✕选项3(X3)+系数4 ✕选项4(X4))
图形可默认展示柱状图,主要展示系数值(会有负数值)
总结:对喜爱度有正向影响的印象标签:选择“适合我的、价格”的越多,用户对产品喜爱度会越高(系数为正值的指标);对喜爱度有负向影响的印象标签:选择“环保、有品位”的越多,用户对产品的喜爱度会越低(系数为负值的指标)(注意:引号中是相关因子,因为x是选择题,所以显示的选择次数多少

(5)可信度——相关因子回归分析

可信度——品牌印象与印象标签回归分析
y值:您认为,有关此产品的介绍可信度如何?
x值:品牌印象(对应题目:该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象?)、印象标签(对应题目:您认为,此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密?请选择所有您认为合适的选项。)
相关系数:使用回归分析方法计算得出((Y) = 系数0 +系数1 ✕ 品牌印象(X1)+系数2 ✕ 选项2(X2)+系数3 ✕选项3(X3)+系数4 ✕选项4(X4))
图形可默认展示柱状图,主要展示系数值(会有负数值)
总结:对可信度有正向影响的相关因子:“品牌印象“得分越高、选择“(印象标签)适合我的、(印象标签)价格”的越多,用户对产品的可信度会越高(系数为正值的指标);对可信度有负向影响的相关因子:选择“(印象标签)有品位”的越多,用户对产品的可信度会越低(系数为负值的指标)(注意:引号中是相关因子,因为x是既有量表题,又有选择题,所以显示的得分多少和选择次数多少)
目的:探究相关因子如何影响用户对产品的可信度

(6)行为意愿——相关因子回归分析

包括:行为意愿——重要指标回归分析、行为意愿——印象标签回归分析、行为意愿——品牌印象与印象标签回归分析
(一)行为意愿——重要指标回归分析
y值:根据您看到的内容,您有多大可能会购买此产品?
x值:产品独特性(对应题目:您认为,此产品有多独特和与众不同?) 、市场需求契合度(对应题目为:您认为,此产品有多符合您的需求?)、 可信度(对应题目为:您认为,有关此产品的介绍可信度如何?)、 品牌印象(对应题目为:该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象?)、产品喜爱度(对应题目为:总体而言,您是否喜欢此产品?)
相关系数:使用回归分析方法计算得出((Y) = 系数0 +系数1 ✕ 产品独特性(X1)+系数2 ✕ 市场需求契合度(X2)+系数3 ✕ 可信度(X3)+系数4 ✕ 品牌印象(X4)+系数5 ✕ 产品喜爱度(X5))
图形可默认展示柱状图,主要展示系数值(会有负数值)
总结:对用户购买有正向影响的相关因子:“市场需求契合度、品牌印象、产品喜爱度”得分越高,用户愿意购买的意愿会越高(系数为正值的指标);对用户购买有负向影响的相关因子:“产品独特性、可信度”的得分越高,用户愿意购买的意愿会越低(系数为负值的指标)(注意:引号中是相关因子)

(二)行为意愿——印象标签回归分析

y值:根据您看到的内容,您有多大可能会购买此产品?
x值:您认为,此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密?请选择所有您认为合适的选项。
相关系数:使用回归分析方法计算得出((Y) = 系数0 +系数1 ✕ 选项1(X1)+系数2 ✕ 选项2(X2)+系数3 ✕选项3(X3)+系数4 ✕选项4(X4))
图形可默认展示柱状图,主要展示系数值(会有负数值)
总结:对用户购买有正向影响的相关因子:选择“适合我的、价格”的越多,用户愿意购买的意愿会越高(系数为正值的指标)、会对用户购买有负向影响的相关因子:选择“环保、有品位”的越多,用户愿意购买的意愿会越低(系数为负值的指标)(注意:引号中是相关因子,因为x是选择题,所以显示的选择次数多少)

(三)行为意愿——品牌印象与印象标签回归分析

y值:根据您看到的内容,您有多大可能会购买此产品?
x值:品牌印象(对应题目:该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象?)、印象标签(对应题目:您认为,此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密?请选择所有您认为合适的选项。)
相关系数:使用回归分析方法计算得出((Y) = 系数0 +系数1 ✕ 品牌印象(X1)+系数2 ✕ 选项2(X2)+系数3 ✕选项3(X3)+系数4 ✕选项4(X4))
图形可默认展示柱状图,主要展示系数值(会有负数值)
总结:对用户购买有正向影响的相关因子:“品牌印象”得分越高、选择“(印象标签)适合我的、(印象标签)价格”的越多,用户愿意购买的意愿会越高(系数为正值的指标)、对用户购买有负向影响的相关因子:选择“(印象标签)有品位”的越多,用户愿意购买的意愿会越低(系数为负值的指标)(注意:引号中是相关因子,因为x是既有量表图,又有选择题,所以显示的得分多少和选择次数多少)
提示文案:探究相关因子如何对用户的行为意愿产生影响

(7)自定义题目分析

此板块只有在用户在问卷内设置了自定义题目时,才会出现

3、单个产品概念测试报告

单个产品概念测试报告相较总体产品概念测试报告,有一点点不同,主要区别如下
基本指标分析:主要是展示该题,各个分值区间(1-6分、7-8分、9-10分)的被选次数和相应占比(下图1)
增加了情绪分析板块,即用户看到此产品概念的相关情绪表现(下图2)


二、注意事项

答卷数大于等于5份时,总报告中才会出现相关因子回归分析
单个产品答卷数据超过5份时,单个产品概念测试报告中才会出现相关因子回归分析
自定义题目分析板块,仅当用户添加了自定义题目时才会出现
如果用户删除了固定模版中的某到题目,报告中不会出现该题的分析
因为线性回归方程的计算方式,是y和x的一个关系,当y没有时,线性回归方程则不成立,所以当用户删除的题目,是y时,关于该题的整个板块均不会出现(y和x可见上面总报告的详细介绍)
报告查看:https://www.wjx.cn/wjx/activitystat/conceptreport.aspx?viewtype=1&activity=166687354(密码:1)

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